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  • 两种前处理方法测定纺织品中总铜含量

    来源:轻纺工业与技术 发布日期:2024-08-25

    文章通过对比湿式消解法与微波消解法测定纺织品中总铜含量,建立纺织品中总铜含量测定的较优方法。文章主要采用2种方法对样品进行前处理,并用AAS进行测定。结果表明,铜在0~5 mg/L范围内呈良好的线性关系,相关系数为0.9999,2种方法得出的精密度均小于5%。湿式消解法的检出限为3 mg/kg,回收率为95.0%~98.8%;微波消解法的检出限为2 mg/kg,回收率为98.3%~99.0%。二者
  • 纺织产品碳足迹核算研究进展

    来源:纺织标准与质量 发布日期:2024-08-25

    为了探讨国内纺织产品碳足迹核算的研究进展,综述了纺织产品碳足迹的计算方法、标准、生命周期评估,介绍了目前产品碳足迹的计算中比较常用的生命周期评价方法投入产出生命周期评价、过程生命周期评价、混合生命周期评价的优缺点,阐述了ISO 14067、PAS 2050和GHG Protocol等产品碳足迹评价标准,并依据ISO 14067和ISO 14040,采用自下而上的过程生命周期评价法,概述了纺织产品的
  • 以纺织微带单元及阵列天线为接收天线的射频能量收集系统输出电压比较研究(英文)

    来源:Journal of Donghua University(English Edition) 发布日期:2024-06-28

    近些年,纺织天线作为可穿戴产品射频能量收集系统中的重要电子设备,越来越受到青睐。为研究基于纺织天线的射频能量收集系统的收集性能,该研究设计并制备了以涤纶毡为基底的纺织微带单元天线和纺织微带阵列天线。为了建立一个完整的射频能量收集系统,将信号发生器、功率放大器、发射天线和所设计的纺织微带天线(作为接收天线)与整流电路连接。研究结果表明,阵列天线的最大增益比单元天线高5.35 dB。最终的输出电压显示
  • 新型纺织纤维性能及应用前景研究

    来源:中国标准化 发布日期:2024-06-20

    传统纺织纤维及纺织品在技术和应用方面存在一定的局限性,当今社会发展的需求是绿色纤维、生态纤维。对比40多年来世界纺织纤维的发展,新型纺织纤维最有代表性的有新型天然纤维、竹纤维、大豆蛋白纤维、牛奶蛋白纤维等。本文通过对新型纤维的分类、新型纤维产品基本性能的探讨,以得到对新型纺织纤维更加充分的认识。
  • 人工智能与纺织印花图案设计:技术创新与融合应用

    来源:福建轻纺 发布日期:2024-06-17

    随着计算机技术的发展,人工智能技术已经影响到纺织印花图案设计领域。文章通过具体案例展现了最新人工智能技术在该领域的实际应用,探讨了人工智能技术为纺织品印花图案设计行业带来的变革性影响。人工智能技术为纺织品印花图案设计提升了设计效率、激发了创新思路。
  • 纺织品质量控制的数学建模与分析

    来源:染整技术 发布日期:2024-05-20

    随着市场竞争的日益激烈和消费者对产品质量要求的不断提高,纺织企业只有不断改进和优化纺织品质量控制方法,才能有效提升市场竞争力。因此,基于数学模型探讨纺织品质量控制,能够为纺织企业提供质量管理方案的理论参考。
  • 我国纺织品涉及绿色属性认证标准比对分析及建议

    来源:中国纤检 发布日期:2024-05-15

    本文简述目前我国纺织品涉及绿色属性认证及依据标准情况,重点对比分析GB/T 35611—2024《绿色产品评价纺织产品》、HJ 2546—2016《环境标志产品技术要求纺织产品》、GB/T 18885—2020《生态纺织品技术要求》涉及绿色属性典型代表指标,分别从基本要求、资源属性、环境属性、品质属性方面对评价指标项、指标限量值进行比对分析,梳理不同标准的指标异同,并对我国纺织品涉及绿色属性认证标
  • 中国纺织品出口影响因素分析

    来源:全国流通经济 发布日期:2024-05-08

    纺织业是中国重要的实体经济部门,本文基于目前纺织业出口的发展现状选取了14个中国纺织品贸易关系密切的进口国或地区,利用1992—2020年的纺织品出口贸易额,以及中国GDP,进口国或地区GDP,母国与东道国间经济差距,母国与东道国双边贸易距离,人民币汇率,双方是否相邻,是否签订自由贸易协议等数据,运用计量模型对中国纺织品出口贸易的影响因素进行实证分析,从而分析中国纺织品出口的影响因素。实证结论显示
  • 人工智能背景下纺织品检测方法研究

    来源:实验室检测 发布日期:2024-05-08

    传统的纺织品检测方法存在着主观性和效率低下的问题,而基于人工智能技术的检测方法则为解决这些问题提供了新的思路。本文首先概述了传统的纺织品检测方法,包括目视检测、手动检测和传统的机器视觉检测技术。随后,着重介绍了基于人工智能技术的纺织品检测分析方法,包括数据采集与预处理、特征提取与选择、检测模型设计与训练以及检测结果分析与评估。通过人工智能技术的应用,可以实现纺织品检测过程的自动化、高效化和准确性提
  • 纺织材料菌落培养箱温度示值误差测量不确定度评定方法

    来源:纺织检测与标准 发布日期:2024-04-25

    为评定用于培养纺织材料抗菌性能测试试验的生化培养箱温度示值误差的测量不确定度,参考JJF1059.1—2010《测量不确定度评定与表示》,建立了测量模型并分析在测量培养箱温度时示值误差测量不确定度的来源。试验结果表明,测量不确定度的来源主要为培养箱温度显示的重复性引入的标准不确定度为0.05℃,多通道高精度温度、湿度数据采集记录分析系统的精度引入的标准不确定度为0.06℃,温度示值误差的相对扩展不
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