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纺织机械互联互通研究
来源:纺织机械 发布日期:2024-12-05
互联互通是中国纺织业发展的必然趋势，但不同行业各有特点，需做好规划，才能稳步进行。纺织生产过程工序多、工艺复杂，各工序与工艺前后关联性强，产品品种多，而各机械制造厂可能只做其中一两个工序的设备，因此纺织装备互联互通，需按照规划分阶段进行。在基础阶段进行纺织机械的智能化与标准化，需要纺织机械制造商之间达成共识，共同制定相关标准。互联互通不是简单的机械联接与信号传递，要不断学习、深入研究，实现最合理的
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智能化汽车软件功能开发浅谈
来源:时代汽车 发布日期:2024-12-05
十年前整车上由发动机控制器（ECU）、变速箱控制器（TCU）、车身控制器（BCM）等三大主要控制器，控制器数量较少，基本跟随发动机和变速箱同步开发，未设定单独软件开发控制流程。随着智能座舱、智能驾驶、智能控制等整车智能化、科技化程度的不断提升，功能“软件定义汽车”一词逐渐被各大主机厂意识到“软件”开发在整车开发中的重要性。文章重点讲述目前整车近百个控制器，如何做到功能需求拉起、软件发布符合整车试制
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智能化汽车软件功能开发浅谈
来源:时代汽车 发布日期:2024-12-05
十年前整车上由发动机控制器（ECU）、变速箱控制器（TCU）、车身控制器（BCM）等三大主要控制器，控制器数量较少，基本跟随发动机和变速箱同步开发，未设定单独软件开发控制流程。随着智能座舱、智能驾驶、智能控制等整车智能化、科技化程度的不断提升，功能“软件定义汽车”一词逐渐被各大主机厂意识到“软件”开发在整车开发中的重要性。文章重点讲述目前整车近百个控制器，如何做到功能需求拉起、软件发布符合整车试制
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纺织机械互联互通研究
来源:纺织机械 发布日期:2024-12-05
互联互通是中国纺织业发展的必然趋势，但不同行业各有特点，需做好规划，才能稳步进行。纺织生产过程工序多、工艺复杂，各工序与工艺前后关联性强，产品品种多，而各机械制造厂可能只做其中一两个工序的设备，因此纺织装备互联互通，需按照规划分阶段进行。在基础阶段进行纺织机械的智能化与标准化，需要纺织机械制造商之间达成共识，共同制定相关标准。互联互通不是简单的机械联接与信号传递，要不断学习、深入研究，实现最合理的
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机械工业智能化背景下的智能制造系统开发与优化
来源:自动化技术与应用 发布日期:2024-12-03
为满足当前工业发展对制造业水平的高要求，研究结合自动物流、机器视觉等技术，开发了以工件自动化生产为主要功能的智能制造系统，设计了该系统的硬件结构，分析了其自动化加工生产流程。同时，通过自适应技术对遗传算法进行改进，并将其应用于该系统中，进一步优化智能制造系统调度。结果表明，改进算法在25次迭代左右才逐渐收敛，最优解为0.925 7，收敛性能更优，证明了该算法的有效性。将其应用于生产过程，生产平衡率
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机械工业智能化背景下的智能制造系统开发与优化
来源:自动化技术与应用 发布日期:2024-12-03
为满足当前工业发展对制造业水平的高要求，研究结合自动物流、机器视觉等技术，开发了以工件自动化生产为主要功能的智能制造系统，设计了该系统的硬件结构，分析了其自动化加工生产流程。同时，通过自适应技术对遗传算法进行改进，并将其应用于该系统中，进一步优化智能制造系统调度。结果表明，改进算法在25次迭代左右才逐渐收敛，最优解为0.925 7，收敛性能更优，证明了该算法的有效性。将其应用于生产过程，生产平衡率
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人工智能在汽车制造领域的应用和发展趋势
来源:机器人技术与应用 发布日期:2024-11-30
在高质量发展与智能制造的推动下，人工智能（Artificial Intelligence,AI）在汽车制造领域的应用与发展正日益精进，如今已深度融入到汽车制造的全过程中。本文着重阐述在汽车制造领域创新应用的人工智能关键技术，及其对汽车制造业带来的影响和改变，同时指出当前人工智能在汽车制造领域应用和发展存在的问题和挑战并提出应对策略。通过对当前人工智能在汽车制造领域应用和发展趋势的阐述，希望能够为我
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煤矿采掘机械自动化和智能化技术的思考
来源:内蒙古煤炭经济 发布日期:2024-11-30
随着能源需求增长和矿产资源日趋枯竭，提高煤矿采掘效率、降低生产成本、确保安全成为当务之急。本文聚焦煤矿采掘机械自动化和智能化技术，阐述技术局限性、发展趋势和关键问题，介绍自动化技术在采掘中的应用，重点分析智能控制、机器人技术、数据处理和人工智能算法在提高生产效率和安全性方面的作用。最后，针对未来煤矿采掘智能化体系构建提出设想，包括自动化与智能化融合、模块化设计、开放式架构和系统优化。
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煤矿采掘机械自动化和智能化技术的思考
来源:内蒙古煤炭经济 发布日期:2024-11-30
随着能源需求增长和矿产资源日趋枯竭，提高煤矿采掘效率、降低生产成本、确保安全成为当务之急。本文聚焦煤矿采掘机械自动化和智能化技术，阐述技术局限性、发展趋势和关键问题，介绍自动化技术在采掘中的应用，重点分析智能控制、机器人技术、数据处理和人工智能算法在提高生产效率和安全性方面的作用。最后，针对未来煤矿采掘智能化体系构建提出设想，包括自动化与智能化融合、模块化设计、开放式架构和系统优化。
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人工智能在汽车制造领域的应用和发展趋势
来源:机器人技术与应用 发布日期:2024-11-30
在高质量发展与智能制造的推动下，人工智能（Artificial Intelligence,AI）在汽车制造领域的应用与发展正日益精进，如今已深度融入到汽车制造的全过程中。本文着重阐述在汽车制造领域创新应用的人工智能关键技术，及其对汽车制造业带来的影响和改变，同时指出当前人工智能在汽车制造领域应用和发展存在的问题和挑战并提出应对策略。通过对当前人工智能在汽车制造领域应用和发展趋势的阐述，希望能够为我
027-87841330