-
汽车整车厂商供应链延保服务策略研究——基于新能源汽车品牌比亚迪与特斯拉的比较
来源:物流研究 发布日期:2024-12-13
延保服务是新能源汽车整车厂商、经销商的重要利润来源之一,因此对延保服务供应链运营模式进行研究也很有必要。首先,分别分析传统燃油车和新能源汽车代表性的汽车企业延保服务发展现状;其次,从延保服务参与主体与供应链结构和延保服务供应链运营流程入手分析新能源汽车延保服务供应链运营模式;再次,以国内外具有代表性的新能源汽车品牌比亚迪和特斯拉为例,对其延保服务供应链运营模式进行比较分析;最后,形成对新能源汽车延
-
阿拉善盟严打食品添加剂“两超一非”等违法行为
来源:中国食品安全报 发布日期:2024-11-28
本报讯 李洋 为严厉打击食品添加剂“两超一非”等违法行为，有效防范可能引发食品安全危机的问题隐患，今年以来，内蒙古自治区阿拉善盟市场监管局聚焦群众关切，全面部署开展滥用食品添加剂和非法添加行为专项整治行动。 突出重点，从源头上强化主责落实。结合《企业落实食
-
上线即爆款 登顶畅销榜
来源:鹤壁日报 发布日期:2024-10-23
10月16日，位于淇县的河南俩老头食品科技有限公司宽敞整洁的卤蛋生产车间内，一枚枚鹌鹑蛋经卸货、检验、入库、定心、烹煮、剥皮、卤制、包装、杀菌、清洗、烘干，进入包装箱，等待装车运往全国各地。 “我们每天可生产6000公斤卤鹌鹑蛋和5000公斤卤鸡蛋。”公司生产采购负
-
石油化工腐蚀类课程思政实施路径的构建与实践
来源:高教学刊 发布日期:2024-10-15
课程思政是落实立德树人根本任务的重要手段。该文以金属腐蚀学课程为例，介绍腐蚀类课程聚焦的思政元素和课程思政的实施途径及实践效果。腐蚀类课程具有知识点多、案例丰富、与工程结合紧密等特点，通过案例教学、微课、慕课、分组讨论和实验实践等多环节融合，构建形成“课内-课外”“校内-校外”“第一课堂-第二课堂”多元融合的立体化的课程思政实施渠道，将“坚定的理想信念、科技报国的家国情怀、精益求精的工匠精神、腐蚀
-
自动化技术在汽车机械控制系统中的应用
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-10-15
随着消费者对汽车性能和安全性要求的日益提高，汽车制造商纷纷寻求通过自动化技术来满足市场需求。然而，尽管自动化技术的应用前景广阔，但在实施过程中也面临诸多挑战，包括技术本身的复杂性、人才短缺等多个层面。该文探讨自动化技术在汽车机械控制系统中的应用意义、存在的问题及具体应用，并提出优化措施，以提升汽车机械控制系统智能化水平。
-
翻转课堂模式下融入课程思政的探索与实践——以“通信原理”课程为例
来源:工业和信息化教育 发布日期:2024-10-25
“通信原理”课程是高等院校电子信息相关专业核心课程。文章对“通信原理”课程特点进行分析，提出翻转课堂模式下融入课程思政的改革思路，给出了整体的教学设计，以幅度调制的原理为例，剖析了实施方案与具体做法，为电子信息相关专业课程提供借鉴思路。
-
便携式织物图像颜色测量系统开发
来源:纺织学报 发布日期:2024-10-15
针对现行颜色测量系统体积较大、价格昂贵和适用性较差等问题，开发了一款便携式织物图像颜色测量系统。该系统包括可折叠拆卸的封闭式图像采集装置和颜色测量算法。使用能兼容多种拍摄设备的图像采集装置采集标准色卡图像和织物图像，在此基础上，结合多项式回归算法和K-Means聚类算法，设计了一种分类颜色测量方法，用于对织物图像的颜色测量。该方法根据织物不同颜色类别应用不同的多项式回归模型，以提高测量的准确性和可
-
石油工程技术服务企业海外税务风险防控
来源:经济研究导刊 发布日期:2024-11-15
税务管理作为企业财务经营管理的关键组成部分，对于确保公司健康稳定的财务状态起着至关重要的作用。在跨国经营的复杂环境中，重点与难点往往集中在海外项目的税务控制上。面对涉税的复杂性与不确定性，石油工程技术服务企业更需要在海外工程项目中对税务纠纷给予高度关注。基于此，针对石油工程技术服务企业海外税务纠纷产生的背景、原因进行分析，并探讨其风险防控的重要性。最后，提出具体的防控措施，即做好前期调研和筹划框架
-
甲醇汽车发展现状及对策建议
来源:汽车实用技术 发布日期:2024-10-23
甲醇汽车作为一种新型能源汽车，具有低碳环保、资源丰富等优势。为了更好地了解和推广甲醇汽车，文章从甲醇燃料的产品特性、甲醇汽车的政策标准以及甲醇汽车的实际应用等方面介绍甲醇汽车产业的发展现状，对目前发展甲醇汽车的优势进行分析，阐述发展中面临的困难以及不足，从五个方面提出促进甲醇汽车产业发展的对策建议，为后续甲醇汽车产业的发展提供参考。
-
可解释的小波卷积神经网络机械故障诊断方法
来源:振动工程学报 发布日期:2024-11-04
本文提出了一种新的融合格拉姆角场与小波变换的智能故障诊断网络（Gramian-WaveNet）。使用格拉姆角场，将一维故障信号数据变换为二维，展示其时序上的信息；设计了小波卷积层替代卷积神经网络的第一层，使模型能够学习振动信号中与故障相关的冲击分类；利用轴承数据集在不同工况下进行验证，结果表明所提方法可以有效提升故障诊断精度。并且通过理论与特征可视化方法证明Gramian-WaveNet是可解释的
027-87841330