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报废汽车拆解指导自动推送系统设计与实现
来源:再生资源与循环经济 发布日期:2019-04-27
针对我国报废汽车数量庞大、种类繁杂的特点,为了提高报废汽车拆解线运行效率,增强系统易用性,设计了一种报废汽车拆解指导自动推送系统,该系统利用物联网技术自动推送不同车型在不同工位的拆解指导。系统利用光电传感器的定位功能、RFID模块的信息存储和读取功能,将不同车型的拆解文件推送至相应拆解工位,工位终端上的拆解指导自动推送软件通过显示拆解过程的3D动作,实现对操作人员的拆解过程指导。系统能够大大降低拆
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工业级异构网络在炼化企业的应用
来源:仪器仪表标准化与计量 发布日期:2019-04-26
随着石化企业智能工厂建设的迅速发展以及石化领域工业化与信息化融合工作的不断深入,物联网技术在石化领域中的应用越来越受到关注。本文结合实际项目,阐述了基于WIA-PA工业无线网络与WIA回程网络相结合,构成异构网络,在炼化企业特殊区域信息化提升方面的具体应用模式,为物联网技术在石化企业的大范围推广应用打下基础。
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基于RFID的汽车信息管理系统的研究
来源:微型电脑应用 发布日期:2019-04-20
通过对RFID技术的研究,设计和实现了一个进口汽车信息管理系统,达到对进口汽车的在口岸环节的信息管理。结合电工电子技术、无线通讯技术、数据库技术、面向对象编程思想将各模块整合成一个小型的物联网。系统对进口汽车管理提供信息传递的基础,利用射频识别信息技术(RFID)实现进口汽车在口岸时海关查验、检验检疫、外观检验等环节,达到效率提升,方便快速通关。
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电子信息技术在物联网中的应用分析
来源:南方农机 发布日期:2019-04-15
科学技术的发展推动了我国电子信息技术的进步,在物联网中的应用越来越广泛。物联网在人们的生活中正扮演着日益重要的角色,物联网的存在拉近了人与人、人与物之间的距离,渗透在各行各业,生活中的方方面面,因此,人们越来越依赖电子信息技术,而且在电子信息技术在与物联网结合应用下,可以便利人们的生活,提高生活中的效率和质量,满足人们的需求。基于此,文章就电子信息技术和物联网分别作了分析,探讨了电子信息技术在物联
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浅析物联网在现代机械电子工程中的应用
来源:南方农机 发布日期:2019-04-15
现代互联网科技的飞速发展,物联网让机械电子工程的实际生产变得更加便利。现代物联网技术的使用,让精准智能化得以实现,整个生产过程实现了自动化控制。本文分别阐述了计算机互联网、机械电子工程和物联网的产生与发展,分析了物联网在现代机械电子工程中的应用,供相关人员参考。
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物联网技术在烟草机械设备中的应用研究
来源:机电产品开发与创新 发布日期:2019-03-28
物联网应用于烟草机械设备能够极大发挥设备能力,降低设备开发及使用方成本,新型烟草机械逐渐增设了物联网功能。设备的抽象是构建烟草机械物联网的基础,提出了抽象设备的几个要素,在设备抽象的基础上,提出烟草机械物联网的架构,对设备和数据的安全性提出了安全等级和分级保护的具体标准,为烟草企业采购烟草机械设备时提供设备物联网相关要求提供了参考。
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基于物联网背景下的食品安全溯源体系研究
来源:食品安全导刊 发布日期:2019-03-25
在经济快速发展的影响下,人们愈来愈注重生活品质的提高,解决食品安全问题被提上议程。为让群众有更直观的食品安全感受,也赋予食品来源可追踪性,食品安全溯源体系应运而生。而基于物联网背景下的食品安全溯源体系更是将体系信息化升级改革。本文将围绕物联网背景下的食品安全溯源体系进行研究。引言
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面向工程机械物联网的云计算运营管理平台研究
来源:华侨大学 发布日期:2019-03-21
作为装备制造业的重要组成部分,各国都高度重视工程机械行业的发展,对工程机械智能水平的要求也越来越高。目前,越来越多的领域都开始应用到物联网。工程机械物联网具有物联网的特点和优势。采集、存储及分析数万台、甚至数十万台工程机械信息数据的物联网必然需要一个规模庞大、可靠性良好的后台数据中心。因此,工程机械物联网的发展,正好需要超大规模,虚拟化,高可靠性,良好的可扩展性等这些云计算技术所具有的特点。本文重
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基于物联网技术建材中TVOC的监测和治理
来源:山西建筑 发布日期:2019-03-20
通过调查数据,说明TVOC对室内污染的严重性,结合物联网技术,讨论了如何更加智能、综合性的对TVOC浓度进行实时监测和反馈处理。通过数据分析,可采用自然通风、空气净化器和物联网技术结合的方法来治理TVOC污染。
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基于物联网的纺纱机监控系统
来源:物联网技术 发布日期:2019-03-20
针对传统纺纱设备需要工作人员现场监控的问题,文中结合物联网技术,设计了一种可以利用计算机客户端与手机终端远程获取纺纱机工作参数的远程监控系统,并介绍了系统结构、功能与软件设计。该系统可实现数据存储与管理,移动客户端具有实时查询功能,对于节省人力,及时发现设备故障,提高纺纱设备自动化与信息化具有重要意义。
027-87841330