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脑梗死进展速度与急性前循环大血管闭塞患者机械取栓术后发生症状性颅内出血相关性研究
来源:介入放射学杂志 发布日期:2024-11-20
目的 评估脑梗死进展速度对急性前循环缺血性脑卒中患者机械取栓术后发生症状性颅内出血(sICH)的影响。方法 回顾性分析2016年6月至2022年12月在苏州大学附属第一医院接受机械取栓治疗的急性缺血性脑卒中患者的临床资料，依照海德堡标准定义，将其分为取栓术后sICH组与无sICH组。比较两组患者临床及影像学资料，多因素logistic回归分析取栓术后发生sICH的独立危险因素，以受试者工作特征曲线
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船艇动力机械技能人才国际产教融合育人模式研究与实践
来源:现代商贸工业 发布日期:2024-11-15
依托中外合作办学项目，链接国内外校企资源，培养行业紧缺的船艇动力机械国际化技能人才。本文阐述技能人才培养路径的建构逻辑，分析国际产教融合育人模式的关键要素，介绍开展相关专业人才培养改革与实践的有效经验，为高质量推进中外合作办学项目提供思路借鉴。
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OBE理念下食品化学实验教学设计改革研究
来源:现代食品 发布日期:2024-11-15
本文针对食品化学实验教学现状，探讨了基于成果导向教育（Outcome Based Education,OBE）理念的食品化学实验教学设计改革，主要包括指出了改革过程中面临的挑战，如教师教学能力的提升、学生自主学习能力的培养和持续改进机制的建立，并针对这些挑战，提出了丰富课程内容、探索讲授方法、转变教学模式和优化评价体系的改革策略，旨在提升教学质量并培养学生的专业知识和实践能力。
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生产信息采集与统计程序在汽车纵梁生产线中的开发与应用
来源:锻压装备与制造技术 发布日期:2024-12-31
本文提出一种基于C#编程语言、SQLite开源数据库和S7.NET开源通信库开发生产信息采集与统计程序的解决方案。该方案通过C#编程语言和S7.NET开源通信库开发与西门子S7-1500PLC通信模块，实现生产数据的实时采集；并通过C#编程语言和SQLite开源数据库实现数据存储、处理和统计。
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“以练促学、以测促教”线上教学模式的构建和实践——以“机械制图”课程为例
来源:装备制造技术 发布日期:2024-10-15
以“机械制图”课程为例构建“以练促学、以测促教”线上教学模式。通过立体化融合设计专业基础课程的线上资源（教材+线上资源+测评），将“导、学、做、评、思”的教学流程与各教学资源和课堂教学有机融合形成翻转课堂，提高了学生的学习有效性，带动了学校课程建设和教学模式创新；通过雷达图直观呈现在线教学的评价维度和评价结果，帮助学生聚焦不足之处，进行精准练习，快速提升准确率，增加学习成就感，激发进一步自我测试自
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石油化工安全生产风险管控策略分析
来源:中国石油和化工标准与质量 发布日期:2024-10-15
近年来，随着石油化工产业企业规模与生产能力逐年递增以及生产装置与储存设施逐步迈向自动化与科技化，其安全生产问题逐渐凸显，如设备故障或人为因素引发的火灾、中毒、爆炸等事故频发，不仅给产业带来巨大经济损失和人员伤亡，也对社会公众利益造成严重影响。深入分析相关问题，可以发现主要原因是安全管理工作存在不足以及实际执行中的滞后。因此，必须从根源着手，构建具有针对性的安全生产风险管控策略，进而有效降低风险事件
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钢铁行业呼吁企业加强自律
来源:国际商报 发布日期:2024-10-31
“钢铁产量同比下降，表观消费降幅更大。”中国钢铁工业协会党委副书记、副会长兼秘书长姜维近日在钢协三季度信息发布会上表示，据国家统计局公布的数据，前三季度，全国累计生产粗钢7.68亿吨，同比下降3.6%，累计日产280.47万吨；生产生铁6.44亿吨，同比下降4.6%；生产钢材1
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基于机械手装夹的机械飞翅安装流程优化
来源:机械管理开发 发布日期:2024-11-30
对于车辆的铝飞翅安装，常常需要考虑安装的难度、精度、返修问题等多个因素。而机器人技术能够提供高精度和可重复性的装夹过程，可以帮助优化设计过程，并最大限度地满足设计要求。将基于机械手精准的装夹方法，对车辆铝飞翅安装流程进行优化的研究。
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基于复杂网络的石油储罐火灾事故链风险分析
来源:消防科学与技术 发布日期:2024-11-15
为了解决石油储罐发生安全事故后情景演化过程难以预测的问题，利用复杂网络理论研究石油储罐火灾事故情景演化过程。首先，分析了72起石油储罐火灾案例，确定13个典型情景作为节点，依据情景发展演化逻辑关系构建事故链网络；然后，建立了基于复杂网络的火灾事故链风险评估模型，评估节点的重要度以及节点与节点之间连边的风险度；最后，以福建漳州古雷PX项目爆炸事故为例验证该方法的可行性与可靠性。研究表明：该风险分析模
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纺纱企业打好主动仗
来源:中国纺织报 发布日期:2024-11-18
研发各类功能性新品、提高非棉产品占比、满足个性需求抢接订单、签订5G全流程数字化项目合作协议…… “八仙过海,各显神通”。尽管近一阶段市场行情变淡,不少企业感叹“生意难做”,但纺纱企业却未曾停下转型升级的脚步,全力以赴冲刺四季度。 科技含量是核心 过去拼数量、
027-87841330