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双碳背景下膜分离技术在化工废气VOCs处理的技术应用与探讨
来源:山东化工 发布日期:2024-11-23
在实现碳达峰和碳中和目标的背景下，VOCs的有效处理和回收成为化工行业的重要任务。膜分离技术凭借其高效、环保、经济的优势，在VOCs处理领域展现出巨大的应用潜力和发展前景。对膜分离技术进行了一定论述，在此基础上，进一步探讨了膜分离技术在化工废气VOCs处理中的具体应用，并分析了应用过程中的挑战与对策，有助于推动膜分离技术应用的不断深入，进而为化工废气VOCs的有效处理提供技术支持。
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煤矿冻结立井井筒机械破岩智能化建设工艺及关键技术分析
来源:煤炭工程 发布日期:2024-10-20
目前以钻爆法为主的短段掘砌综合凿井技术逐步成熟，煤矿立井建设深度已突破1000 m,逼近1500 m。然而钻爆法凿井依然存在下井作业人员多、作业环境恶劣、作业风险高和设备智能化程度低等现实难题，井筒非爆破破岩智能化建设技术已成为煤矿井筒建设技术发展的重要方向。为探索西部富水软弱地层井筒机械破岩高效智能化建设技术新思路，从井筒建设工艺、地质保障技术、智能钻井装备、协同作业技术4个方面，开展了煤矿冻结
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新工科背景下化工类专业开放性实验教学改革与研究
来源:中国教育技术装备 发布日期:2024-10-15
新工科建设背景下，结合地方高校化工专业人才培养要求，立足潍坊科技学院发展现状，深化实验教学模式改革，大力开展开放性实验教学，引进优秀的实验教学师资，构建完善的实验教学体系。通过创新和改革,培养具备较强创新意识和实践动手能力的新工科人才。
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舞台机械统筹在剧目制作中作用的探讨——以国家大剧院话剧《抉择》为例
来源:演艺科技 发布日期:2024-10-25
舞台机械统筹在演出项目中负责协调和管理舞台机械方面的工作。本文以国家大剧院原创话剧《抉择》为例，概括、总结了舞台机械统筹在剧目制作中的作用体现，从生产策划与统筹、资源管理与安排、技术支持与解决问题、风险评估与预案制定、沟通与协调等方面，结合在《抉择》剧目中的实操案例，对舞台机械统筹在剧目制作中所起的作用分别进行了阐述、探讨。
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基于新能源技术的夏玉米精准定穴施肥机械设计
来源:南方农机 发布日期:2024-10-21
文章主要探究了夏玉米精准定穴施肥机械的设计要点和应用效果。该机械采用电能驱动，探测器可精准识别玉米植株的位置，施肥机构靠近植株后确定扎穴点，扎穴机构将肥料送入穴内，完成精准定穴施肥。该机械可根据地形变化调节扎穴机构的离地间隙，利用复位弹簧保证扎穴机构在施肥后自动回退至初始位置，提高了作业效率并减少了化肥的浪费。试验结果表明，精准定穴施肥机械的排肥量变异系数在1.35%～4.16%，小于技术标准规定
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食品接触材料塑料颗粒释放的温度与老化效应及表征研究
来源:中国食品工业 发布日期:2024-10-23
目的：探讨不同迁移试验条件及老化过程对食品接触材料PE淋膜纸杯及PET一次性塑料杯塑料颗粒释放、表征的影响。方法：采用扫描电子显微镜(SEM)、粒径分析仪结合红外光谱方法来表征食品接触材料使用、老化过程中迁移到食品模拟物中的塑料颗粒，以及在此过程中塑料材料红外光谱的变化特征。结果：PE淋膜纸杯及PET一次性塑料杯在正常使用温度条件下会浸出纳米塑料及微塑料，其形态主要为不规则形；70℃，2h条件下浸
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数字化技术在汽车检测与维修中的应用实践研究
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-11-20
随着汽车行业的快速发展和技术的不断进步，汽车检测技术的重要性日益凸显。传统的汽车检测方法已难以满足现代高效、准确、便捷的检测需求。数字化技术的应用为汽车检测行业带来了革命性的变革，不仅提升了检测效率，还优化了用户体验，促进了汽车检测技术的智能化、网络化和全面化发展。本文将从数字化提升汽车检测技术的背景、实施策略、影响及未来发展方向等方面进行深入探讨。
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石油化工安全生产风险控制的关键技术
来源:中国石油和化工标准与质量 发布日期:2024-10-30
石油化工行业作为现代工业的重要组成部分，其生产过程中涉及到的化学物质种类繁多，反应条件苛刻，生产工艺复杂，因此存在诸多安全风险。近年来，石油化工安全生产事故频发，给企业和人民生命财产带来了巨大的损失。本文旨在探讨石油化工安全生产风险控制的关键技术，以期为石油化工企业提供有效的风险防范措施，降低事故发生率，保障人民生命财产安全。
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酱香飘来舌尖上的故事
来源:济南日报 发布日期:2025-01-07
在莱芜，有这样一个百年老店，专心只做酱卤肉制品，其独特的秘制工艺、近乎严苛的质量工序，以及将食品与文化一并打造并有序传承的经营理念，备受人们青睐和推崇； 在莱芜，有这样一个公益“达人”，在社会公益的道路上一走就是三十年，灾区重建现场、扑救山火一线，都有他
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基于食品知识图谱的智能感知问答
来源:中国食品学报 发布日期:2024-12-02
食品安全对人们的生活至关重要，公众对可靠有效信息的需求日益增强。然而，现有智能问答系统在处理食品安全相关问题时面临诸多挑战，包括知识推理、信息召回率以及问答泛化能力等不足。为此，本文提出一种基于大语言模型（Large Language Model， LLM）的创新性食品知识图谱智能感知问答系统。该系统通过大语言模型改善传统问题模板匹配方法的不足，结合文本向量库与知识图谱，并在知识图谱检索过程中引入
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