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  • 国际钢铁产业发展趋势及对我国的启示

    来源:宏观经济管理 发布日期:2015-01-08

    近年来,我国钢铁产业发展面临重重困难,既有资源环境约束、市场需求低迷的外部压力,也有传统产品过剩、企业竞争力不强等内部原因。借鉴国际经验,把握国际发展趋势,对我国钢铁产业实现转型升级有重要意义,必须深化改革开放,加快建设创新体系,积极发展全球化战略,营造良好的行业发展环境。
  • 探讨施工现场大型机械的安装使用及其管理

    来源:低碳世界 发布日期:2015-01-08

    本文以施工现场大型机械设备为主要研究对象,对施工现场大型机械的安装使用过程进行了细致的分析,对大型机械进入施工现场前、施工现场使用过程中和使用结束时的管理进行了详细的阐述,希望对我国施工现场大型机械的安全使用和管理工作有所帮助。
  • 东南机械:打造国际化进程新看点

    来源:中国公路 发布日期:2015-01-08

    以"打造精专,完美细节、真诚服务"为理念的泉州东南机械,携旗下大型沥青LBD3000+热再生搅拌站、小型沥青YLB60搅拌站、混凝土HZS60搅拌站等产品,在本届宝马展上集中亮相。近年来,沥青再生技术越来越突显了其未来的重要发展趋势,东南机械看到了这一点,并结合国内实际情况高起点完成了沥青旧料再生设备的研发。其配合
  • Vishay推出新款超薄、大电流、汽车级电感器IHLE-4040DC-5A

    来源:模具制造 发布日期:2015-01-08

    汽车覆盖件冲压模具在结构设计时通常需要布置较多机构安装面。在多轴机床上运行数控程序加工存在碰撞风险,程序中的错误可能损坏模具,如果是机床部件之间的碰撞,可能导致重大的损失,以致于影响产品的加工周期。使用Vericut仿真的主要原因就是在实际加工以前,检查出数控程序中的错误并优化刀具的进给速度,提高数控程序的可靠性。
  • 浅谈密封装置在石化行业的应用

    来源:广州化工 发布日期:2015-01-08

    密封装置是转动设备重要的组成部分,起着防止泄漏的关键作用。在石化行业中,因为环保和安全的要求,密封装置的作用尤为明显。本文从密封发展的角度介绍了填料密封和机械密封在石化行业中的历史沿革和应用技术进步,并对密封未来的发展提出了展望。
  • 基于虚拟制造技术的机械制造工艺基础课程的教学改革

    来源:时代教育 发布日期:2015-01-08

    本文通过分析机械制造工艺基础课程中有关虚拟制造技术教学的特点和教学中存在的问题进行了教学改革,提出了改善课程教学的方法,采用了启发式教学、互动式教学,并在课程教学中应用成形磨齿试验台实物,使学生直观地了解虚拟制造技术,提高了教学质量,收到了良好的教学效果。
  • 抓机遇;打造曹妃甸化工园区新前景

    来源:现代经济信息 发布日期:2015-01-08

    曹妃甸是国家规划布局的七大石化产业基地之一,园区以其独特地理优势,依托深水大港和国内外两种资源、两个市场,建成大型现代临港石化产业基地、环渤海区域原油、天然气储运中心、中国北方地区化学品贸易集散中心,已成为国内一流的化工园区。但当前国内外经济形势较为紧张,经济发展已经进入低谷期,这对于招商引资来说是一大挑战,如何突破困难局面,如何发挥优势,抢抓机遇,对于当前曹妃甸化工园区进一步发展有着至关重要的作
  • 意蕴深远 乐韵悠扬——《追梦复兴——广东石油化工学院校歌》歌词赏析

    来源:南方论刊 发布日期:2015-01-08

    这是一首满怀对母校深情的歌,在歌词中,表达了对母校炽热的爱,浓郁的情;是一首体现石化学院校训与精神,把办学理念融入到歌曲之中的新篇章;是一首响应习近平总书记号召,为实现中华民族伟大复兴的"中国梦",催人奋进、留存久远的时代颂歌。从不同的层面,对这首《追梦复兴》进行了赏析。
  • 德基机械:立足“整体式”发展

    来源:中国公路 发布日期:2015-01-08

    展会期间,德基机械举办了整体式沥青混合料再生搅拌设备新品发布会。德基机械总工程师兼研发中心常务副主任赵雄志向大家分别介绍了德基机械沥青混合料再生搅拌设备,泡沫沥青设备和油、天然气、煤粉三位一体燃烧器各自的特点。在嘉宾致辞环节,与会嘉宾对筑养路设备行业发展趋势的多个方面分别进
  • 全矢AR-Kalman滤波的机械故障趋势预测方法研究

    来源:机械设计与制造 发布日期:2015-01-08

    旋转机械故障趋势预测中,为提高预测结果的可靠性和精确性,提出一种基于全矢谱技术的AR-Kalman滤波方法。该方法采用全矢谱技术对故障特征进行双通道提取,相比于传统单通道信号提取,该技术保证了信息提取的全面性和完整性,采用Burg算法对AR模型参数进行估计,采用卡尔曼滤波对参数进行修正,同时,对预测结果进行实时修正。实验结果表明,全矢AR-Kalman滤波方法能有效地对旋转机械的故障趋势进行预测,
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