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汽车运用与维修专业“订单式”人才培养模式研究与实践
来源:时代汽车 发布日期:2024-11-05
在汽车行业的快速发展中，技术人才的培养成为教育领域的一大挑战。“订单式”人才培养模式以其高度的行业针对性和灵活性，为汽车运用与维修专业提供了一种有效的教育解决方案。通过校企合作，模式实现了教育内容与企业需求的紧密对接，加强了学生的实际操作能力和技术应用。同时，技术进步和政策支持对教育模式的持续优化起到了促进作用，确保了教育质量与行业标准的一致性。通过具体案例分析，研究展示了教育实践中的创新方法和持
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浅谈汽车空调电磁离合器皮带轮电泳漆膜外观品质管理
来源:上海涂料 发布日期:2024-10-30
主要对某阴极电泳生产线中空调电磁离合器皮带轮产生颗粒和PK槽局部无法上漆膜的原因进行分析，结合生产实际给出了对应的处理措施。通过延长酸洗时间、升高酸洗槽温度或补加酸量，可以解决工件表面出现颗粒的问题；通过增大工件的摇摆力度和幅度，可以解决PK槽局部无法上漆膜的问题，从而提高小型零部件电泳漆膜外观的品控管理。
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新工科背景下机械设计课程多元化考核模式实践
来源:内燃机与配件 发布日期:2024-10-23
新工科建设背景下，教学理念的更新、教学方法和手段的革新，对机械设计课程考核方式也提出了新的要求。在机械设计课程教学过程中，探索并实践了多元化的过程性考核模式，建立了更加合理的考核评价体系。实践结果显示，这种考核方法能够提高学生学习效率、激发学习兴趣，同时，对教师的专业水平和教学能力也提出了更高要求，更好地促进了教与学的循环互动。
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基于食品安全的食品检测技术研究
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-11-15
食品安全是关乎国家经济发展和人们身体健康的重要问题。食品检测技术在保障食品安全、促进经济发展和维护社会稳定方面发挥着重要作用，但仍存在一些不足。基于此，本文系统梳理现有的食品安全检测技术，识别现有技术的优势与不足，为进一步促进食品检测技术发展、提升食品检测水平、更好地保障食品安全提供理论依据。
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智能技术应用对石油石化行业供应链的影响分析
来源:当代石油石化 发布日期:2024-11-20
智能数字技术已在石油石化行业生产研发、采购物流、营销贸易等核心环节深度应用，数字化转型新格局正在逐步构建。选取2019—2023年石油石化行业公司数据，采用描述性统计、相关性分析、回归分析和稳健性检验等方法，对智能数字技术在石油石化行业的应用效果进行深入分析。研究发现，智能技术应用和供应链数字化转型能够显著提高供应链的响应速度和灵活性，同时降低运营成本，提高资源利用率。在国家政策引导下，石油石化行
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“揭榜挂帅”赛场上，这些答卷充满“乡土气”
来源:中国青年报 发布日期:2024-12-24
为了一份数据、一个问题、一个解决方案，从学校的实验室到乡村的田间地头，一群群青年师生多次往返，寻找与验证着自己心中的答案。 如今，他们站在第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“揭榜挂帅”专项赛终审决赛赛场上，将自己团队研发的解决方案进行介绍和
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11月韶关CPI同比下降0.8%
来源:韶关日报 发布日期:2024-12-30
本报讯 近日，记者从国家统计局韶关调查队了解到，今年11月，韶关居民消费价格同比下降0.8%，降幅比上月扩大0.2个百分点，环比下降0.9%。 统计数据显示，11月份，食品价格同比上涨0.8%，涨幅较上月回落0.1个百分点，影响CPI上涨约0.18个百分点。受生猪产能去化以及季节性等
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产教融合背景下食品专业学生实践创新能力培养模式探索
来源:农产品加工 发布日期:2024-11-15
实践创新是食品行业急需的职业素养，是食品类学生必备的专业能力，该能力培养与企业密不可分。目前，食品类学生实践创新能力的培养依然主要依赖高校，而食品企业的参与度不高。从产教融合角度对食品类学生实践创新能力培养面临的问题进行了思考和探索，以期为食品类学生的实践创新能力培养提供参考。
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钢铁冶炼过程质量异常诊断方法研究
来源:冶金与材料 发布日期:2024-11-28
钢铁冶炼过程是工业生产中的关键环节，其质量直接影响到产品的最终性能和应用。在冶炼过程中，由于各种复杂因素的影响，可能会出现质量异常的情况。为了确保产品质量，及时发现并诊断出冶炼过程中的异常至关重要。文章旨在探讨和研究钢铁冶炼过程中的质量异常诊断方法，提出一种基于数据驱动的诊断模型，通过采集冶炼过程中的关键参数，利用机器学习算法对数据进行分析，从而实现对冶炼质量异常的早期预警和准确诊断。
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煤矿巷道开槽机械臂控制策略开发及仿真研究
来源:机械管理开发 发布日期:2024-10-31
针对煤矿巷道开槽的机械臂进行控制策略的开发与仿真，结构上设计了一个基于多关节机械臂的开槽系统，并加入了一系列传感器和执行器来提高系统的精确性和稳定性，最后通过控制算法设计来提高煤矿巷道开槽机械臂控制效果，并结合实验测试来检验开槽机械臂作业性能。
027-87841330