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基于产教融合的汽车服务工程应用型人才培养模式研究
来源:常州工学院学报 发布日期:2024-10-28
针对传统的汽车应用型人才培养存在重理论轻实践、知识更新迭代慢以及校企合作不够深入导致人才供给侧与社会需求相脱节等问题，以产教融合为路径，研究“新四化”背景下汽车服务工程应用型人才培养模式。首先，制订与实施具有新时期特征的产教融合人才培养方案，创建校企融合的多层次教学体系，其中包括模块化课程体系、递进式实践体系和创新创业体系。接着，实施产教融合师资队伍、实践基地、专业课程、教学模式校企协同一体化建设
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新能源汽车检测维修现存问题及解决路径研究
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-11-20
近年来，随着时代的发展和技术的进步，新能源汽车逐渐受到社会的关注，越来越多的人选择新能源汽车，但在使用过程中不可避免地会涉及检测和维修问题。由于新能源汽车仍然处于发展初期阶段，在检测和维修方面仍然具有很大进步空间，因此，本文将针对新能源汽车检测维修现存问题及解决路径进行探讨，目的在于不断完善新能源汽车相关产业，更好地推动新能源汽车的发展。
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钢铁2024：供需错配，整合适配
来源:上海证券报 发布日期:2024-12-31
2024年，供需错配仍是钢铁行业面临的痼疾，业内正在酝酿调整应对。上海证券报记者从业内了解到，实施分级分类管理、低碳要求约束、行业并购重组等都是具有可行性的思路。 据上海证券报记者不完全统计，2024年中国钢铁行业有7例并购事件，背后不乏强链补链、开拓新市场的市场
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汽车零部件编号方法研究
来源:内燃机与配件 发布日期:2024-10-23
本文通过对汽车设计制造过程中涉及的零部件编号现状进行分析，对汽车零部件进行梳理、分类，参照国家标准、行业标准中对编号的原则和要求的相关规定，建立了各类零部件的编号规则，并应用在企业的设计、生产制造过程中，通过规范零部件编号，减少了零部件的一物多号问题，提高了设计、生产、管理等环节的效率，同时提升产品的标准化设计水平。
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Midjourney在纺织服装设计中的探索与应用
来源:服装学报 发布日期:2024-12-15
为增进国内艺术设计界基于Midjourney人工智能艺术生成器在纺织服装设计方面的应用，采用观察和批判的论证方法，结合实践案例系统探究Midjourney如何辅助设计人员进行纺织服装设计的方法，并分析其生成结果的启发性、实用性效果及所带来的新机遇与挑战。研究认为，运用人工智能艺术生成器辅助设计是数字时代未来的发展趋势，Midjourney能在纺织服装设计企划构思阶段有效帮助设计人员高效生成与演示创
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汽车制造类高职生校企合作满意度与就业意愿关系研究——基于TPB模型分析
来源:武汉职业技术学院学报 发布日期:2024-12-15
基于计划行为理论探究汽车制造类高职生校企合作满意度对就业意愿的影响机理，采用校企合作满意度自编问卷对455名汽车制造类专业高职生进行问卷调查，建立AMOS结构方程模型进行研究假设检验。结果表明：大一学生的校企合作满意度显著高于大二学生，大一学生的就业意愿显著高于大二、大三学生；校企合作满意度正向预测就业态度、知觉行为控制、主观规范、就业意愿；就业态度、知觉行为控制、主观规范正向预测就业意愿；就业态
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六君子汤加减对ICU机械通气患者胃肠动力障碍、肠内营养状况及外周血PBMCs中TLR2、TLR4表达的影响
来源:广东药科大学学报 发布日期:2024-11-25
目的 观察六君子汤加减对ICU机械通气患者胃肠动力障碍、肠内营养状况和胃黏膜张力及外周血PBMCs中Toll样受体（TLR2、TLR4）表达的影响。方法 选择于濮阳市安阳地区医院治疗的120例ICU机械通气患者，以随机数字表法分组，60例参照组给予常规西医治疗，60例观察组给予常规西医及六君子汤治疗，治疗前、后检测2组炎症指标[核因子κB（NF-κB）、TLR2、TLR4、IL-32]、免疫指标[
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兵团深入推进食品安全全链条治理
来源:兵团日报(汉) 发布日期:2024-12-04
国以民为本，民以食为天，食以安为先。 近年来，兵团深入学习贯彻习近平总书记关于食品安全的重要论述，坚持以“四个最严”要求为根本遵循，树立“大食物观”，强化“从农田到餐桌”的全过程、全链条监管，全力保障职工群众“舌尖上的安全”，食品安全形势持续稳中向好。
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丘陵沟壑区造林机械辅助挖鱼鳞坑技术分析
来源:河北农机 发布日期:2024-11-10
丘陵沟壑区的生态环境保护和恢复工作一直备受关注，而造林工程则是改善这一地区生态环境的重要举措之一。然而，传统的人工挖坑方式存在挖鳞坑作业耗时较长以及挖鳞坑的难度较大等问题，难以满足大规模造林的需求。挖鱼鳞坑苗木栽植是一项重要的工程，需要严格按照原则和步骤进行操作。只有做到科学规划、精心栽植和认真养护，才能确保苗木健康生长，为环境治理和生态恢复做出贡献。因此，引入机械辅助挖鱼鳞坑技术成为一种新的尝试
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燃料电池混合动力汽车深度强化学习能量管理优化
来源:控制理论与应用 发布日期:2024-10-15
针对配备有锂电池与超级电容的燃料电池混合动力汽车,为降低车辆总体运行成本,延长能量源寿命,本文提出一种基于深度强化学习的能量管理策略.首先,依据超级电容高功率密度特性,建立基于模糊自适应滤波的功率分层结构,并依据燃料电池与锂电池的经验退化模型,建立能量源退化的成本函数,采用等效消耗最小策略平衡氢耗成本与能量源退化成本,以最小化总体运行成本为目标来优化能量源功率分配;然后,引入优先经验回放与软更新以
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