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大数据时代统计学研究生课程设置优化分析——以湖北汽车工业学院为例
来源:科技风 发布日期:2024-12-10
大数据时代对统计学研究生课程设置提出了新的要求。本文以湖北汽车工业学院统计学专业研究生课程设置为研究视角，通过对在读研究生的调查，结合大数据的时代背景，分析在读研究生对课程设置、选课、授课等方面的看法和期望。调查研究结果表明，在读研究对当前课程设置体系满意度在中等以上，在必修课上仍偏好教师讲授。同时，湖北汽车工业学院统计学专业课程设置仍有一定的完善空间，授课方式和内容需要进一步优化，应建立数据模型
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三代炉前工见证钢铁之变
来源:河北日报 发布日期:2024-11-03
阅读提示 承德钒钛新材料有限公司，前身为承钢公司。从“国家156项工程”破土而出，一路走来，承德钒钛70年的变化，折射了河北钢铁产业的变化。 炉前工，钢铁企业中的一线工作者。有这样三位不同时代的炉前工，在他们的视角中，承德钒钛成立初期的创新创业，改革开放浪潮下
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食品流通环节安全监管模式创新研究
来源:中国食品工业 发布日期:2024-12-08
鉴于食品安全领域广泛覆盖、流通链条错综复杂且深入市场各个环节的特性,监管工作面临着异常艰巨与繁重的任务,同时伴随着重重挑战。基于此,本文在阐述当前食品流通环节安全监管现状的基础上,分析其面临的挑战并提出针对性的解决措施,旨在在为后期相关工作提供参考。
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化工自动化仪表的可靠性及其发展趋势
来源:中国石油和化工标准与质量 发布日期:2024-10-15
仪表是化工企业自动控制系统中一个非常重要的环节。将化工自动化仪表应用到生产过程中，可以对各个环节进行实时监测和控制，有效减少生产风险，提高生产效率和生产质量的同时，还可以提高生产安全性和稳定性。因此，加强化工自动化仪表可靠性及发展趋势研究是非常重要的，也是十分必要的。本文分析了化工自动化仪表的概述、可靠性以及发展趋势，旨在为推动我国化工行业持续稳定健康发展提供一些参考。
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传统文化元素下的食品包装设计
来源:网印工业 发布日期:2024-11-15
在当今复杂多变的市场中，食品包装设计已远远超越了其单纯保护产品的基本功能，转而成为品牌与消费者之间不可或缺的沟通媒介，承载着深厚的文化内涵与情感共鸣。其中，传统文化元素的巧妙融入，不仅赋予了食品包装以独特的艺术韵味，更是对中华民族悠久历史文化的深刻传承与崇高致敬。本文旨在系统而深入地探讨传统文化元素在食品包装设计领域的广泛应用，全面展现其非凡魅力与深远影响。
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毛新平:对钢铁行业低碳发展的3点重要判断
来源:中国冶金报 发布日期:2024-12-10
在我国积极落实“双碳”目标的大背景下,钢铁行业能否如期实现既定目标?如何看待低碳新技术开发面临的高成本问题?进入碳市场会对钢铁行业产生什么样的影响?围绕这些热点话题,11月28日,在2024碳中和前沿会议召开期间,中国工程院院士、中国钢铁行业低碳工作推进委员会专家委主任
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能源价格与新能源汽车消费——基于消费者预期的视角
来源:软科学 发布日期:2025-01-13
在“双碳”目标背景下，新能源汽车的推广面临消费者对未来运营成本估计不充分的挑战。基于2010～2020年中国50个城市的新能源汽车销量数据，采用面板回归与断点回归方法，研究了油价和电价对新能源汽车消费的影响。研究发现，新能源汽车销量对每公里汽油成本的反应是电力成本的3.5至6倍，表面消费者显著低估了电力成本。为制定更有效的购置税减免政策和优化新能源汽车推广策略提供了理论支持和经验证据。
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基于KANO-QFD的智能汽车HMI界面设计研究
来源:设计 发布日期:2024-10-15
为有效获取智能汽车HMI设计时的用户需求,本研究采用定性定量结合的方法确定需求并量化其权重,以提升用户满意度和使用体验。通过结合案例研究和实地观察与访谈,利用Kano问卷对用户需求进行调研分析和重要度排序,最后采用了QFD模型对设计要求进行权重计算。结果表明,清晰的导航操作指引、及时信息反馈、界面布局直观的需求权重最高。基于案例分析和用户调研构建的Kano-QFD模型验证了该方法在解决智能汽车HM
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运用在建筑室内空间的新型纺织工业材料的开发与性能评估
来源:印染助剂 发布日期:2024-11-20
传统的建筑室内纺织材料虽然提供了基本的功能，但在环保性、功能性以及美学设计方面往往难以满足现代建筑的复杂需求。同时，传统材料的环境影响日益受到关注，促使研发新型纺织材料成为行业的重要方向。因此，新型纺织材料需要具备优异的物理和化学性能，更应符合可持续发展原则，以减少生产和使用过程中对环境的影响。分析和讨论新型纺织材料的开发过程、性能测试以及实际应用效果，以期为建筑设计领域提供创新材料的科学依据和实
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AIS患者血管内机械取栓成功再通后预后不良风险预测模型的构建
来源:浙江医学 发布日期:2024-11-15
目的 构建急性缺血性卒中（AIS）患者血管内机械取栓（EMT）成功再通后预后不良风险预测模型。方法 回顾性选取2019年1月至2022年12月在江苏大学附属人民医院行EMT后血管再通成功的128例AIS患者为研究对象，比较预后良好组与预后不良组临床资料，采用多因素logistic回归分析AIS患者EMT成功再通后90 d预后不良的影响因素，构建AIS患者EMT成功再通后90 d预后不良风险预测模型
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