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钢铁物流加速向数智化发展
来源:物流技术与应用 发布日期:2021-09-10
我国钢铁物流加速向数智化转型:数字化智能原料场、库区无人行车、智慧铁水运输系统、园区无人运输系统等在钢铁企业逐步应用;智慧园区系统、网络货运平台等数字化系统平台助力钢铁流通降本增效;供应链数字化平台的打造正在进一步推动钢铁产业链生态圈建设,助力产业链上下游高效协同。钢铁工业是国家经济建设中的基础工业,为地产、基建、机械、汽车、造船、家电等几乎所有行业提供基础原料,是国家经济发展的重要支撑。
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中国的钢铁时代
来源:金属世界 发布日期:2021-05-15
中国古代在冶铁制钢技术上具备领先世界的传统优势,然而自工业革命爆发以来中国迅速沦落到极度落后的境地。在石化能源和电力驱动机器以便大规模取代人力的第二次工业革命期间,传统的冶铁制钢技术转变为以大批量、高效率、低成本、优品质为特征的近现代钢铁冶金新技术,人类社会也进入了钢铁时代。中国的钢铁时代滞后于世界步伐,艰辛坎坷、历尽磨难,但改革开放给中国的第二次工业革命注入了强大的生命力。滞后的钢铁时代尚未落幕
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跨学科的钢铁生产虚拟仿真实践教学平台建设
来源:实验技术与管理 发布日期:2021-04-21
跨学科教育是后工业时代科技知识生产方式转型对人才培养提出的必然要求。钢铁生产虚拟仿真实践教学平台从教学环境、教学资源、课程体系、师资队伍、共享机制五个方面进行跨学科建设。基于该平台的跨学科教学以现实关注问题"钢铁是怎样炼成的"为中心,汇聚多个相关优势学科,以工程教育专业认证标准为指引,构建分层递进、循环迭代的学习过程,最终提升学生对复杂工程问题的认知水平和解决能力。实践表明,基于工业生产系统的虚拟
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邓小平这样搞调查研究
来源:支部建设 发布日期:2021-04-05
邓小平求真务实的领导作风和工作方法,体现在调查研究中,一个鲜明特色就是深入、唯实、联系大局、敢于担当,具体体现就是"问数字"和"爱算账"。他到各地调查研究,常常直接深入到基层干部群众中了解情况,通过倾听群众的呼声发现问题、纠正工作失误,基于调研的情况制定和实施重要的决策。作为党的第一代中央领导集体的重要成员和第二代中央领导集体的核心,邓小平在参与作决策和最后拍板之前,都要先进行调查研究。他历来反对
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钢铁生产与能源系统耦合模型的建立与优化
来源:河北冶金 发布日期:2021-01-28
铁生产过程是由多个生产工序、多种能源介质相互作用的复杂系统。将钢铁生产与能源系统进行耦合,既满足生产安全、高效,又达到最低能源消耗和排放,是当前钢铁企业追求的目标。通过建立钢铁生产与能源系统耦合优化数学模型,以全流程节能和CO_2减排最优为目标函数,满足各生产工序工艺参数、能源供需平衡、设备容量等约束条件,并通过编程调用优化算法进行求解。以某钢铁企业为例,针对生产工艺和能源系统特征,设计了8个优化
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冶炼、连铸
来源:冶金管理 发布日期:2020-12-30
德国的Salzgitter公司已获得德国联邦环境部的批准,可建造灵活利用氢气和天然气的直接还原铁厂。直接还原铁厂项目是该公司SALCOS计划的一部分,该计划包括到2050年分几个阶段使Salzgitter公司的钢铁生产从常规的方式全面转向氢基钢铁生产。该公司计划将其二氧化碳排放量减少多达95%。
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冶金科技英语口译技能训练——评《冶金科技英语口译教程》
来源:矿业研究与开发 发布日期:2020-10-25
近代以来,我国冶金工业在生产力水平快速发展的推动下得以突飞猛进。但在金属精炼等某些高水平领域的发展仍未达到世界先进水平,这也给我国在新时期、新机遇下发展精良工业提出了较高难度的课题。工业技术的发展离不开先进理念的指导与引领,在日新月异的全球化发展背景下,及时引进、有效吸纳发达国家在高水平冶金方面的经验,积极拓展并形成我国自主研发与实践一体化的冶金工业体系迫在眉睫。因此,了解当前冶金科技的国际标准与
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千锤百炼铸钢魂──记改革开放前三明钢铁厂的起起落落
来源:福建党史月刊 发布日期:2020-10-15
据《越绝书》记载:春秋晚期,古代善铸剑者欧冶子曾在福建松溪湛卢山铸成一代名剑湛卢。考古证实,福州在战国时期已经有了人工炼铁。汉高祖五年(公元前202年),刘邦复立无诸为闽越王,定都东冶,闽越国以"冶"为国都地名,可见其冶炼技术的知名度。倏忽2000多年过去,高起点的福建冶铁业,发展到改天换地的1949年却仅有几家作坊式小厂,年产土铁300吨左右。
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疫情下国际钢铁市场和行业运行呈低迷态势
来源:冶金管理 发布日期:2020-09-30
一、概述自2020年初开始,新冠肺炎病毒导致的"新冠疫情"在全球范围蔓延,所有地区都陷入罕见的同步"新冠衰退"。国际机构普遍认为,2020年全球经济将经历自上世纪大萧条以来最严重的衰退,即使在乐观情景下,全球经济也将衰退2.5%-6.0%;悲观情景下,全球经济降幅甚至可能高达8.8%。
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探讨大数据过程质量控制系统在钢铁生产中的应用
来源:中国金属通报 发布日期:2020-08-15
近年来目前大数据已经成为一种重要的资源,不经能够为企业创造营收,还能够为企业节省成本,随着钢铁生产规模不断扩大,对钢铁生产过程质量控制的要求也来越高,因此如果能够有效利用和处理大数据来对钢铁生产进行过程质量控制就能有效提高钢铁生产过程质量控制能力,保证钢铁生产的产能和安全,从而提高钢铁生产的效益。本文对大数据过程质量控制系统在钢铁生产中的应用进行了分析。
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