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2024中国国际纺织机械展览会暨ITMA亚洲展览会经编设备述评
来源:针织工业 发布日期:2024-11-28
介绍2024年中国国际纺织机械展览会暨ITMA亚洲展览会经编机及整经机的参展情况及技术特征。重点分析参展经编机与整经机、经编设备配件的核心技术特点，包括：超大针距横移控制技术、智能生产管理与远程服务系统、经编高机号精密加工技术、宽幅化与高效生产技术等高新技术运用到经编设备上，极大提高了经编机的生产效率。结果表明，经编企业在经编机的制造水平上有明显提升，在设备数智化方面也得到显著加强，数字纺织、智慧
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2024中国国际纺织机械展览会暨ITMA亚洲展览会经编设备述评
来源:针织工业 发布日期:2024-11-28
介绍2024年中国国际纺织机械展览会暨ITMA亚洲展览会经编机及整经机的参展情况及技术特征。重点分析参展经编机与整经机、经编设备配件的核心技术特点，包括：超大针距横移控制技术、智能生产管理与远程服务系统、经编高机号精密加工技术、宽幅化与高效生产技术等高新技术运用到经编设备上，极大提高了经编机的生产效率。结果表明，经编企业在经编机的制造水平上有明显提升，在设备数智化方面也得到显著加强，数字纺织、智慧
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冶金企业起重机械电气保护装置的改进
来源:冶金与材料 发布日期:2024-11-28
文章探讨了冶金企业起重机械电气保护装置的现状及其存在的问题，重点分析了环境适应性不足、保护精度不够、维护难度较大以及智能化水平低等问题。在此基础上，提出了针对上述问题的改进思路与方法，包括提高环境适应性、提升保护精度、降低维护难度和提升智能化水平。文章的研究旨在为冶金企业起重机械的安全运行提供更加可靠的电气保护方案。
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冶金企业起重机械电气保护装置的改进
来源:冶金与材料 发布日期:2024-11-28
文章探讨了冶金企业起重机械电气保护装置的现状及其存在的问题，重点分析了环境适应性不足、保护精度不够、维护难度较大以及智能化水平低等问题。在此基础上，提出了针对上述问题的改进思路与方法，包括提高环境适应性、提升保护精度、降低维护难度和提升智能化水平。文章的研究旨在为冶金企业起重机械的安全运行提供更加可靠的电气保护方案。
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基于知识图谱构建的煤矿机械检修系统
来源:煤矿机械 发布日期:2024-11-27
为解决采煤机、转载机等井下设备检修存在的以人工为主、效率低、经验依赖等现实问题，通过构建煤机检修自学习知识图谱，形成数据采集、知识建设、知识融合、知识管理、知识应用五大模块，通过采集机械初始数据及运行日常监测数据，结合历史维修记录和高级专家经验，形成可解释机器学习模型及人机双向增强与反馈机制，并在设备运维领域进行应用，能够有效降低单独由机器或人决策而带来的系统运行风险，实现安全实时自检。另外，通过
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基于知识图谱构建的煤矿机械检修系统
来源:煤矿机械 发布日期:2024-11-27
为解决采煤机、转载机等井下设备检修存在的以人工为主、效率低、经验依赖等现实问题，通过构建煤机检修自学习知识图谱，形成数据采集、知识建设、知识融合、知识管理、知识应用五大模块，通过采集机械初始数据及运行日常监测数据，结合历史维修记录和高级专家经验，形成可解释机器学习模型及人机双向增强与反馈机制，并在设备运维领域进行应用，能够有效降低单独由机器或人决策而带来的系统运行风险，实现安全实时自检。另外，通过
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智能化技术在化工节能减排工艺中的应用
来源:化学工程与装备 发布日期:2024-11-25
探讨了智能化技术在化工节能减排工艺中的具体应用，包括智能化监控系统、生产流程优化、应用过程中面临的挑战及对策。智能化技术在化工节能减排工艺中收到了良好的效果，为企业带来了经济效益。
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智能化技术在化工节能减排工艺中的应用
来源:化学工程与装备 发布日期:2024-11-25
探讨了智能化技术在化工节能减排工艺中的具体应用，包括智能化监控系统、生产流程优化、应用过程中面临的挑战及对策。智能化技术在化工节能减排工艺中收到了良好的效果，为企业带来了经济效益。
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5G智慧工厂建设策略与实践成效
来源:纺织器材 发布日期:2024-11-22
为推动纺织厂数字化、智能化转型升级，介绍5G+数据采集技术和标识解析技术核心优势、具体实施方案以及应用效果，阐述工业互联网标识解析系统功能及与其上下游的关系；以企业利用5G+数据采集技术和标识解析技术解决痛点问题取得的效果，探讨其在纺织行业的创新应用。指出：采用5G+数据采集和标识解析技术，可实现数据的整合和共享、产品质量工艺的完全可追溯、供应链的透明化管理、工厂全要素的数字模拟、设备故障的预测诊
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5G智慧工厂建设策略与实践成效
来源:纺织器材 发布日期:2024-11-22
为推动纺织厂数字化、智能化转型升级，介绍5G+数据采集技术和标识解析技术核心优势、具体实施方案以及应用效果，阐述工业互联网标识解析系统功能及与其上下游的关系；以企业利用5G+数据采集技术和标识解析技术解决痛点问题取得的效果，探讨其在纺织行业的创新应用。指出：采用5G+数据采集和标识解析技术，可实现数据的整合和共享、产品质量工艺的完全可追溯、供应链的透明化管理、工厂全要素的数字模拟、设备故障的预测诊
027-87841330