-
塑强“新食力”，“舌尖产业”更有“滋味”
来源:青岛日报 发布日期:2024-11-05
在世界一流管理大师加里·哈默心中，未来的企业是这样的：既有规模，又灵活；既高效，又创新。他将符合这种描述的企业定义为最富于创造力的企业。 加里·哈默的观点与一些从事食品饮料行业的青岛企业家的想法不谋而合。“未来企业竞争就是个性化、差异化竞争，留下来的企业
-
浅谈电动汽车轮胎的开发
来源:汽车实用技术 发布日期:2024-11-22
电动汽车近年持续快速增长，市场占有率稳定在30%以上，各轮胎企业也相继推出电动汽车专用轮胎。电动汽车相较传统燃油车有了很大差异：整车质量增加，动力形式及补能方式变更，这些差异给电动汽车的轮胎开发带来诸多挑战。针对其差异，文章分析了电动汽车轮胎性能的复杂需求：滚动阻力小、噪声低、载重负荷大、胎压高、耐磨性好、湿滑及干地抓地性能好、轻量化，浅述了电动汽车轮胎的开发及测试流程。为提高性能定义准确性，提出
-
数智化赋能食品安全与质量控制
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-12-05
随着科技的快速发展，数智化技术在各个领域的应用日益广泛。在食品安全与质量控制方面，数智化的赋能作用愈发凸显。本文深入探讨了数智化技术在食品安全与质量控制中的重要性、具体应用、面临的挑战以及未来发展趋势，旨在为提升食品安全与质量控制水平提供有益参考和借鉴。
-
碳配额交易下考虑“以旧换再”的汽车供应链决策及协调研究
来源:数学的实践与认识 发布日期:2024-12-10
汽车供应链决策研究对于指导企业在应对全球气候变化、实现碳减排目标的同时,优化资源配置、提高市场竞争力和促进可持续发展具有重要意义.文章研究了在碳配额交易政策背景下,考虑“以旧换再”策略的汽车供应链决策与协调问题,主要关注了在碳配额交易政策的推动下,企业如何通过“以旧换再”的策略来实现绿色发展,并分析了这一策略对汽车供应链中各参与方决策的影响以及分散决策下制造商与4S店的利润协调.结果发现,在碳配额
-
河北加快打造绿意盎然的“无废城市”新场景
来源:河北经济日报 发布日期:2024-12-12
省生态环境厅近日发布的消息称，2023年，河北省累计建设各类“无废细胞”948个。“十四五”期间，河北省“无废城市”建设全面推开，在石家庄、唐山、保定、衡水、雄安新区纳入全国“113+8”“无废城市”建设名单基础上，全部地市一并启动建设。 “无废城市”是一种先进的城
-
汽车外覆盖件滑移线感知风险评价方法
来源:塑性工程学报 发布日期:2024-10-23
为了获得从CAE阶段准确评价涂装后产品滑移线缺陷感知风险的方法，分析滑移线缺陷产生原因及可被感知实质，并设计一滑移线试验模型，对不同棱线圆角半径及侧壁曲率半径的样件进行冲压、电泳、涂装以及品质评价等。结果表明，棱线一侧的料厚变化梯度与棱线圆角半径存在较强的相关性，是造成滑移线可被感知的根本原因；而侧壁曲率半径仅影响滑移线可被感知的程度，通过对料厚梯度、侧壁曲率半径数值进行拟合，并与相应的外观品质评
-
宽幅汽车板边部缺陷成因分析及改进措施
来源:轧钢 发布日期:2024-12-15
针对邯钢2 250 mm产线在生产宽度1 700 mm以上宽幅汽车板时边部常出现白斑缺陷而导致产品降级的问题，对缺陷产生原因进行了分析。采用扫描电镜对缺陷微观形貌进行观察，发现明显的蜂窝状“海绵铁组织”,能谱分析结果显示有氧化铁存在，因此可以确定热轧生产过程中的边部氧化铁皮破碎压入残留，是缺陷形成的原因之一。另外，钢卷边部氧化铁皮厚度也是影响其酸洗效果的主要因素，并且边浪的存在同样影响酸轧拉矫破鳞
-
声学成像技术在机械设备缺陷检测中的应用
来源:电声技术 发布日期:2024-10-25
为准确检测机械设备的缺陷，研究声学成像技术在机械设备缺陷检测中的应用。首先，构建包括信号采集模块、信号处理模块及用户交互界面的系统框架；其次，通过带通滤波器提取特定频段的声波信号，采用反卷积声源成像（Deconvolution Approach for the Mapping of Acoustic Sources,DAMAS）算法实现高分辨率的声源定位；最后，在MATLAB平台上进行实验，利用1
-
从企业注册到正式投产，64天!
来源:太行日报 发布日期:2024-10-28
一个企业从注册、落地到投产需要多久?位于阳城经济技术开发区的阳城电子信息产业园给出了答案。“我们8月2日在阳城电子信息产业园成功注册商汤科技有限公司;9月20日,两条显示屏前段生产线投入试生产;10月6日,7条生产线正式投产,智能穿戴显示屏日产量达1.5万片,这在其他地方是
-
基于蛋白残留测试评估不同清洗方式对机器人机械臂器械的清洗效果
来源:中国当代医药 发布日期:2024-11-08
目的 探讨蛋白残留测试在不同清洗方式的机器人机械臂器械清洗效果评估中的应用。方法 选取2021年12月至2023年11月南昌大学第一附属医院使用过的300件机器人手术器械作为研究对象，采用随机数字表法将其分为手工组、机器组以及联合组，每组各100件，手工组采用手工清洗机械臂器械，机器组采用机器清洗机械臂器械，联合组采用手工清洗和机器清洗联合的方式清洗机械臂器械，清洗后进行蛋白残留检测，分析不同清洗
027-87841330