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A级数据中心IT负载配电系统架构探讨
来源:现代建筑电气 发布日期:2024-12-30
为设计人员提供A级数据中心IT负载配电系统架构选择依据，对配电系统架构形式、造价及用电可靠性进行讨论。在2N、DR、RR 3个配电系统架构中，2N配电系统架构在造价上略高，但配电架构简单，后期运维存在较大优势，可靠性较高。综合考虑，推荐设计时优先选用2N配电系统架构。结果可供同类项目参考。
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生鲜食品冷链物流配送路径优化措施分析
来源:中国航务周刊 发布日期:2025-01-06
本文重点分析了生鲜食品冷链物流配送路径优化的关键措施,包括加大成本控制、减少中间环节、优化配置物流设施、推动信息化平台建设等。这些措施不仅能提高物流效率和保障食品新鲜度,还能显著降低运营成本,为冷链物流行业实现高质量发展提供助力。
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天牛群搜索算法在机械臂时间最优轨迹规划的应用
来源:机械科学与技术 发布日期:2025-01-06
针对在机械臂的时间最优轨迹规划中，常见的智能优化方法存在全局搜索能力差和稳定性不佳的问题，提出了一种基于天牛群搜索算法的轨迹规划方法。该方法以笛卡尔空间中机械臂末端直线路径作为约束条件，利用3-5-3型连续多段多项式构造机械臂关节空间轨迹模型，采取桥接分批优化策略降低优化复杂度，以及使用群智能优化理论和莱维飞行建立天牛群搜索算法，使轨迹运动时间达到最优。通过在实际机械臂上的实验结果表明，相比较于I
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氢气内燃机汽车在实现双碳战略中的路径选择与政策建议
来源:时代汽车 发布日期:2024-12-05
随着全球气候变暖，各种极端恶劣天气频繁出现，二氧化碳排放量受到了全球各个国家的广泛关注。作为世界上最大的发展中国家，我国承诺在2030年之前实现碳达峰，在2060年实现碳中和。在这一发展背景下，能作为一种清洁、高效的能源载体，被视为实现“双碳”目标的重要路径之一。氢气内燃机汽车作为氢能利用的重要形式，其发展和推广对于推动交通运输领域的绿色转型具有重要意义。基于此，文章就针对氢内燃机汽车在实现双碳战
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智能生产下汽车部件底盘生产中的数控技术探析
来源:内燃机与配件 发布日期:2024-11-05
本文深入探讨汽车底盘构成及其关键部件在数控车床加工中的应用。从底盘的传动、行驶、转向及制动系统出发，分析各自的功能与重要性。同时，描述底盘生产线布局原则及数控车床结构设计，特别是制动盘的加工工艺和数控车床的总体设计。通过静力学分析对关键零部件进行结构优化，并研究数控车床控制系统的硬件设计，选择稳定可靠的数控系统，并合理设计伺服进给系统，确保高精度与高效率加工。
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南山智尚定增获深交所审核通过
来源:经济导报 发布日期:2024-11-18
11月17日晚间,南山智尚(300918.SZ)公告披露,公司于11月16日晚间收到深交所通知,深交所发行上市审核机构对公司向特定对象发行股票的申请文件进行了审核,认为公司符合发行条件、上市条件和信息披露要求,后续深交所将按规定报中国证监会履行相关注册程序。 经济导报记者了解到,
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基于谱效关系的地菍石油醚提取物抗炎活性物质基础研究
来源:中国药房 发布日期:2024-12-12
目的 建立地菍石油醚提取物的指纹图谱，并结合细胞药效学实验探究其抗炎活性物质基础。方法 采用高效液相色谱（HPLC）法，利用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统（2012版）》生成20批地菍石油醚提取物的指纹图谱，并进行相似度评价和共有峰指认；建立脂多糖诱导的小鼠单核巨噬细胞RAW264.7炎症模型，以一氧化氮（NO）、肿瘤坏死因子α(TNF-α)的抑制率为指标，考察地菍石油醚提取物的抗炎活性，并运用
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植物叶片机械强度与抗旱性耦合机制研究进展
来源:生态学报 发布日期:2024-11-06
植物叶片机械强度（刚度和韧性）与其抗旱性之间存在一定的协同关系，是植物适应环境的重要策略。开展植物叶片机械强度与抗旱性耦合机制研究有助于理解和预测陆地植被对气候变化的响应和适应策略。然而，由于缺少针对该协同关系驱动因素的系统性研究，当前对植物适应干旱的生理生态机制缺乏深入理解。从叶片机械结构、抗旱性状及驱动二者变化的相关解剖学/生理性状进行分析，在综述叶片机械结构与抗旱性状的基础上，阐明抗旱性与机
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融合DEMATEL和灰色关联算法的汽车零部件研发供应商优选方法
来源:机械 发布日期:2024-11-15
在汽车与零部件协同设计研发过程中，供应商优选是决定汽车设计研发成功的重要环节。为解决供应商优选这一种多属性决策问题，需要综合考虑整车厂与供应商之间的因果关系与相互影响。本文融合DEMATEL和灰色关联算法设计了供应商优选模型。该模型首先利用DEMATEL算法计算供应商参数的权重区间，以体现参数之间的关联关系。然后，利用灰色关联度计算供应商排序值，考虑到参数的波动性和不确定性，并为用户输出最优的供应
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“政府—市场—企业”三维视角下技术需求弱信号感知研究——以新能源汽车领域为例
来源:情报理论与实践 发布日期:2024-10-24
[目的/意义]技术需求弱信号的识别有助于技术研发机构在科技竞争态势下占据先发优势，科学精准地感知与预判技术需求能为相关领域技术研发提供方向指引。[方法/过程]从“政府—市场—企业”三维视角出发，构建了G-M-E技术需求弱信号识别框架，运用主题挖掘和迭代聚类方法，分析具体领域的技术需求主题，感知和预判技术需求弱信号，并以新能源汽车领域为案例进行实证研究。[结果/结论]三维分析结果表明新能源汽车技术需
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