-
增程式燃料电池汽车燃料电池功率-动力电池容量匹配
来源:汽车工程学报 发布日期:2024-12-13
燃料电池功率、动力电池容量是燃料电池动力系统重要参数。为提高动力系统稳定性，提出燃料电池功率-动力电池容量匹配法。采用此方法以动力系统燃料电池功率、动力电池容量为变量，针对不同总质量增程式燃料电池乘用车进行匹配。根据变量对动力电池运行稳定性的影响得出匹配结果，建立匹配结果与汽车总质量的关系。根据燃料电池电流分析验证匹配结果的合理性。结果表明，燃料电池功率-动力电池容量匹配法适用于优化变量提高动力系
-
化工装备企业固定制造费用标准成本制定方法研究——以J企业为例
来源:价值工程 发布日期:2025-01-15
为提高化工装备企业的成本控制能力，文章提出了一种改进的固定制造费用标准成本制定方法。改进方法首先明确作业中心，然后利用灰色关联分析客观确定成本动因，计算订单的固定制造费用标准成本。解决了传统制定方法与生产流程不匹配、成本分配依据单一化等问题。通过在J企业的实际应用，证明了新方法的科学性和合理性，增强了成本差异分析的实际意义，有效提升了成本控制水平。同时，也为其他化工装备企业提供了新的标准成本制定思
-
加强食品检验检测守护“舌尖安全”
来源:惠州日报 发布日期:2024-12-24
民以食为天，食以安为先。食品安全一直是民生所系。“加强食品检验检测，确保群众‘舌尖上的安全’”是我市今年十项民生实事之一。按照计划，今年要开展食品抽检39934批次，食品抽检量达每千人6.5批次以上，实现从农田到餐桌各环节全覆盖抽检；组织食用农产品快检50万批次以
-
基于多传感器数据协同作用的智能汽车终点入库方法研究
来源:自动化与仪表 发布日期:2024-10-22
为降低第18届全国大学生智能汽车竞赛中摄像头限高15 cm的规则对小车终点入库的影响，提出一种基于多传感器数据协同作用的智能汽车终点入库方法。该方法通过按键调参设定入库方向，用摄像头图像处理算法识别远端斑马线作为开始入库的减速标志，近端斑马线作为转向标志，且使用状态机编程的思想，结合编码器和陀螺仪的传感器数据协同作用实现全过程的自动状态切换。实验结果表明，针对摄像头限高15 cm的三轮小车，提出的
-
基于MR技术的食品微生物检验实验课程仿真教学的探索
来源:中国食品工业 发布日期:2024-11-23
食品微生物检验是确保食品产品质量和消费者安全的关键环节，高校中该课程本科生培养要以应用型人才为目标。本文探讨了混合虚拟现实技术（MR）在食品微生物检验实验教学中的应用，旨在解决传统教学中存在的问题，如知识与实践应用的脱节、教学内容的陈旧性、教学方法的单一性以及考核方式不全面，以优化教学效果。
-
心脏手术围手术期急性缺血性卒中血管内机械取栓治疗
来源:中国现代神经疾病杂志 发布日期:2024-11-25
缺血性卒中是心脏手术围手术期的严重并发症，血管内机械取栓术是急性缺血性卒中的有效治疗方法，尤其对于无法静脉溶栓的心脏手术后患者。但心脏手术围手术期行机械取栓术的比例明显低于非心脏手术，且疗效尚不十分明确，有待大量临床研究进一步提供证据支持。
-
纯电动汽车余热回收热管理系统制热性能分析
来源:河南科技大学学报(自然科学版) 发布日期:2024-12-25
为探究不同电机余热回收方案在车辆动态工况下的制热性能，使用AMEsim构建了3种电机余热回收方案的仿真模型，并对电机余热模型予以验证。在-10℃的CLTC-P工况下对3种方案进行仿真分析，并进行优化。结果表明：3种余热回收方案车内温度分别在900 s、96 s和550 s时达到20℃。随着电机余热量增多，方案1的系统功耗降低最为明显，最低为125 W,方案2稳态时的舱外蒸发器换热负荷减少了45%,
-
我国化工废盐资源化利用产品标准体系建设分析
来源:环境工程学报 发布日期:2024-12-05
科学合理的化工废盐资源化利用产品标准体系是我国化工行业绿色可持续发展的重要基础，本研究分析了江苏省、山东省2个省份化工废盐产生情况，以及化工废盐主要资源化利用途径，系统梳理了相关的国家标准、行业标准、地方标准和团体标准，通过分析现有标准体系与废盐资源化利用情况，发现现有标准体系的不足之处，进而提出化工废盐资源化利用产品标准体系构建原则、方法和路径，以期为化工废盐资源化利用产品标准体系建设提供参考。
-
大学生就业指导视角下提升化工类专业学生创新创业能力的路径研究
来源:造纸技术与应用 发布日期:2024-12-15
在当前教育改革背景下，大学生创新创业教育日益成为人们关注焦点。从大学生就业视角出发，探讨如何提升化工类专业学生创新创业能力。提出建立实践基地、加强领导重视及调整课程设置等对策，促进大学生提升创新思维和创新能力。
-
基于神经网络的机械部件数控加工误差控制
来源:自动化应用 发布日期:2024-12-10
详细介绍了一种基于双目视觉系统和基于神经网络的机器人铣削加工误差补偿方法。利用PowerVision1500D双目视觉仪器，实现对机器人铣削加工中刀具端位置误差的精确测量。通过配置在工件和机器人主轴上的编码标志点，双目视觉系统能够实时获取和计算刀具TCP在工件坐标系下的实际位置。进一步，采用粒子群优化的反向传播神经网络建立预测模型，用于模拟和预测机器人位姿与刀具TCP位置误差之间的关系，从而提前规
027-87841330