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  • 2020中国国际纺织机械展览会暨ITMA亚洲展览会圆纬机述评

    来源:针织工业 发布日期:2021-07-28

    介绍2020中国国际纺织机械展览会暨ITMA亚洲展览会参展圆纬机的厂商和设备概况。阐述参展针织圆纬机的技术特点,包括:参展大圆机近半数是开幅大圆机,大多是细针距,双面最高针距为50针/25.4 mm;开幅细针距机型在市场上受到一定追捧;普通针织大圆机的卖点主要突出在高速、高产和稳定性方面;纱架大多采用风管式纱架。并分析参展针织圆纬机部件和配件,包括选针器、输纱器、织针和沉降片的技术特点。本次展会反
  • 电子信息化技术在农业机械上的应用探讨

    来源:农业开发与装备 发布日期:2021-07-28

    随着科技信息技术的不断进步,电子信息化技术在农业机械上将得到广泛推广应用。研究电子信息化技术在农业机械上的应用,有利于农业机械实现精准作业,实现农业智能化,提高农业产出比,提升农业机械装备水平,有助于农民增收。
  • 浅谈石油钻具的标准化使用与管理

    来源:中国标准化 发布日期:2021-07-20

    石油钻井行业中,石油钻具(以下简称钻具)使用管理状况对钻井作业的成败至关重要。为了有效预防油气田勘探开发过程中由于钻具使用和管理不善导致的钻具失效等问题,搭建标准化智能钻具管理平台可实现人、机、物数据动态互联互通,提升钻具全生命周期标准化使用与管理水平。
  • 汽车下缸体智能化装配工艺研究

    来源:机械制造 发布日期:2021-07-20

    在科技快速发展的背景下,汽车零部件生产线由手动装配向高效、快捷、智能化发展。对汽车下缸体智能化装配工艺进行研究,从人力资源、产品精度、质量风险、管理难度等方面对智能化装配工艺与手动装配进行对比,对装配过程中出现的问题进行原因分析,并展望了智能化在工业制造中的应用前景。
  • 自来水生产用“加氯”计量装置的设计应用——一种适用于钢瓶计量的电子秤

    来源:衡器 发布日期:2021-07-15

    自来水消毒,采用氯化法,加氯计量控制,很重要。钢瓶计量电子秤,专为水处理添加剂计量控制而设计。承载器(秤台)为一整体结构,不需要安装基础,适应在普通地面上安装使用,安装调试简单方便。平台式结构承载器(秤台),专用支架可放置多种规格的钢瓶。采用防腐材料与防腐工艺制造,适用于防腐、防水环境使用。电子秤可按用户需要,选配多种型式的称重显示仪表,实现不同的称重管理和计量功能。既可用于移动计量,安装简捷,又
  • 防水行业制造端的数字化转型智能化发展初探

    来源:中国建筑防水 发布日期:2021-07-15

    防水材料行业作为建材重点细分行业,其制造端的数字化转型智能化发展是建材行业响应国家智能制造战略的有机组成部分,是我国由防水大国向防水强国发展的必由之路。本文从建材行业相关行动计划出发,指出了防水行业数字化转型智能化发展的意义,分析了行业制造端目前的现状,并对行业制造端数字化、智能化需具有的主要功能进行了探索,还对防水行业、企业在该方面发展提出了合理化建议。
  • 茶枝柑(广陈皮)初加工机械装备技术现状与对策

    来源:中国农机化学报 发布日期:2021-07-15

    由于广陈皮药食同源特性以及"柑普茶"的市场拓展,近几年广陈皮产业规模快速增大,传统的茶枝柑初加工人工作业模式已无法满足目前市场需求。为提高茶枝柑初加工生产效率,降低劳动成本,实现规模化和标准化生产,首先研究茶枝柑初加工传统工艺流程,然后分析茶枝柑清洗分选机械、柑普茶初加工机械、广陈皮初加工机械以及集中干燥设备等技术研究进展,指出目前茶枝柑初加工各环节机械化中存在缺乏理论基础研究,以及受传统制作工艺
  • 机械工程智能化发展研究

    来源:中国金属通报 发布日期:2021-07-15

    作为机械工程智能化建设过程的重中之重,智能技术的应用是必不可少的关键环节,在建筑智能方面的投资加大并通过建筑智能取得一定的成果。准确分析机械设备的参数和性能并提供解决方案而言,本文描述了智能机械工程的发展趋势。
  • 智能化港口仓储物流体系的构建与实施

    来源:企业改革与管理 发布日期:2021-07-15

    本文以环渤海区域大型钢铁企业的配套港口为例,简要分析了信息技术特别是智能仓储技术在港口物流中应用的意义,并对应用过程中关键环节的问题提出了对策,主要包括运用新技术、新管理、新模式,打造全新的数字化、网络化、智能化服务,实现新旧动能转换,打造仓储智能化管理体系;实现物流信息系统与钢厂信息化系统的集成,摆脱过去不同运输方式间信息化系统"孤岛"的不利局面,实现运输计划、执行、监控、实绩收集全流程闭环管控
  • 基于机器学习的钢铁轧制过程性能预测

    来源:钢铁 发布日期:2021-07-08

    为了实现快速的热轧工艺优化设计,基于工业数据的钢铁材料性能预测引起了研究者的极大关注,对利用机器学习进行钢铁材料轧制过程性能预测的研究进展进行了梳理。首先介绍了钢铁材料轧制过程性能预测常用的主流机器学习算法,其中包括人工神经网络、模糊神经网络、支持向量机、随机森林、智能优化算法等。其次,分别对钢铁材料轧制过程性能预测建模方法研究进展和模型应用情况进行了综述。最后,对钢铁轧制过程性能预测研究进行了展
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