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智能网联汽车边缘计算任务卸载研究综述
来源:重庆交通大学学报(自然科学版) 发布日期:2024-12-15
移动边缘计算作为一种新兴计算模式，已在车联网场景中展现出巨大的潜力。任务卸载是移动边缘计算中的关键问题，对于提高系统性能和用户体验至关重要，对此，针对移动边缘计算下车辆任务卸载研究展开综述。首先介绍移动边缘计算的基本概念，然后总结了评价指标与任务卸载问题公式和卸载决策等方面的研究，并对任务卸载方法和一些算法进行归纳，最后探讨了移动边缘计算任务卸载在未来的研究方向与挑战。通过对的研究现状概述和未来挑
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纺织制造业智能化转型动因、路径及挑战研究
来源:山东纺织经济 发布日期:2024-10-20
纺织行业，作为我国历史悠久的传统支柱产业，不仅承载着丰富的文化遗产，也是国家经济发展的重要组成部分。它横跨从原材料加工的纺纱，到结构形成过程的织造，再到色彩与功能赋予的染色、印花，直至最终成品优化处理的后整理等多个复杂环节。随着科技的不断进步，纺织产业也在不断转型升级，智能化的发展模式成为行业的重要趋势。基于此，本文首先介绍关于智能化转型的相关文献研究，结合纺织企业独有的特性，分析其智能化转型的动
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5G技术在化工行业应用的研究进展
来源:当代化工研究 发布日期:2024-11-08
为推动化工行业与5G技术的深度融合，实现更高水平的智能化和可持续发展。探讨了5G技术在化工行业中的应用进展，分析其在生产过程监控、设备维护、安全管理和供应链管理等方面的实际应用，评估其带来的效益与挑战。通过对相关案例的研究，期望为化工行业的数字化转型提供参考，推动5G技术的进一步应用与发展。
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探针对叶轮机械流场及性能影响的研究进展
来源:内燃机与配件 发布日期:2025-01-05
针对叶轮机械试验中常用的接触式气动探针，通过系统梳理国内外相关文献，介绍了接触式气动探针的种类及原理，阐述了接触式探针叶轮机械加入流道后使流场更加复杂，对测量、流场、气动性能以及振动特性均有一定地影响。并且总结了探针的尺寸、位置和形状关键参数变化时，探针对叶轮机械流场及性能影响的规律，探针的形状优化可以减小流动分离以及改善性能。最后对目前的研究成果与特点进行总结，以及对未来研究的方向提出展望，旨在
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基于改进粒子群算法的6R机械臂时间最优轨迹规划
来源:制造技术与机床 发布日期:2024-10-21
为了提高机械臂的工作效率和稳定性，提出一种改进粒子群算法（particle swarm optimization，PSO）的时间最优五次B样条插值轨迹优化算法。以UR10机械臂为研究对象，首先，利用五次B样条曲线对给定的轨迹点进行插值；其次，针对传统PSO算法存在求解精度低、易陷入局部最优的缺陷，调整算法中的惯性权重和认知因子，使其随着迭代次数的增加而动态改变数值大小，进而提高算法前期全局搜索能力
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新能源系统中的电子信息技术应用
来源:集成电路应用 发布日期:2024-11-10
阐述电子信息技术具有自动化、智能化、网络化、数字化、速度快的特点。探讨新能源领域电子信息技术的应用，包括在新能源汽车维修、新能源汽车充电桩、风力发电、新型储能电池方面的应用。
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“新能源汽车售后服务工作坊”教学模式的探索与实践
来源:内燃机与配件 发布日期:2024-11-25
在产教融合的大背景下，为满足新能源汽车售后服务行业对应用型、实践型、创新型的多维复合型人才的大量需求，新能源汽车检测与维修技术专业(售后方向)依托“数字化新能源汽车售后服务基地”,联合企业共同建立了“新能源汽车售后服务工作坊”,设计了“工作坊”教学模式的具体运作流程，并采用柯氏四级评估理论对教学效果进行了系统评估。评估结果结合学生实习状况显示，该教学模式有效提升了学生的各项业务能力，促进了学生的职
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基于BOPPPS模型的机械制图教学模式研究
来源:现代农机 发布日期:2024-11-21
“机械制图”作为机械工程专业的基础课程，对于培养学生的工程实践能力与创新思维至关重要。然而，当前机械制图教学面临教学方法单一、学生参与度低等问题，影响了教学质量和效果。为此引入BOPPPS教学模式，该模式通过引入、学习目标、前测、参与式学习、后测和总结六个阶段，强化学生参与和互动，提升教学效果。采用文献综述和案例分析等方法，探讨BOPPPS模型在机械制图教学中的应用策略及效果，构建一套完善的基于B
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基于Jenkins的汽车电子软件持续集成技术研究
来源:汽车文摘 发布日期:2024-12-20
针对汽车电子软件开发工作中集成与测试工作繁杂重复、人为操作效率低的问题，设计了一种基于Jenkins的汽车发动机ECU软件持续集成系统。该方法在车载嵌入式软件开发技术中融合了Jenkins持续集成技术，将SVN软件版本管理、HighTec集成编译、目标控制器远程刷写、软件测试及报告通知环节整合成一个自动化流程，搭建了一个了基于Jenkins技术的汽车电子软件持续集成系统。该系统可大幅缩短软件迭代升
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多维度CNN-BiLSTM-Attention模型的化工装置早期预警方法
来源:制造业自动化 发布日期:2024-11-25
针对现有化工装置运行风险预警多采用统计分析方法，其对于化工过程数据具有非线性、时序性、动态性强等特性时效果不佳，提出一种多维度CNN-BiLSTM-Attention模型的精馏装置预警方法，兼顾化工过程数据所具备的复杂特性，并提高精度。首先，将CNN与BiLSTM网络相结合充分提取数据的特征。然后引入注意力机制自动为各隐藏层分配权重，以区分不同序列的重要性，能有效减少历史信息的丢失并突出关键节点信
027-87841330