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变构桁架式大型玻璃基板搬运机械臂设计及力学特性分析
来源:天津理工大学学报 发布日期:2024-10-30
玻璃基板在生产制造过程中需要频繁搬运，玻璃基板规格大型化对其高效平稳搬运提出了更高要求，这使得大型玻璃基板搬运机械臂的创新设计及其工作特性研究迫在眉睫。提出一种变构桁架式大型玻璃基板搬运机械臂，进行整体结构设计和三维建模，利用闭环矢量法建立运动学理论模型，基于理论模型求解机械臂的工作空间，建立变构桁架式机械臂的多刚体和刚柔耦合仿真模型，基于典型工况进行仿真分析，得到变构桁架式机械臂在搬运大型玻璃基
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几种常见功能性宠物食品的健康作用
来源:经济动物学报 发布日期:2025-01-08
随着宠物行业的不断发展，人们对高质量宠物食品的需求在不断增长，以满足动物营养、健康以及福利等方面的需求。功能性宠物食品是宠物食品精准化与精细化研究的产物，具有调节肠道菌群、改善肠道健康、提高免疫力、抗炎抗氧化、预防和治疗宠物肥胖等多种功能。文章回顾了犬、猫的营养需要以及肠道菌群特性，探讨了益生菌、益生元、合生元、后生元和蛋白质水解物等功能性宠物食品在犬、猫应用中的研究进展，以期更好地理解功能性宠物
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天然食用色素在食品中的应用及其稳定性探讨
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-12-25
天然食用色素因其天然、健康、安全的特点在食品工业中得到了广泛应用，赋予食品丰富多样的色彩。天然食用色素相比于合成色素而言，毒性更低，且具有良好的可持续性和生物可降解性。然而，天然食用色素的稳定性问题一直是制约其进一步推广和应用的关键因素。本文探讨了食品中天然食用色素的应用并深入分析了影响其稳定性的因素，以供参考借鉴。
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基于改进灰色BP神经网络的新能源汽车数量预测模型
来源:南昌大学学报(工科版) 发布日期:2024-12-28
为科学预测新能源汽车保有量，在探究灰色预测模型适应性的基础上，对传统灰色模型GM(1,1)进行初始值待定改进。采用相关性分析选取12个能够准确描述新能源汽车发展内在特征的关键指标对改进后的灰色模型进行BP神经网络残差修正，建立改进的灰色BP神经网络组合的新能源汽车保有量预测模型。结果表明：初始值待定的改进灰色理论和神经网络的有效结合，可获得较高的新能源汽车保有量训练值精度，还可以很好地结合前一年社
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结合Solidworks及力学仿真的起重机机械结构设计技术
来源:机械管理开发 发布日期:2024-10-31
起重机作为重要的物料搬运设备，在多个领域中发挥着关键作用。研究针对某高层建筑现场起重机机械结构的设计问题，提出了一种结合Solidworks及力学仿真的设计技术。过程中将高层悬臂式吊机的机械结构进行模块划分，进行装配体建模之后通过ADAMS力学仿真软件和ANSYS软件进行力学仿真分析，由分析结果指导进行结构设计优化。实验结果表明，该研究方法能够有效提取出起重机丝杠中最大应力达到3.0 N/mm2以
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2021—2023年化工事故分析及对策研究
来源:安全、健康和环境 发布日期:2024-12-15
为分析2021—2023年我国化工事故的特点及规律并提出有效的管控对策，对事故发生的月份、发生环节、类型、地域、原因等进行统计分析。结果表明：2021—2023年我国化工事故的主要原因，包括企业部分员工法制观念淡薄、安全风险意识薄弱，部分企业装置存在设计缺陷和安全隐患、部分企业安全管理措施落实不到位，以及环境条件变化导致的事故隐患。在此基础上，提出了应加强企业安全管理和员工安全教育、加强设备设施安
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智能通信系统中电子工程技术分析
来源:集成电路应用 发布日期:2024-11-10
阐述电子信息工程技术在智能化通信中的应用，可以有效提升通信的质量与效率。介绍数据挖掘与智能分析的应用、数据传输技术和网络安全技术的应用。分析面临的挑战，提出应对策略。
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“平价”莱赛尔怎么看？
来源:中国纺织报 发布日期:2024-10-21
大约在2015年之前,1吨莱赛尔纤维的价格达3万多元,可谓是“贵族范儿”十足。 随着国产莱赛尔纤维产业化水平不断提升,自2020年以来,莱赛尔纤维价格逐渐变得“亲民”起来。当莱赛尔纤维变得“平价”,背后的影响因素有哪些? 尤其是近一段时期,常规莱赛尔纤维的成交价击破行业“
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语义识别驱动的化工泄漏事故事前预防研究
来源:安全与环境学报 发布日期:2024-10-23
化工泄漏事故报告蕴含事故信息量大，但利用度低，仅依赖传统的事故分析理论和方法对事故后果进行分析统计难以实现事前预防、控制损失最小化的目的，因此，构建了语义识别驱动的化工泄漏事故事前预防研究框架，基于潜在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation, LDA)主题模型提取化工泄漏事故致因主题及关键词，利用关键词共现网络分析进行致因中心性和关联度分析，使用因子分析进行致因影响因
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基于梯形网络的半监督建模及化工产品组分软测量
来源:清华大学学报(自然科学版) 发布日期:2024-11-12
在化工生产过程中,由于不同变量的采样频率不同,产生了大量无标签数据,难以有效利用,造成了数据浪费。此外,分散式控制系统（DCS）在数据采集过程中,受环境干扰和测量仪器老化等因素的影响,会产生大量噪声数据,增加了软测量建模的难度,为了解决这些问题,获知关键产品的质量,提高企业的效率,该文提出了一种基于梯形网络的半监督建模及化工产品组分软测量方法,在利用有标签数据的同时,充分利用了大量的无标签数据提高
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