欢迎访问行业研究报告数据库
当前位置:首页 > 行业热点
  • 纺织等内饰材料气味标准中关键问题的研究和确立

    来源:纺织科技进展 发布日期:2024-11-25

    为使纺织等内饰材料气味标准设置的内容合理并具有可操作性,在气味团体标准制定的过程中,按照标准制定的总体思路,对遇到的关键性问题进行研究分析,确立标准测试中的温度和时间、气味瓶、采样方式、测试环境、评价人员以及气味等级等关键内容。旨在建立统一的检测方法和结果评价标准规范,助力规范和评价汽车内饰产品质量,推动汽车内饰产业的质量提升。
  • 热加工食品中晚期糖基化终产物及其检测技术研究进展

    来源:食品安全质量检测学报 发布日期:2024-12-25

    晚期糖基化终产物(advanced glycation end products,AGEs)是食品在热加工过程中生成的副产物,其对人类健康的潜在危害尤其体现在代谢性疾病的风险上,如糖尿病和心血管疾病。因此, AGEs在食品科学和健康领域引发了广泛关注。AGEs主要源于碳水化合物、蛋白质和脂类之间复杂的化学反应,尤其是通过美拉德反应生成,这一反应在高温下尤其活跃。食品热加工中,油炸、烘焙和烧烤等高温
  • 基于模型聚类算法的化工生产过程异常数据检测

    来源:化工自动化及仪表 发布日期:2024-11-20

    分析了基于数据和基于模型的两类工控系统生产过程异常检测方法的优缺点。针对化工生产过程中工况参数变量之间的变化随工艺装置与生产条件而变化的实际,提出基于工艺生产模型的特征变量模型,并结合模糊C均值聚类算法对化工生产过程异常数据进行检测,基于TE模型的4个场景的仿真结果验证了该方法的有效性。
  • 变电站电动机械刀闸状态异常信号识别方法

    来源:机械设计与制造工程 发布日期:2024-11-14

    电动机械刀闸运行过程中,由于变电站周边电磁的干扰,导致其运行状态信号识别性能较差。为了精准识别刀闸状态异常信号,提出变电站电动机械刀闸状态异常信号识别方法。优先筛选刀闸状态异常信号去噪过程中的小波参数,通过改进的阈值函数和最优小波参数对异常信号进行分层去噪处理。使用Hilbert方法提取去噪处理后的信号特征,并将该信号特征作为样本数据输入到SVM分类器中,通过运行SVM分类器输出异常信号,实现电动
  • 钢铁行业短期承压 消费新格局下机遇与挑战并存

    来源:证券日报 发布日期:2024-11-04

    供需双弱格局下,钢铁行业继续承压。据钢铁行业企业所披露的三季报数据,今年前三季度,A股市场37家钢铁企业合计实现营业收入15184.07亿元,同比下降9.06%;合计实现归母净利润为-107.93亿元,同比由盈转亏。 供需矛盾仍然突出 今年以来,国内钢铁产量有所下降,但由于下游
  • 钢铁冶金企业110kV高压电缆终端头故障检测与分析

    来源:冶金与材料 发布日期:2024-10-28

    钢铁冶金企业作为电力、能源高耗费行业,对能源稳定供应的要求十分严格。文章通过110KV电缆终端头炸裂事故中的电缆终端头进行解剖,再对日常设备点检的技术方法、点检的频次以及电气试验等方面进行分析,总结当前点检工作的不足,并提出改进和提升的措施,具体包括提高施工质量、改进点检手段、建立电缆终端档案、加强管理更新等。通过文章分析结果,以期为钢铁企业的稳定发展提供思路。
  • 成都双流区持续提升食品安全现代化治理水平

    来源:中国食品安全报 发布日期:2024-11-19

    作为四川省食品安全示范区,2020年至2023年,成都市双流区连续4年在成都市食品安全党政同责考评中位列先进行列。今年以来,双流区始终把确保食品安全作为义不容辞之责,严格落实“四个最严”要求,深入贯彻落实《中华人民共和国食品安全法》《四川省食品安全条例》等法律法规
  • 应用型高校学生自主学习能力培养研究与实践

    来源:中国教育技术装备 发布日期:2024-10-15

    近年来,宿迁学院实施“4+X”人才培养模式改革,先后开展书院制、分类培养、卓工班、竞赛班等人才培养模式试点,电子信息工程专业通过开展分类人才培养模式改革,引导学生树立目标、培养自信。介绍电子信息工程专业在培养学生自主学习能力方面的思考和实践,通过构建“1243”人才培养体系,从多方面科学规划,教学部门和学工部门通力协作,全员参与实践,取得了阶段性成果。
  • 智能网联汽车故障诊断技术的发展及应对策略

    来源:南方农机 发布日期:2024-12-09

    随着智能网联汽车技术的迅猛发展,故障诊断技术的研究变得尤为重要。文章系统地分析了智能网联汽车故障诊断技术的发展现状,探讨了高级驾驶辅助系统(ADAS)、生态驾驶环境模拟及电控系统检测等关键技术。研究发现,基于大数据和机器学习的智能故障诊断方法在提高故障检测的准确性和及时性方面具有显著优势,然而,故障诊断技术面临着数据量和系统复杂性、系统集成和互操作性等挑战。基于此,文章提出了技术创新和标准化策略,
  • 海洋石油平台的电气事故隐患及防护措施研究

    来源:化工管理 发布日期:2024-10-21

    海洋石油平台电气事故主要包括触电事故、雷击事故、静电事故、电路故障事故及防爆设备事故,这几类事故均可能导致海上平台发生火灾爆炸的严重后果,对海上平台生产运行和安全造成极大威胁。电气设计、建造、安装和作业方应在其实施过程中及时辨识和排除电气事故隐患,并采取对应的防护措施,保障海洋平台的本质安全。文章较为系统地介绍了引发海洋石油平台电气事故的主要原因,分析研究了避免电气事故的防护措施,有助于电气设计、
首页  上一页  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  ...  下一页  尾页  
© 2016 武汉世讯达文化传播有限责任公司 版权所有
客服中心

QQ咨询


点击这里给我发消息 客服员


电话咨询


027-87841330


微信公众号




展开客服