-
电子信息技术在物联网中的应用
来源:电子技术 发布日期:2024-04-20
阐述物联网中的传感器技术、嵌入式终端技术和通信技术特点。介绍电子信息技术在物联网中的应用案例，分析电子订货、二维码识别和智能化运输的应用。
-
基于数字孪生的机械臂
来源:物联网技术 发布日期:2024-04-16
随5G时代的到来，数字孪生技术、工业5.0成为当前制造业的热词。数字孪生技术有望成为推动中国实现制造强国的一大助力，为制造业带来翻天覆地的变化。本研究针对如何实现机械臂的数字孪生，如何搭建基于数字孪生的机械臂展开讨论，简述了数字孪生机械臂对制造业发展等方面的意义。详述了实验用机械臂实体、孪生体的建造过程以及物联网通信与交互式控制的实现。文章提出了一种基于数字孪生的机械臂实现方法、思路，为未来更多机
-
基于物联网的载货汽车智能管理系统研究
来源:专用汽车 发布日期:2024-04-15
利用移动互联网和物联网技术对道路货运进行智能化管理，不仅可以大幅提升工作效率，实现货物流向的实时监控，还可以优化运输路线，降低物流成本。构建智能化的载货汽车管理系统，是发展智能物流、车联网的重要内容。基于此，研究了基于物联网技术的载货汽车智能管理系统，设计了系统的网络架构，提出了系统功能模型，然后重点研究了系统中的关键技术，以助力物联网技术在车联网和智能物流系统中的发展。
-
国产嵌入式操作系统工程教学探索
来源:中国教育技术装备 发布日期:2024-04-10
LiteOS、TecentOS Tiny、AliOS Things和RT-Thread等四种国产嵌入式操作系统都具备支持多线程、实时性和模块化等能力。它们还在低功耗、安全、支持终端入云以及集成开发环境易用等方面有较好表现，符合当前物联网开发的技术趋势。在电子信息产业国产化浪潮下，开设基于STM32开发板的国产嵌入式操作系统实践课程，从社会实际需求角度培养大学生动手能力，建立自主可控意识。
-
5G全连接智慧纺织园区数字化构建探索
来源:棉纺织技术 发布日期:2024-04-02
针对新疆纺织行业现状及纺织行业数字化建设的需要，对新疆纺织园区数字化构建进行了深入探讨。分析了当前纺织企业生产管理模式存在的问题，通过中国联通5G企业专网+行业定制采集终端的方式，实现了重要生产过程的监测、故障诊断、能效管控、生产溯源等，达到了生产制造全过程数据连接、全业务流程数字化，并结合应用实例，重点介绍了5G全连接技术在实现智慧纺织园区数字化构建中的作用。认为：通过5G专网搭建、数据自动化采
-
基于物联网与深度学习的机械设备的故障诊断综述
来源:天津理工大学学报 发布日期:2024-03-29
高效的机械设备故障诊断是保证机械系统正常运行的必要条件，针对传统的故障诊断过于依赖复杂的人工特征提取，已经不能满足实际诊断要求的问题，归纳综述了将物联网(internet of things, IoT)与深度学习相结合进行故障诊断这一具有潜力的技术。阐述了IoT在设备故障诊断中的便利与优势，对当前基于深度学习的故障诊断就卷积神经网络(convolutional neural network, CN
-
基于物联网的新能源汽车故障监测诊断装置研究
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-02-28
随着新能源汽车行业的快速发展，新能源汽车的保养维护与故障诊断成为汽车后市场服务的重要内容。该文对新能源汽车和物联网进行概述，分析新能源汽车故障监测诊断存在的问题，探讨一种基于物联网的新能源汽车故障监测诊断装置，以通过该装置对新能源汽车故障进行检测与诊断，提高新能源汽车故障诊断准确度和维修效率，保障新能源汽车的稳定、安全运行。
-
基于物联网和人工智能的化工园区智慧管理平台建设
来源:技术与市场 发布日期:2024-02-15
主要探讨了基于物联网和人工智能的化工园区智慧管理平台的建设。平台通过物联网技术实现数据采集和数据分析功能，利用人工智能技术进行智能识别和预警，旨在快速感知化工园区的火灾、有毒气体泄漏等风险，联动应急指挥系统，及时上报预警，实现快速响应。
-
基于物联网的石油管道压力仪表数据自动采集方法
来源:石油和化工设备 发布日期:2024-02-15
由于我国油田所处地理环境特殊且各油田之间间隔远近不一，导致油田现场大量仪表数据采集困难，提出基于物联网的石油管道压力仪表数据自动采集方法。部署一个由无线传感器设备组成的物联网结构，并构建出该物联网结构中数据采集节点的数学模型，基于时间同步技术控制物联网中各传感节点同步采集数据，以此实现石油管道压力仪表数据的自动采集。在仿真实验中，设计方法采集石油管道压力仪表数据的成功率为96.72%，验证了该方法
-
基于区块链和物联网的冷轧厂碳排放监测系统设计与应用
来源:大众科技 发布日期:2024-02-15
钢铁产业是制造业中的耗能大户。钢铁生产企业在进行碳排放的监测时，面临诸如异构数据采集难、时效性弱、存在人为篡改风险等问题。文章提出利用区块链技术解决钢铁行业碳排放管理中的数据采集痛点，并以广西防城港市某钢铁生产基地的冷轧厂为研究对象，设计了一种基于物联网和区块链技术的钢铁冷轧厂碳排放监测系统，并总结出一条从系统设计到实际应用的研究路线，以期为钢铁行业的“双碳”信息化建设实施提供参考。
027-87841330