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分布式治理视角下食品浪费法律规制的范式转型
来源:食品科学 发布日期:2024-12-10
食品浪费问题是一个复杂的系统性挑战，其根源在于市场监管权力的不均衡分配、供应链风险的不均等分配以及对粮食安全等关键因素的忽视等因素的累积效应，可能会导致治理主体的多样性、子系统的竞争性协同以及治理过程的迭代收敛等复杂难题。分布式治理作为一种创新的治理模式，其并行性、可扩展性和容错性机制有助于改变依赖于“上传下达”行政命令的漏斗型组织结构。通过构建并联的权责体系和可扩展的治理工具，分布式治理能够促进
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智能感官分析仪器在食品货架期预测中的应用研究进展
来源:现代食品 发布日期:2024-10-15
食品货架期预测对于提升食品质量、保障食品安全和延长食品流通寿命具有重要意义。近年来，随着智能感官分析技术的发展，智能感官分析仪器在食品货架期预测中的应用逐渐受到关注。本文简要概述常见的智能感官分析仪器、智能感官分析仪器在食品货架期预测中的应用情况，并探究智能感官分析仪器在食品货架期预测中应用面临的挑战与挑战，为食品货架期预测方法选择提供参考。
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新时期下的食品标准化检验检测体系构建初探
来源:中国标准化 发布日期:2024-11-20
本研究聚焦于新时期下食品标准化检验检测体系的构建，提出了五项核心策略：精确统一的检验检测流程、仪器设备的标准化管理、国际水准的质量管理体系、持续的专业培训与资质认证以及标准化的报告生成机制。这些策略旨在提高食品安全检测的准确性和可靠性，确保公共健康，并强化国家经济发展和社会稳定的基础。通过实施这些建议，可以显著提升食品行业标准制定的质量和执行效果，并为未来食品安全领域的研究和发展指明方向。
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产业加快成链成圈
来源:四川日报 发布日期:2024-10-31
10月24日，在四川英创力电子科技股份有限公司（以下简称“英创力”）智能化电路板生产车间内，数台全自动化生产线设备正在高速运转，工人们有条不紊地作业。 “通过几次供需配套会接洽，遂宁本地来我们公司考察对接的企业明显变多了，转化的订单量也多。”英创力证券代表林
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体外膈神经电刺激对脑损伤术后昏迷的脱机困难患者机械通气时间、膈肌功能及其预后的影响
来源:中国康复医学杂志 发布日期:2024-11-08
目的：探讨体外膈肌起搏器（EDP）对脑损伤术后昏迷的脱机困难患者的机械通气时间、膈肌功能及其预后的影响。方法：纳入66例脑损伤术后昏迷使用有创呼吸机，并产生脱机困难的患者，按随机数字表法分为对照组（n=33）和试验组（n=33）。对照组接受ICU常规药物和机械通气治疗，试验组在对照组基础上增加EDP治疗，每日2次，每次20mins，连续进行14d。在试验起点（术后上机72—96h内）和试验终点（脱
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能力进阶式新能源汽车专业群实践教学研究
来源:汽车实用技术 发布日期:2024-11-14
随着新技术的发展，我国汽车产业正处于转型升级关键期，智能化、电动化等多技术路线协同并进，高技能人才培养任务愈加紧迫。高职教育在培养高技能人才中发挥着基础作用，文章提出的“学中做、做中训、训中研、研中创”能力进阶式实践教学体系，能较好地解决当前存在的教学目标不明确、教学体系不完善等问题，通过明晰教学目标、重构教学内容、完善考核体系、丰富教学资源、强化师资队伍等，促进学生专业知识能力、核心技术水平和综
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超高效液相色谱法快速测定食品营养补充剂中维生素B<sub>1</sub>、维生素B<sub>2</sub>和维生素B<sub>9</sub>的含量
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-11-15
目的：建立超高效液相色谱法（Ultra Performance Liquid Chromatography，UPLC）快速测定食品营养补充剂中维生素B
1、维生素B
2和维生素B
9的方法。方法：样品经磷酸二氢钾甲醇水溶液溶解、振荡萃取、离心过滤后，使用液相色谱仪并配备紫外检测器对其含量进行测定，外标法定量。结果：维生素B
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智能汽车轨迹跟踪综合控制策略
来源:湖北汽车工业学院学报 发布日期:2025-01-03
为提高智能汽车轨迹跟踪的控制精度和行驶稳定性，提出一种综合横向和纵向的轨迹跟踪控制策略。横向采用自适应模型预测控制，利用递归最小二乘算法实时估计轮胎侧偏刚度，分析预测时域和控制时域参数对模型预测控制器的影响，建立评价指标来判断轨迹跟踪控制的效果；纵向采用双PID控制，减小期望车速与实际车速的差值；实现横向方向盘转角和纵向速度综合控制，通过Simulink和CarSim在不同车速和路面附着系数工况下
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食品中兽药残留多组分检测的集成分析技术研究与应用
来源:现代食品 发布日期:2024-10-28
本研究针对食品中兽药残留多组分检测的难题，基于兽药残留的理化特性，提出科学的分组原则，并研究集成分析技术中的色谱-质谱联用方法，强调其在提高检测灵敏度和分离度方面的理论优势。在数据模型构建方面，利用多元数据处理技术优化分析模型，探讨了降维、噪声抑制和多元回归等方法对数据精度的影响，构建稳定的分析模型。在研究分析性能参数与模型优化策略时，从灵敏度、选择性和准确度等角度提升检测性能，提出基于机器学习的
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数字资源库构建视角下纺织服装非遗教学路径探析
来源:纺织科技进展 发布日期:2024-10-25
为探讨纺织服装非物质文化遗产在全球化背景下的传承与发展问题，特别是如何通过数字化手段实现其有效保护与创新教学。采用文献综述和理论探讨的方法，深入分析纺织服装非遗的文化价值、传承挑战及数字化教学的机遇。研究发现，构建纺织服装非遗数字资源库具有重要意义，可推动传统手工艺技艺的数字化传承与保护，增强师生对非遗文化的深入理解与创新运用能力，提升教学质量与效果，并为相关产业发展注入新活力。为纺织服装非遗教育
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