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多维度的海洋石油安全监管体系构建与研究
来源:石化技术 发布日期:2022-01-28
作为不可再生资源，如何安全高效推进海洋石油的勘探开发已经成为了各国进入到发展新时期所面临的重要能源问题、经济问题和事关国土安全的战略问题，而加强海上油气田的安全生产工作，强化监管，则是解决这一系列问题，实施国家战略的关键。本文基于当前国内海洋石油安全生产现状，分析了该行业安全工作所面临监管难题，提出了改进提升我国海洋石油安全监管机制、构建多维度的海洋石油安全监管体系的思路和措施。
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FPSO舱室不停产改造安全评价
来源:化工管理 发布日期:2022-01-21
为了解决中国海洋石油某FPSO不停产完成舱室改造的难题,以法律政策为依据,构建了安全评价体系,通过专家评议法、预先风险分析(PHA)、事故树等评价方法,从设计、施工、生产维护等各阶段进行了综合评价,保障了该FPSO生产污水处理系统的升级优化,提升了管理水平。本次评价对海洋石油工程不停产施工等高风险作业,尤其是FPSO舱室改造类项目有很好的借鉴意义。
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指数模型法在海洋石油设施风险评估中的应用
来源:安全、健康和环境 发布日期:2022-01-15
针对海上油气设施工况复杂、自然环境恶劣、应急救援难度大等特点,通过构建海上采油平台、海底管道和钻修井平台风险评估指数模型,辨识出水深增大、服役期长、腐蚀、疲劳、浅层地质条件变化等是风险等级升高的主要因素,识别出部分采油平台主结构疲劳损伤,海底管道内壁腐蚀及缺陷无法准确掌握、作业平台插桩不到位等问题,并提出检验检测、更换设施、强制退出等风险管控措施和建议。
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海洋石油企业培训管理的创新
来源:化工管理 发布日期:2022-01-01
海洋石油属于高风险行业,对员工的综合素质有较高的要求。作为提高技能水平和安全意识的重要手段,如何加强企业培训管理成为一项重要课题。因工作场所、工作性质的特殊性,海洋石油企业在培训管理方面存在管理制度不完善、模式创新不足、参培成本高等诸多问题,通过建立"互联网+"培训平台、完善管理制度、抓好新员工教育等7项创新措施,有效提升了企业的培训管理水平,为优化企业人力资源,实现企业的安全高质量发展提供了有力
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事故致因理论在海洋石油开采行业的应用探析
来源:中国石油和化工标准与质量 发布日期:2021-12-30
海洋石油开采企业作为国有企业,不仅要做好安全生产工作、把安全生产摆到重要位置、树牢安全发展理念,更要通过落实安全责任、管控安全风险、消除事故隐患,运用科学的安全管理方法避免生产事故。寻求科学的安全管理方法——探析事故致因理论在海洋石油开采行业的应用,在防范海洋石油生产事故具有重要意义。
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新形势下海洋石油行业安全监管模式探究
来源:化工管理 发布日期:2021-12-21
与陆地相比,海洋石油作业存在更大风险,事故往往会造成严重后果,因此政府部门和企业自身的安全监管尤为重要。文章通过系统探究和辨析中国海洋石油行业当前运行的安全监管模式的特点,结合最新颁布的《安全生产法》中对安全监管的要求,分析"三管三必须"责任机制和双重预防机制的内容,以此作为新形势下海洋石油行业安全监管模式的有力支持和有效补充。
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海洋石油工程项目质量控制分析
来源:中国石油和化工标准与质量 发布日期:2021-12-15
随着我国社会主义经济水平逐渐提高,使经济发展结构呈多元化发展,海洋石油资源成为了我国资源的主要组成部分,海洋石油工程项目的开展能够扩大我国工业资源的应用。本文为了提高海洋石油工程项目的质量,严格规定海洋石油工程项目质量控制过程,分析海洋石油工程项目质量控制的重要性,对项目材料质量、设计质量、施工过程质量进行分析,对质量进行控制管理,从而实现海洋资源的环保性发展。
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海洋石油工程项目质量监督管理
来源:中国石油和化工标准与质量 发布日期:2021-12-15
现在在海洋石油工程项目实践中,对于质量的把控十分重要,如今一项海洋石油工程的实施造价的投资非常的大,可能需要几亿有的可能需要几十亿。确保施工的质量就显得尤为重要,它可以大量减少一些不必要的支出,大大增加了投资的效益。
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海洋石油电气系统的配电自动化
来源:山东化工 发布日期:2021-12-08
随着我国经济社会的发展,我国的海洋石油工程也在不断的发展和进步。相较于陆地上的石油工程,海洋石油工程会面临更多复杂的情况,因此海洋石油工程对其相关的系统配置也有着更高的要求。电气系统作为海洋石油工程的重要组成部分,对促进海洋石油工程的健康发展有着至关重要的作用,只有结合实际,不断提升电气系统的配电自动化水平,才能更好的促进我国海洋石油工程的进步和发展。基于此,下文对海洋石油电气系统的配电自动化予以
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海洋石油工业清洗数据分析及管理系统开发需求
来源:清洗世界 发布日期:2021-11-30
在中国海洋石油设备设施完整性数字化转型的大环境下,数据信息的统一、完整在公司日常管理中占据越来越重要的地位,大数据信息的管理、分析和预测已然成为公司数字化转型的重要目标,大数据的形成也必然成为企业的灵魂资产。
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