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安徽省智能网联汽车产业提升路径研究——基于ISM与MICMAC方法
来源:特区经济 发布日期:2024-10-25
智能网联汽车的发展有利于安徽省新质生产力的构建，准确识别出安徽省智能网联汽车产业提升的影响因素，分析其作用机理，对于提升安徽智能网联汽车产业至关重要。本文通过文献分析与专家打分，筛选出12个安徽省智能网联汽车产业的主要影响因素，通过ISM模型找出各影响因素的层次和逻辑关系，并运用MICMAC法计算出各因素的驱动力和依赖性，将12个影响因素分为依赖区域、独立区域与调整因子，需要重点对独立区域各影响因
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钢铁行业节水进展及潜力分析
来源:冶金经济与管理 发布日期:2024-12-12
近年来，我国钢铁行业节水减排工作成效显著，2023年吨钢取水量达到历史最优水平，未来进一步节水空间有限，受多方面因素影响，钢铁行业节水减排已经进入瓶颈期。未来开展节水工作需突破单项节水技术局限，推动全流程用水集成发展，依托整体水系统优化，促进管理升级，提升用水效率，降低系统能耗，有效管控环保风险；在钢铁行业进入深度调整期间，降低企业运行成本，提升效益，实现高质量发展。
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汽车内后视镜设计及有限元分析
来源:汽车维修与保养 发布日期:2024-11-01
汽车内后视镜是驾驶舱内重要的零部件，关系到汽车的行驶安全。本文通过介绍内后视镜的分类、结构组成、布置要求、视野要求以及间隙设计要求，可为后续车型内后视镜的开发提供相应参考。同时，汽车内后视镜还需经过一系列的物理实验以验证设计的合理性，本文通过有限元方法，对内后视镜的振动特性进行研究，计算此后视镜的一阶频率为43.5Hz，满足本公司规范要求，说明此内后视镜的设计符合要求。
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“食品质量与安全控制专题”课程教学案例的设计——以老坛酸菜事件为例
来源:农产品加工 发布日期:2024-10-15
为了培养学生独立思考、分析问题和解决问题的能力，激发学生的学习兴趣，提高教学效果，就“食品质量与安全控制专题”课程案例教学方法的应用设计进行了探讨，并对典型案例进行分析，为更好地运用案例教学提供参考。
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海南州专项监督抽检秋季校园食品安全
来源:中国食品安全报 发布日期:2024-11-02
本报讯 记者张毓顺 发自青海 为进一步加强校园食品安全监管，及时防范化解校园食品安全风险隐患，守牢守严校园食品安全红线，结合群众身边不正之风和腐败问题集中整治和校园食品安全排查整治工作要求，近日，青海省海南州市场监管局组织开展了秋季校园食品安全专项监督抽检工
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祖国需要，我心方向
来源:中国食品报 发布日期:2024-11-07
“冬恃雪冰寒彻骨，夏凭雨露绿满枝；十年一瞬天山下，恰是黄昏告别时。”8月底，江南大学食品学院教师陶谦发了这样一条“朋友圈”，告别自己10年的援疆工作，也为自己的教师生涯正式画上句号。除了援疆工作，20世纪90年代中期，陶谦还参加了援非任务，期间6次感染疟疾，和死
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助推佛山高质量打造食安防护网
来源:佛山日报 发布日期:2025-01-15
“民以食为天，食以安为先”，食品安全是关系人民群众身体健康和生命安全的重要民生问题。 日前，一名消费者在某地食品连锁品牌店点了一碗云吞面，但食用到最后竟发现了一条蚯蚓。在与商家协商赔偿无果后，消费者向消委会等渠道进行投诉。随着事件发酵，商家发布了情况说明
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“双碳”目标下化工行业绿色转型发展策略的研究
来源:江西化工 发布日期:2024-12-15
随着全球气候变化问题日益严峻，实现碳达峰和碳中和（“双碳”目标）已成为各国共同的责任。化工行业在消耗大量能源时会排放大量二氧化碳，是节能减排部门特别关注的领域。化工行业绿色转型发展对于实现“双碳”目标至关重要。本文综合分析了化工行业当前面临的挑战，探讨了绿色转型的必要性，并提出了相应的策略和措施，为化工行业实现可持续发展提供借鉴。
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化工企业火灾危险因素及防火规范策略研究
来源:天津化工 发布日期:2024-11-30
化工企业作为重要的工业生产部门，在生产过程中面临着诸多火灾风险，一旦发生火灾事故，可能造成严重的人员伤亡和财产损失，甚至威胁社会公共安全。基于此，本文探讨了化工企业火灾危险因素及防火规范策略，以提高化工企业火灾防范和应对能力，通过分析化工企业火灾发生的原因和特点，提出相应的防火规范策略，以期为化工企业减少火灾事故的发生，保障生命财产安全，维护社会稳定提供理论依据。
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基于计算机视觉技术的智能化农业机械应用研究
来源:中国农机装备 发布日期:2025-01-08
为了提升智能化农业机械在农业生产中的应用效果，实现农机自主导航，研究了基于计算机视觉技术开发的智能化农机自主导航系统。在论述系统硬件构成的基础上，分析了计算机视觉技术下农机路径规划与算法要点。为验证计算机视觉技术在智能化农业机械中的应用价值，以小麦全程机械化生产为例，采用对照试验法评估了智能化农机自主导航系统的应用效果。研究结果表明，实验田小麦播种质量、作业成本及效率显著优于对照田，说明计算机视觉
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