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紫外可见分光光度计在生态纺织产品检测中的应用
来源:纺织检测与标准 发布日期:2022-02-24
简要介绍了生态纺织产品的检测分析情况。对紫外可见分光光度计的基本概念、仪器原理及特点进行了解析。重点对紫外可见分光光度计在生态纺织产品检测分析中的应用进行了剖析。希望研究结果可以为从事生态纺织品的研究人员或相关检测人员提供有利的帮助。
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有机元素检测仪器在石油化工行业的需求和应用现状
来源:广东化工 发布日期:2022-02-22
本文通过对国内外石油及石化产品分析检测相关标准技术的调研与收集,以及相关检测仪器特点的分析,对目前包括润滑油、汽油、柴油、煤油、石蜡、石化聚合物、原油等样品类型,共计80个样品在现有仪器上进行测试,使用标准方法对样品中碳、氢、氮、硫元素进行检测,获取样品的检测时间、含量结果、仪器条件等参数,为相关仪器检测提供数据基础。
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反相离子对色谱法测定保健食品中硫酸软骨素和盐酸氨基葡萄糖
来源:中国食品添加剂 发布日期:2022-02-21
建立检测保健食品中硫酸软骨素和盐酸氨基葡萄糖含量的反相离子对色谱分析方法。称取样品，以乙腈/水（5/95,v/v）混合溶液进行超声提取，稀释定容后，滤过。采用高效液相色谱法进行测定，以Agilent Zorbax SB-Aq(4.6×250mm,5μm)色谱柱作为分析柱，柱温30℃，流速0.8mL/min，流动相为乙腈/10mmol/L戊烷磺酸钠溶液（5/95,v/v），等度洗脱，以外标法定量。硫
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大数据聚类算法在成品油输油管道泄漏检测中的应用
来源:石油库与加油站 发布日期:2022-02-20
针对石油成品油输油管道泄漏检测易出现持续性重复报警和大量误报的问题，提出采用大数据聚类算法，建立成品油管道聚类算法模型。以湖南成品油输油管道为例，通过大数据模拟不同工况下离群系数的变化规律，对离群系数阈值进行总结，设立不同工况的阈值，提高了石油成品油输油管道泄漏检测的准确度。
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基于石墨烯及其衍生物的电化学传感器在食品检测中的研究进展
来源:食品安全质量检测学报 发布日期:2022-02-15
电化学传感器具有成本低、灵敏度高、选择性好、效率高等优势,已被广泛应用于食品分析检测领域,石墨烯比表面积大、电化学窗口宽、电子迁移速率快,已成为构建电化学传感器的理想材料。本文检索了近3年WebofScience英文数据库和中国知网中文数据库发表的有关石墨烯电化学传感器在食品检测中的研究,综述了石墨烯及其衍生物材料的特性和制备方法,分类介绍基于石墨烯材料构建电化学传感器在食品分析检测中的研究进展,
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生物传感器在食品检测领域的应用研究进展
来源:食品安全质量检测学报 发布日期:2022-02-15
近年来食品安全事故频繁发生,食品的安全问题被广泛关注。现阶段,谷物、蔬菜、水果等农产品的种植及采摘后的加工处理过程虽均在相对安全卫生的条件下进行,但因环境污染及使用化学药品处理,处理后的食品是否依旧安全可靠存在较大的不确定性。传统食品检测技术操作复杂、专业性强、仪器设备贵且无法实现现场操作,而生物传感器操作简单、可重复性好、易于实现快速的现场检测且检测成本低,近年来在食品安全检测方面被广泛研究利用
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探究电子电器产品能效检测的质量控制技术
来源:轻工标准与质量 发布日期:2022-02-15
电子产品能效检测的质量控制对于电子电器产品的价值发挥效能、提高电子电器产品利用率有重大意义。在电子电器产品能效检测工作开展中,工作人员对于不同质量控制技术要有正确认识。通过明确技术特点、加强内部质量控制技术应用、应用外部质量控制技术等不同方式,更好完成电子电器产品能效检测工作。
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浅谈工科院校纺织类第三方实验室的建设与管理
来源:中国纤检 发布日期:2022-02-15
在我国第三方检验检测产业迅速发展的当下,为生产服务业提供优质的应用型检验人才是社会对工科院校提出的重要需求。因此,作为实践教学重要载体的高校实验室势必成为培养高质量检测人才的重要载体。然而,当前高校实验室重建轻管、大型设备闲置的现象屡见不鲜,实验室建设与管理模式相对落后,严重制约了实验室管理水平的提升,也影响到人才的培育。高校实验室引入第三方实验室建设与管理模式对于增强实验室的标准化和规范化管理有
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实时荧光PCR法检测食品中红枣成分
来源:食品安全导刊 发布日期:2022-01-25
目的：分析不同品种枣样本的LOC112491224基因序列，设计枣源性成分的特异性引物和探针，为检测市售食品中枣源性成分提供一种分子生物学检测方法。方法：将提取好的DNA 10倍稀释至0.000 1 ng/μL，进行荧光PCR反应，确定其检测灵敏度。对苹果、梨、香蕉、草莓、葡萄、杏、樱桃和橘子等8种常见的非红枣植物样品进行特异性检测筛选，以验证引物探针的特异性，并检测市售样品。结果：该方法对枣源性
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基于双通道PCNN的玉米种子机械裂纹检测方法
来源:湖南农业大学学报(自然科学版) 发布日期:2022-01-25
针对玉米种子机械裂纹检测准确率低的问题，提出一种基于双通道脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的数字图像融合方法：1)运用离散小波变换(DWT)、非下采样轮廓波变换(NSCT)分别对预处理后的玉米种子机械裂纹图像进行分解，得到各自的高低频子带；2)对高低频子带系数分别采用不同链接强度的改进空间频率激励的双通道PCNN模型进行融合操作，得到融合后的高低频子带系数；3)通过NSCT反变换得到最终的玉米种子
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