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纺织品滴水扩散时间法检测方法对比
来源:印染助剂 发布日期:2023-04-04
滴水扩散时间法是目前广泛使用的一种表征织物表面吸水速度的测试方法，是表征吸湿快干性能的重要参数。滴水扩散时间法的国内外测试标准有：（1）AATCC 79—2010《纺织品的吸水性》；（2）BS 4554:1970《纺织织物可湿度的实验方法》；（3）JIS L1907—2010《纺织物吸水性的实验方法》；（4）GB/T 21655.1—2008《纺织品吸湿速干性的评定第1部分：单项组合实验法》。用上
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纺织品中锗元素总量测试方法研究
来源:纺织科技进展 发布日期:2023-03-25
电感耦合等离子体发射光谱仪是根据处于激发态的待测元素原子回到基态时发射的特征谱线对待测元素进行分析的方法，其具有灵敏度高，选择性好，分析速度快，用样量小，能同时进行多元素的定性和定量分析等优点，可用于面料中锗元素的测定。通过微波消解法对纺织面料进行前处理，采用电感耦合等离子体发射光谱仪（ICP-OES）测定纺织面料中锗元素的总含量。通过对前处理程序、方法参数等方面的研究，试验结果表明锗元素在0.0
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温室大棚用纺织品发展现状及展望
来源:印染助剂 发布日期:2023-03-17
由于全世界人口数量的持续增长和气候异常，农作物产量的压力也随之增大。为确保粮食、蔬菜、瓜果及花卉的需求量，提高农产品的质量和产量迫在眉睫。温室大棚凭借安全卫生、生产效益高、适栽品种多等优点在现代农业种植中占有举足轻重的地位，而纺织品覆盖、保温、遮阳功效等在整个大棚种植系统中发挥着重要作用。论述纺织材料在大棚种植的研究现状及应用并对未来发展进行展望。
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基于JWildfire软件的纺织品数码印花设计
来源:化纤与纺织技术 发布日期:2023-03-15
数字印花设计技术是一种最近几年在纺织面料印染领域得到快速发展的新型技术，这种技术能够极大地丰富纺织产品的图案样式，能同时提升图案的品质和艺术性。将数字印刷技术应用于纺织物纹样设计，可以为设计者提供新的思维方式。在这一背景下，文章引入了分形分析软件JWildfire，并将其应用到网格图形的设计中。在对仿射变换进行添加，并设置函数之后，可以对仿射变换的函数值、色彩值、灰度系数、权重及其在坐标系中的位置
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我国纺织品检测技术的现状与发展趋势
来源:化纤与纺织技术 发布日期:2023-03-15
中国是世界上最大的纺织品服装生产和出口国，其纺织品出口量正以惊人的速度增长。鉴于我国纺织品生产和检测存在一定问题，必须采取有效措施加以改善，确保质量和安全，以适应当今时代的发展趋势，提高生产的纺织品的质量，实现无缝出口的目标。文章旨在深入分析中国纺织品检测技术的当前情况，并探讨其未来的发展趋势。
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检测汗液用可穿戴电化学传感器的研究进展
来源:纺织学报 发布日期:2023-03-15
为探究可穿戴电化学传感器在分析汗液中常见的内源性分析物和外源性分析物方面的应用，首先介绍了汗液和电化学传感器的概念以及汗液传统提取方法和新型提取策略，详细分析了2种汗液提取方式的优势与不足。其次阐述了不同分析物和传感器基材材料的研究及其应用现状。从最基础的汗液收集和储备出发，总结了汗液中各种可能存在物质的电化学传感器的检测意义和构建策略，概述了从刚性可穿戴到柔性可穿戴电子设备的发展，并指出可穿戴电
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纺织品pH值高效测定系统的研发和应用
来源:中国纤检 发布日期:2023-03-15
本文开发了一套高效运转的纺织品p H值测定系统，可满足标准GB/T 7573—2009对纺织品p H值的测试要求，具备可视化操作界面，自动测试且数据自动保存，操作简便，可实现智能化工作。通过与日常实验室p H值人工分离式测试方式进行比对试验，结果表明该测定系统不仅减少人工操作强度，有效提高工作效率，而且检测结果准确，符合GB/T 7573—2009标准精度要求。
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毛细管电泳-串联非接触电导法检测纺织物中6种荧光增白剂
来源:印染 发布日期:2023-03-14
基于毛细管电泳技术（CE）和非接触电导检测系统，建立了同时测定纺织物中6种荧光增白剂的分析方法。以75μm×50 cm的石英毛细管作为分离柱，电容耦合非接触电导检测器（C4D）为检测装置，优化后的背景缓冲液为55 mmol/L三羟甲基氨基甲烷（Tris）-10 mmol/L十四烷基三甲基溴化铵（TTAB）-30%乙腈（ACN），工作电压为28 kV，检测器波长为305 nm。结果表明，在0.1～5
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纺织品实验室检测内部质量控制策略分析
来源:中国纤检 发布日期:2023-02-15
在社会经济迅速发展的影响下，纺织行业得到快速发展，人们不但对纺织品有着日益提高的需求量，对于纺织品质量的重视程度也逐渐提高。在纺织品进入市场前应进行实验室检测，进而对其质量进行判断以及控制。因而在纺织品实验室检测的过程中，应通过高效的策略完善内部质量控制，给纺织品质量提供有力保障。本文分析了纺织品实验室检测的影响因素，并提出了纺织品实验室检测内部质量控制的相关策略。
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基于大数据的纺织品质量提升服务模型研究
来源:中国纤检 发布日期:2023-02-15
大数据时代，“大数据+行业”得到广泛重视，数据驱动行业发展已成为社会共识。大数据在纺织行业应用广泛，对纺织行业技术创新转型升级影响深远。本文着眼于大数据在纺织行业和检验检测行业的应用，分析了我国有关大数据在纺织行业和检验检测行业的研究进展和应用，同时提出基于质量大数据提升纺织品质量的重要性，并进一步对纺织品质量提升大数据服务模型和系统应用进行了展望。
027-87841330