-
电子商务背景下畜产品加工企业品牌营销策略创新研究
来源:黑龙江畜牧兽医 发布日期:2021-03-20
近年来,畜产品加工企业不论在种类还是数量层面都明显增加,活跃了畜产品市场,但同时畜产品的供需脱节问题也比较突出;电子商务、"互联网+"及各种先进信息技术手段的广泛应用,拓宽了畜产品的营销市场及营销渠道,也不断改变着畜产品加工企业的营销理念及策略。笔者在调研分析电子商务背景下畜产品加工企业品牌营销状况、面临的问题及其成因的基础上,提出完善产品市场精准定位机制、强化完善与消费者互动机制、政府加强电子商
-
“1+X”证书制度下电子商务专业实践教学体系优化研究
来源:集宁师范学院学报 发布日期:2021-03-20
"1+X"证书制度是适应我国产业发展需求和高水平技能人才培养的重大教育变革。高职院校电子商务实践教学仍然面临诸多问题,在"1+X"证书试点工作背景下,提出结合"1+X"证书标准和要求从实践教学目标、内容和评价体系三方面进行优化,充分利用校内外各种教育教学环节和实践教学资源,突出职业技能的培养,切实提升人才培养质量,赋能高职院校内涵发展,助力职业教育现代化。
-
传统电子商务在短视频社交平台的嵌入研究
来源:营销界 发布日期:2021-03-19
随着互联网与移动客户端的不断发展,传统电子商务企业在发展过程中的红利期已过,产生了种种问题。短视频的爆发,给传统电子商务企业带来了新的一种发展思路。本文从传统电子商务对短视频社交平台的嵌入模式以及嵌入中存在的一些问题进行分析,给传统电子商务企业在短视频社交平台有效嵌入提供更好的发展建议。
-
电子商务环境下国际经济贸易发展对策研究
来源:中国集体经济 发布日期:2021-03-19
新时代信息科技高速发展。电子商务作为脱离实体店的线上商业活动日趋壮大,它扩大了就业机会,增加了经济发展的潜力,给传统的经济模式造成巨大的冲击。在电子商务环境下,国际经济贸易发展贸易形式发生了改变,给了企业更多的挑战和机遇;企业必须正面挑战,抓住机遇,在经济全球化的大浪潮中,利用电子商务的卓越优势,发展产品,取得利益。
-
电子商务专业《市场营销》课程的开放式教学模式研究
来源:营销界 发布日期:2021-03-19
电子商务专业是融计算机科学、市场营销学、管理学、经济学、法学和现代物流于一体的综合性学科,市场营销课程是电子商务专业的核心基础课程,但该课程的教学模式大部分高校还是采用了传统的方法,不利于电子商务专业学生的综合能力和专业性的培养。本文将对市场营销课程的开放式教学模式进行研究,分析目前教学模式中存在的问题,提出针对电子商务专业该课程的开放式教学模式构建思路。
-
电子商务推广系统设计与实现
来源:电子技术与软件工程 发布日期:2021-03-15
本文提出了一种低成本电子商务推广系统设计与实现,采用C#编程语言进行系统开发、使用开源MySQL数据库进行数据存储。针对当前K-means算法存在运行效率低、挖掘质量需要提升问题,将遗传算法添加到该算法中,仿真结果表明添加遗传算法后K-means算法运行效率和挖掘质量得到改善。
-
农村电子商务助力乡村振兴的路径分析
来源:中国社会科学院研究生院学报 发布日期:2021-03-15
乡村振兴战略是解决"三农"问题的重要举措,电子商务是实现乡村振兴战略的有效抓手。农村电子商务通过政策路径、基础设施路径、要素路径、产业路径及延伸路径助力乡村振兴。电子商务所带动的政策扶持、基础设施建设和生产要素供给为乡村振兴提供了基本保障;电子商务推动了农产品品牌建设、农业产业结构优化及产业融合,助推乡村产业兴旺;电子商务能够实现精准扶贫,提高农民的生活水平,促进他们关注并加强乡村文明建设,也会提
-
电子商务专业与创业教育有机结合模式探讨
来源:就业与保障 发布日期:2021-03-15
随着电子商务的不断发展,人们对电子商务专业越来越重视。很多职业院校因忽视将电子商务专业职业教育和创新创业教育进行融合,导致电子商务专业的学生在毕业后的创业和就业方面存在一定的困难。对此,文章对电子商务专业职业教育与创业教育的有机结合模式进行探讨,目的是促进学校电子商务专业创新创业教育的不断发展,探索以创新创业带动电子商务专业学生就业的新模式。
-
基于“1+X”证书制度下的电子商务专业建设实践
来源:科技经济市场 发布日期:2021-03-15
随着"1+X"证书制度的实施,高职院校的专业建设改革面临着机遇和挑战。结合高职电子商务专业的特点,通过实践,探索 "1+X"证书制度下的专业建设从调整人才培养方案、重构专业课程体系、提升专业师资团队的教学能力、建设专业教学资源库等策略深化专业建设改革,旨在为高职电子商务专业实施"1+X"证书制度实践提供参考。
-
基于RFME模型和AdaBoost分类器的电子商务客户关系研究
来源:软件 发布日期:2021-03-15
为进一步探究和分析电子商务客户关系,本文提出e价值的指标体系和计算方法,同时基于使用k-means方法对客户进行分类,实现对客户关系的深层发掘。基于改进的RFM模型实现了对客户的辨别与分类功能,对不同客户的e价值能进行有效预测,同时可以为企业在电商相关领域营销策略的差异化实施提供依据。对客户关系进行深层细分。同时基于Ada Boost分类器,提出以C5.0决策树作为基分类器的客户保持与流失预测模型
027-87841330