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智能网联汽车关键技术解析与未来发展趋势预测
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-12-19
智能网联汽车作为汽车产业与信息技术深度融合的产物，正引领着未来交通系统的变革。本文系统分析了智能网联汽车的关键技术，包括感知与定位、决策与控制、通信与网络三大方面，这些技术的协同发展正推动智能网联汽车向更高级别的自动驾驶迈进。
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碳捕集科学研究融于“化工原理”教学的初步探究
来源:安徽化工 发布日期:2024-10-15
为实现“双碳”战略目标，紧跟国家发展需求和科技前沿，培养学生的创新性思维，建设一系列拓展案例，将CO2捕集方面的科学研究成果反哺“化工原理”教学。通过设计正交课外教学实践，并对实践结果进行极差与方差分析，探究教学案例实施策略、案例布置时间以及学生分组任务中分组个数对课程教学的影响。结果表明，对实践效果影响的显著程度顺序为实施策略>布置时间>分组个数，同时正交实践中最优组合是分
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社会化改革背景下 高校后勤服务育人路径研究——以北京化工大学为例
来源:北京教育(高教) 发布日期:2025-01-10
高校后勤服务育人既是落实“三全育人”工作的必然要求，也是开展学生思想政治工作的重要途径，在高校育人工作中具有突出地位。通过梳理高校后勤服务育人的概念，剖析社会化改革背景下高校后勤服务育人工作所面临的问题与困境，提出了高校后勤服务育人路径的优化策略，以期为高校后勤育人工作提供一定的参考与借鉴。
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基于遗传算法的燃料电池汽车能量管理策略优化研究
来源:专用汽车 发布日期:2024-12-15
对于燃料电池汽车（FCV），有效的能量管理策略（EMS）对提高其能效和延长电池寿命至关重要。据此，采用遗传算法（GA）优化支持向量机（SVM）等方法，对燃料电池混合动力汽车的能量管理策略进行优化。通过实车仿真数据，验证了优化后策略在降低氢气消耗及提升电池维护效果上的优势，相较于传统方法，所提策略显著提高了能量利用效率和系统运行的稳定性。
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煤化工智能巡检机器人场景化应用
来源:自动化应用 发布日期:2024-11-10
煤化工企业传统巡检方式存在流程繁琐、环境危险，隐患发现不及时等问题。为提高巡检质量、减少事故发生概率、保障员工生命安全，智能巡检技术已逐渐应用于煤化工厂的日常巡检工作中。主要针对某煤化工企业输煤皮带巡检需求，展开智能巡检机器人场景化应用的针对性设计，为智能巡检机器人在煤化工企业的推广应用提供参考，最后对化工企业智能巡检技术发展趋势进行展望。
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汽车智能化设计与创新技术应用研究
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-11-20
本论文旨在探讨汽车智能化设计与创新技术的研究与应用。首先，通过对智能汽车技术的概述，阐述了智能汽车的定义、分类以及其在科技发展历程中的演变过程，为后续论述奠定了基础；然后，着重分析了智能化设计在汽车领域的应用，探讨了智能化技术在汽车生产制造和汽车行驶中的创新应用；最后，展望了智能汽车的未来发展趋势与挑战，给出了应对策略。
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固相萃取柱净化-超高效液相色谱-串联质谱法测定动物源性食品中的五氯酚
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-12-05
根据《食品安全国家标准动物源性食品中五氯酚残留量的测定液相色谱-质谱法》（GB 23200.92—2016）规定的方法对畜禽水产品中五氯酚含量进行测定，通过条件优化、质控样方法验证、不同仪器型号测试使检测条件达到最优。结果表明，以100%纯乙腈为定容液，在1～20 ng·mL-1的添加量下，五氯酚的平均回收率为84%～95%，相对标准偏差为1.72%～2.38%，该方法满足大
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某多轴载重汽车转向桥转角关系匹配的优化设计
来源:专用汽车 发布日期:2025-01-15
设计某多轴载重汽车的转向系统，在ADAMS/VIEW搭建转向系统虚拟样机模型并对其进行模拟，得到转向轮转角变化曲线。同时与通过阿克曼定理获得的转向轮转角理论值进行比较，分析、优化各转向桥左右轮以及桥与桥之间的转角匹配关系，使得转角模拟值与通过阿克曼定理获得的转向轮转角理论值趋近一致。
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基于CNN-BiLSTM-Attention的钢铁企业电力能耗预测
来源:工业工程 发布日期:2024-11-27
为有效预测钢铁企业的电力能耗，提高资源利用的可持续性，提出一种基于CNN-BiLSTM-Attention模型的电力能耗预测模型。通过互信息法(MI)提取电力能耗特征，以优化模型的输入变量，提高模型的泛化性和鲁棒性。引入卷积神经网络(CNN)进一步获取多特征输入的空间关联特性，并采用双向长短期记忆网络(BiLSTM)提取序列时序变化特征，最后通过注意力机制(Attention)强化对关键信息的提取
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基于改进遗传算法的机械臂时间最优轨迹优化
来源:自动化与仪表 发布日期:2024-10-22
针对传统遗传算法在优化机械臂轨迹时间时存在易陷入局部最优、后期局部搜索精度不高等问题，提出了一种改进型遗传算法。使用Tent映射初始化种群，增强遗传算法全局搜索能力。引入模拟退火算法对每一代子代种群进行局部退火操作，提升算法跳出局部最优的能力，在算法后期使用萤火虫算法替代常规变异算子，提高算法后期局部搜索精度。以aubo-i10协作机械臂为对象进行时间优化仿真，结果表明，改进后的遗传算法优化时间相
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