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技术要素耦合作用下我国退役风电设备资源化潜力研究
来源:中国环境科学 发布日期:2024-12-27
随着我国风机产业快速升级和设备更新换代，风电设备面临批量退役及废旧设备绿色低碳循环发展问题，如何精确预测设备报废规模及评估资源化潜力成为学术研究挑战。基于Stella系统动力学建模平台，耦合风机单机容量、发电方式等技术要素以及使用寿命的影响，构建了我国退役风机报废量预测模型，系统分析与模拟不同情景下风机设备的报废量，并量化回收废旧风机设备资源化规模及其碳减排潜力。结果表明，（1）设计寿命情景下，我
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技工院校机械专业技能大师工作室建设策略研究
来源:职业 发布日期:2024-12-15
实施技能大师工作室建设工程，是贯彻落实我国高技能人才振兴计划的一项重大措施，同时也是我国技工院校培养高技能人才的一种重要方式与创新方式。本文以石家庄技师学院机械专业技能大师工作室为研究对象，对技能大师工作室建设存在的问题进行分析，提出对资源进行科学合理分配、加速硬件设施更新、创新教学方式、深化校企合作等技能大师工作室的建设策略。
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海洋石油工程电气设备的防爆安全探究
来源:石化技术 发布日期:2024-10-28
海洋石油工程中的大部分电气设备的工作环境都处于易燃气体浓度较高的区域，电气设备防爆安全是海洋石油工程中的重要环节。海洋盐雾对电气设备的长期腐蚀，严重影响电气设备的使用寿命与防爆性能，在石油开采、生产过程中，一旦操作不当极易发生爆炸事故。主要以海洋石油工程为研究背景，简要阐述影响海洋石油工程电气设备安全的核心要素，重点对强化海洋石油工程电气设备防爆安全的有效措施进行探究。
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智慧城市与智能网联汽车协同发展及规划建设研究
来源:通讯世界 发布日期:2024-10-25
围绕智慧城市与智能网联汽车的建设、协同发展及未来城市规划展开探讨，概述了智慧城市与智能网联汽车工程的设计原则以及关键建设环节，提出了智慧城市与智能网联汽车的协同发展措施，包括设施共建与资源共享、数据互通和决策协同以及应用创新和产业协同的重要性，并结合车城网琶洲示范区综合杆建设（一期）项目来阐述基础设施规划的前瞻性、数据驱动的城市治理与服务创新以及绿色可持续发展对未来城市规划建设的影响，推动智慧城市
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以新能源汽车产业集聚加快兰州现代化产业体系建设的对策研究
来源:汽车维护与修理 发布日期:2025-01-15
近年来，兰州新区凭借其独特的区位优势、交通优势及市场优势，将新能源汽车产业确立为主导产业，并予以重点培育。如今，兰州新区已发展成为我省在新能源汽车研发、制造及应用领域的重要基地。为吸引新能源汽车企业入驻，兰州新区积极采取措施降低企业生产要素成本，不断优化营商环境，致力于培育壮大优质企业，努力为投资者构建卓越的政务、法治、市场及社会环境。本文以新能源汽车产业集聚为分析点，深入探讨兰州现代化产业体系建
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优秀产业文化融入高职教育的实践研究——以扬州纺织服装产业文化为例
来源:西部皮革 发布日期:2024-11-25
优秀产业文化融入高职院校教育教学，实现地方优秀产业文化与专业文化的对接融合，可全面提升高职教育人才培养的质量。该文将扬州优秀的纺织服装产业文化之中蕴含的思想观念、人文精神、道德规范等，有机融入高等职业教育教学过程，使优秀产业文化在学生心中生根发芽，使得学生更加了解、认同纺织服装专业，激发学生对专业的热爱、成为传承和弘扬优秀产业文化的生力军，帮助他们适应未来的岗位、职业要求，在专业教育教学中接受产业
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新能源汽车核心企业实现生态场域合法性涌现的过程机理——来自比亚迪和特斯拉的双案例纵向研究
来源:软科学 发布日期:2024-11-01
新能源汽车核心企业成长因其颠覆性创新特性而遭受制度规范、社会认知等产业生态层面“合法性缺陷”障碍，寻求生态场域合法性涌现的过程机理研究意义重大。选择比亚迪和特斯拉为研究对象，开展探索性纵向案例研究，按照“核心企业制度创业的触发－生态场域集体行动建构的催化－生态场域合法性涌现的聚变”的研究框架，打开新能源汽车核心企业生态场域合法性涌现的过程黑箱。研究发现，在新能源汽车核心企业制度创业的触发作用下，在
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乐清市养老机构食堂食品安全监管存在的问题及对策分析
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-10-25
我国人口老龄化问题日益严峻，养老机构的数量随之增加，但当前的养老机构服务水平尚无法满足老年群体的需求。养老机构食堂不同于家庭厨房，如何让养老机构的老人吃得健康、吃得放心，成为我国养老机构食堂食品安全监管急需解决的问题。本文以乐清市养老机构为研究对象，探究该机构食堂食品安全监管过程中存在的问题，并提出相关对策建议，以期能够推动我国养老机构食堂食品安全水平的提升。
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黄导:超低排放公示对钢企并非一劳永逸
来源:中国冶金报 发布日期:2024-12-10
“推进超低排放改造是推动钢铁行业绿色发展和产业转型升级的重要举措。超低排放改造叠加‘双碳’目标任务,意味着更高效的投入、更深刻的变革和更常态化的克难攻坚。”12月3日,中国钢铁工业协会节能环保工作委员会2024年年会召开,钢协副总工程师黄导在做《持续高质量推进钢铁
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基于人工智能计算机视觉技术的海洋石油平台自动加工制造技术研究
来源:中国石油和化工标准与质量 发布日期:2024-11-15
本文主要探讨了基于人工智能深度神经网络的计算机视觉技术在海洋石油平台非标钢结构自动化加工中的应用分析。通过对现有技术的分析发现，计算机视觉技术有潜力解决海洋石油平台制造中的一些关键问题，如非标产品的识别和易反光表面的处理。
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