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  • 高效液相色谱法测定食品中的纳他霉素

    来源:食品安全导刊 发布日期:2024-11-25

    目的:建立一种简单快速的样品前处理方法结合高效液相色谱法测定糕点、苹果汁和卤猪肉中的纳他霉素。方法:样品经75%甲醇水溶液、超声波提取,经色谱柱分离,以甲醇-0.1%甲酸水溶液为流动相进行等度洗脱,利用高效液相色谱仪进行定性和定量分析。结果:纳他霉素在0.1~10.0 μg·mL-1的浓度范围内线性关系良好,相关系数大于0.995,检出限为0.1 mg·kg-1
  • 开发森林食品丰富大国粮仓

    来源:经济日报 发布日期:2024-12-30

    日前,国家林草局统计显示,我国各类森林食物年产量2亿多吨,成为继粮食、蔬菜之后的第三大农产品。“大食物观”鼓励从广泛的自然资源中获取食物,特别强调“向森林要食物”。这一理念为森林食品产业大发展确立了战略定位,也赋予了森林食品在食物供给体系中的重要地位。 森
  • 高腐蚀环境下石油井口装置的材料选择与性能优化

    来源:中国机械 发布日期:2024-11-05

    在高腐蚀环境中,石油井口装置会经受多方面的考验。高盐分、潮湿度、强酸性和极端碱性等环境条件可能会加剧井口装置材料的腐蚀,从而降低机械性能,并有可能触发危险事件。为提升井口装置的防腐性能,本文从结构设计、制造工艺以及功能性涂层与表面处理技术等方面提出了性能优化策略。通过合理的结构布局减少腐蚀介质积聚,严格控制制造工艺确保材料组织的致密性,以及应用功能性涂层和表面处理技术提高装置材料的耐腐蚀性。最后,
  • 钢铁工业含铬固废在线处置技术开发与评价

    来源:有色金属科学与工程 发布日期:2024-10-23

    含铬渣尘泥是钢铁工业固废中的典型代表,因其复杂的特性、高重金属含量及庞大的存量,处理难度极大,亟须建立针对性的含铬固废分类体系,并给出相应的处置路线。本研究建立了含铬固废处置分类体系,并以不锈钢渣、不锈钢粉尘及酸洗污泥等为原料开发了高炉渣浴、AOD渣浴和铁水浴熔融处置技术的零固废再生在线处置工艺路线。结果表明:热量平衡方面,AOD渣浴所需总热量最小为117.2 kJ/kg。铁浴所需的总热量最大为2
  • 基于BO-LSTM的海洋浅层钻井机械钻速预测方法

    来源:自动化与仪表 发布日期:2024-10-22

    机械钻速是衡量钻井效率的最重要指标,而机械钻速预测可以帮助钻井工程更加有效地对钻井过程进行优化,然而机械钻速受地质特性、钻柱组合、钻井液性能、钻井参数等多因素影响,难以准确预测。该文以渤中某区块的钻井实测数据为基础,提出一种基于贝叶斯优化算法优化长短时间记忆神经网络的机械钻速预测模型,并与标准的LSTM神经网络预测模型和灰狼优化算法优化LSTM神经网络的预测模型作对比分析。选取了渤中区块的3口井进
  • 新工科背景下赛车工程与汽车运动微专业建设的研究与实践——以吉林大学赛车工程和汽车运动微专业为例

    来源:吉林省教育学院学报 发布日期:2025-01-15

    在新工科背景下,微专业建设成为高校实施科教融合、产教融合的有效途径。基于此,以我校汽车学科的深厚积淀为基础,结合赛车领域的实践教学经验。以创新融合、学科交叉为引领,从实践平台、微专业课程体系、人才培养模式、微专业师资队伍和运行与管理机制等方面入手,开展赛车工程与汽车运动微专业建设。助力未来工科技术发展,优化汽车产业人才生态系统,为培养适应国际经济建设与科技发展需求的复合型高级工程技术人才奠定坚实基
  • 汽车空调马达支座注射模设计

    来源:模具制造 发布日期:2024-12-08

    介绍了产品功能及生产工艺,针对复合材料性质不同、模具重复定位精度不佳的问题,提出了优化注射平衡、优化强度和兼容性等建议。本项目所开发模具已经正式投入生产,并且得到了客户的一致好评。
  • 炼钢厂精炼尾渣梯级利用的研究与实践

    来源:南方金属 发布日期:2024-11-22

    以精炼尾渣处置方式为研究对象,利用工业工程方法分析精炼尾渣在钢区破碎使用的影响因素,并对影响精炼尾渣破碎使用的熔点、脱硫、去夹杂等方面深入分析。经过研究及实践,将精炼尾渣处置方式由二级增加为三级,实现降本约1.2元/t,降低精炼产渣量3.63 kg/t,同时降低了精炼尾渣处置的环保压力。
  • “食”事办实 吃得放心

    来源:吉林日报 发布日期:2024-12-05

    保障食品安全,是建设健康中国、增进人民福祉的重要内容,是以人民为中心的发展思想具体体现。 近年来,四平市坚持围绕高质量服务下的严格监管这条主线,统筹“发展与安全、效率和公平、活力和秩序”主基调,提振大干之志、狠下实干之功,全力守护人民群众“舌尖上的安全”
  • 论自动驾驶汽车伦理难题之多数决策道德算法解决

    来源:佛山科学技术学院学报(社会科学版) 发布日期:2024-11-15

    电车难题的本质是行驶中的电车面对不可避免的冲撞时的伦理选择困境。自动驾驶汽车也会面临同电车难题一样的伦理困境。同时,面对自动驾驶汽车伦理难题的变体问题,人们会因为情境的变化而改变自己先前所秉持的伦理原则。基于伦理原则的多数决策道德算法依据“少数服从多数”原则,在尊重各利益相关者伦理原则偏好的基础上,能够有效地解决自动驾驶汽车伦理难题及其变体问题。
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