-
党建引领下的石油企业数字化档案管理策略研究
来源:中外企业文化 发布日期:2024-11-25
本文结合石油企业实际情况，强调党建在提升数字化档案管理效率、保障信息安全及优化管理流程中的重要作用，通过探讨在党建引领下数字化档案管理的创新策略，将党建工作与数字化技术应用相结合，解决传统档案管理中存在的种种不足，如数据孤岛、信息更新滞后等问题，以期推动石油企业数字化转型和可持续发展。
-
汽车钣金件电泳涂装优化路径探析
来源:专用汽车 发布日期:2024-12-15
电泳涂装作为汽车涂装工艺中必不可少的重要环节，对整车外观品质和耐腐蚀性能至关重要。目前汽车钣金件电泳涂装过程中仍存在诸多问题，包括涂层外观缺陷如划痕、鱼眼、积涂等，以及性能缺陷如附着力不足、耐蚀性差、绝缘性能差等，这些问题的主要原因在于前处理工艺缺陷、电泳浴液配方不合理、后处理控制不当等。为解决上述问题，提出了全面的改进策略，涵盖电泳涂装工艺的各个环节，从而提高电泳涂层的外观质量和各项性能指标。研
-
考虑失效相关性的旋转机械可靠性模糊分配
来源:航空动力学报 发布日期:2024-12-12
针对旋转机械可靠性设计中部件失效独立假设导致系统可靠性分配结果不佳的问题，提出一种基于失效相关性和模糊层次分析（Fuzzy Analytic Hierarchy Process， FAHP）的可靠性分配策略。首先，基于层次分析模型，根据初始评价对系统部件建立模糊综合评价矩阵并转换成非模糊矩阵，以降低初始评价的主观性影响；然后，引入载荷分散系数，设计了一种反映部件间失效相关性的失效相关因子，用于修正
-
面向旋转机械装备的智能故障诊断通用基础模型研究
来源:西安交通大学学报 发布日期:2025-01-02
针对现有旋转机械智能故障诊断方法往往普适性较差，通常仅适用于特定型号、结构、工况、测点、载荷等场景的问题，本文建立了面向旋转机械装备的智能故障诊断通用基础模型，适用于多种常见装备、工况、测点等条件下轴承、齿轮等关键零部件的状态监测，对未知实测装备具有故障异常检测的能力，并在有少量实测数据支撑下能够快速实现对新装备的高精度智能诊断。通过挖掘多种类型旋转机械装备海量状态监测数据，提出了多源数据结构多尺
-
餐饮食品中餐饮具的污染现状及防控
来源:现代食品 发布日期:2024-11-15
随着人们的饮食方式愈发多样化，外出就餐成为日常生活不可缺少的一部分。但近年来，有关餐饮食品中餐饮具污染的报道时有发生，说明存在餐饮具污染，严重影响我国餐饮行业的健康发展。本文对近几年餐饮食品中餐饮具的食品安全监督抽检数据进行统计，分析餐饮行业中餐饮具存在的大肠菌群污染、阴离子合成洗涤剂残留相关食品安全问题，并提出相应的防控措施，以供参考。
-
高效液相色谱法测定食品中的纳他霉素
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-11-25
目的：建立一种简单快速的样品前处理方法结合高效液相色谱法测定糕点、苹果汁和卤猪肉中的纳他霉素。方法：样品经75%甲醇水溶液、超声波提取，经色谱柱分离，以甲醇-0.1%甲酸水溶液为流动相进行等度洗脱，利用高效液相色谱仪进行定性和定量分析。结果：纳他霉素在0.1～10.0 μg·mL
-1的浓度范围内线性关系良好，相关系数大于0.995，检出限为0.1 mg·kg
-1
-
开发森林食品丰富大国粮仓
来源:经济日报 发布日期:2024-12-30
日前，国家林草局统计显示，我国各类森林食物年产量2亿多吨，成为继粮食、蔬菜之后的第三大农产品。“大食物观”鼓励从广泛的自然资源中获取食物，特别强调“向森林要食物”。这一理念为森林食品产业大发展确立了战略定位，也赋予了森林食品在食物供给体系中的重要地位。 森
-
高腐蚀环境下石油井口装置的材料选择与性能优化
来源:中国机械 发布日期:2024-11-05
在高腐蚀环境中，石油井口装置会经受多方面的考验。高盐分、潮湿度、强酸性和极端碱性等环境条件可能会加剧井口装置材料的腐蚀，从而降低机械性能，并有可能触发危险事件。为提升井口装置的防腐性能，本文从结构设计、制造工艺以及功能性涂层与表面处理技术等方面提出了性能优化策略。通过合理的结构布局减少腐蚀介质积聚，严格控制制造工艺确保材料组织的致密性，以及应用功能性涂层和表面处理技术提高装置材料的耐腐蚀性。最后，
-
钢铁工业含铬固废在线处置技术开发与评价
来源:有色金属科学与工程 发布日期:2024-10-23
含铬渣尘泥是钢铁工业固废中的典型代表，因其复杂的特性、高重金属含量及庞大的存量，处理难度极大，亟须建立针对性的含铬固废分类体系，并给出相应的处置路线。本研究建立了含铬固废处置分类体系，并以不锈钢渣、不锈钢粉尘及酸洗污泥等为原料开发了高炉渣浴、AOD渣浴和铁水浴熔融处置技术的零固废再生在线处置工艺路线。结果表明：热量平衡方面，AOD渣浴所需总热量最小为117.2 kJ/kg。铁浴所需的总热量最大为2
-
基于BO-LSTM的海洋浅层钻井机械钻速预测方法
来源:自动化与仪表 发布日期:2024-10-22
机械钻速是衡量钻井效率的最重要指标，而机械钻速预测可以帮助钻井工程更加有效地对钻井过程进行优化，然而机械钻速受地质特性、钻柱组合、钻井液性能、钻井参数等多因素影响，难以准确预测。该文以渤中某区块的钻井实测数据为基础，提出一种基于贝叶斯优化算法优化长短时间记忆神经网络的机械钻速预测模型，并与标准的LSTM神经网络预测模型和灰狼优化算法优化LSTM神经网络的预测模型作对比分析。选取了渤中区块的3口井进
027-87841330