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基于SE-SBM模型的贵州省三级医院电子病历系统建设效率评价
来源:中国卫生质量管理 发布日期:2022-01-28
目的对贵州省2019年三级医院电子病历系统建设效率进行评价,为提高医院信息化水平提供参考。方法以贵州省58家三级医院为研究对象,采用超效率DEA模型(SE-SBM模型),从投入指标、产出指标两方面,测算电子病历系统建设综合技术效率、纯技术效率和规模效率。结果 58家医院中,5家医院处于DEA有效状态,53家医院处于非DEA有效状态。医院信息部门人员未出现冗余,但21家医院存在不同程度的信息化投入冗
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我国医院电子病历系统建设效率评价
来源:中国卫生质量管理 发布日期:2022-01-28
目的分析我国医院电子病历系统建设效率,提出针对性改进建议。方法以全国2020年31个省(自治区、直辖市)的三级医院为样本,采用数据包络分析法对电子病历系统建设效率进行评价。结果 2020年仅西藏自治区电子病历系统建设效率DEA有效,黑龙江省处于规模报酬递增状态,其他29个省(自治区、直辖市)处于规模报酬递减状态。结论我国三级医院电子病历系统建设效率偏低,且地区间存在差异,存在投入冗余和产出不足等情
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2020年我国医院电子病历系统应用水平分析
来源:中国卫生质量管理 发布日期:2022-01-28
目的了解2020年我国医院电子病历系统建设情况,为后续建设提供参考。方法依托《电子病历系统应用水平分级评价标准(试行)》,对2020年参与电子病历分级评价的9 554家二级及以上医院电子病历系统建设情况进行统计分析。结果 9 554家医院分布于全国31个省(自治区、直辖市),整体参评率为26.90%。2020年全国医院电子病历系统应用水平平均评级达2.43级,二、三级医院之间差距较大。结论我国医院
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一种高效安全的密文电子病历多关键字检索方案
来源:医学信息学杂志 发布日期:2022-01-25
提出针对密文电子病历的关键字检索方案,介绍相关基础知识,阐述系统模型、方案算法,测试分析该方案安全性及可行性,指出该方案可在保持电子病历安全性与隐私性的同时提升实用性,使云环境下电子病历的密文存储成为可能。
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全结构化电子护理记录单的开发与临床应用评价
来源:护理学杂志 发布日期:2022-01-05
目的开发全结构化电子护理记录单,评价其应用效果。方法设计全结构化电子护理记录单并在南院区投入使用,北院区仍采用自由文本输入的方式记录电子护理记录单。实施1年后从2个院区各抽取230份出院病历对比护理记录,通过查看录像资料对比护士的记录效率。结果南院区护理记录结构正确率、符合专科护理指南率、护理诊断/评价及护理措施记录量与合格率显著高于北院区(均P<0.01);2个院区相同科室(内分泌科、儿科除外)
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口腔种植修复专科电子病历系统的开发和应用
来源:中国口腔种植学杂志 发布日期:2021-12-30
为了研究开发一款具有临床使用价值的口腔种植修复专科电子病历系统，利用VB6.0和ACCESS数据库系统开发一款口腔种植修复专科电子病历系统，软件根据口腔种植修复学的临床诊疗思维和流程设计逻辑关系，建立账号密码信息管理，病历信息录入；病历信息查询，病历资料打印，影像资料上传、查阅，病历信息导入、导出，病历模板维护，辅助功能等共八个模块，完成软件的核心程序开发。该软件可以实现电子病历的快速录入和打印、
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院前急救电子病历的设计及应用分析
来源:岭南急诊医学杂志 发布日期:2021-12-20
院前急救是医院急救体系中的重要环节,院前急救的处理效果对后续的急诊抢救过程有重要的影响。院前急救病历的质量管理控制,也会影响之后的抢救操作效率。针对当前院前急救的发展形势,应当大力推进院前急救电子病历的发展。在院前急救电子病历设计中,把握功能特点,明确设计原则,满足实际应用需求,使其在具体应用中能够发挥更好的作用,为院前急救及后续的急诊抢救提供良好的保障与支持。
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基于RoBERTa-WWM-BiLSTM-CRF的中文电子病历命名实体识别研究
来源:数据分析与知识发现 发布日期:2021-12-16
【目的】解决中文电子病历实体识别中存在的一词多义、词识别不全等问题。【方法】采用深度学习模型RoBERTa-WWM-BiLSTM-CRF，改善中文电子病历的命名实体识别的效果并用4组实验进行对比，分析不同模型对中文电子病历实体识别的效果的影响。【结果】所提模型的实体识别效果F1值达到了0.890 8。【局限】使用的数据集规模较小，部分科室实体识别效果较一般，如呼吸科F1值仅为0.811 1。【结论
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面向电子病历的医学术语规范化系统设计及实现
来源:中国数字医学 发布日期:2021-12-15
电子病历中蕴含着丰富的真实世界医学知识,其所用术语的规范化是该医学知识得以应用的前提,但是由于医生自由书写的原因,术语往往出现不规范的问题。当前的研究往往侧重于术语规范化的算法,没有形成算法推荐与人工校审的闭环。本研究构建的是面向电子病历的术语规范化系统。首先,基于命名实体识别算法,从电子病历自由文本中抽取医学术语;然后,通过术语相似度匹配算法,映射到自主研发的术语集;最后,通过Java技术实现了
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基于数据特征的电子病历数据驱动临床决策模型研究
来源:情报理论与实践 发布日期:2021-12-08
[目的/意义]探索电子病历数据的情报价值，拓展情报学研究数据源和问题域，实现电子病历数据创新使能，为嵌入临床诊疗与临床研究的情报工作和情报服务提供支持。[方法/过程]分析电子病历数据特征及其对数据驱动的影响；针对特征讨论电子病历数据处理技术；基于新技术环境下的信息链理论，构建电子病历数据驱动临床决策模型。实证部分采用随机森林等方法构建电子病历数据驱动的肺癌转移预测模型，实现与验证理论模型。[结果/
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