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钢铁行业智能制造现状及发展途径
来源:天津冶金 发布日期:2020-02-15
智能制造既是钢铁行业转型升级的需要,又是钢铁行业高质量发展的保障。本文结合钢铁行业智能制造现状,提出钢铁行业智能制造发展过程中存在的问题,并指出建立完善的钢铁行业智能制造标准体系,加强智能制造基础建设推进工业互联网发展应用,建设融入钢铁全流程的智能制造平台,建设钢铁行业智能制造公共服务平台、推进产业协同应用是助力钢铁行业智能化、数字化、绿色化水平提升,推动钢铁行业实现智能转型与升级的重要途径。
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智能制造推动纺织产业转型升级
来源:中国工业和信息化 发布日期:2020-02-15
我国纺织工业未来发展的方向是纺织新材料的应用、智能制造和绿色制造,纺织服装智能制造是我国纺织产业转型升级的关键手段之一,也是我国纺织服装制造长期保持世界领先优势的关键手段。我国拥有全球最完备的现代纺织服装制造体系,纤维加工总量占比超过50%,纺织服装出口额超过1/3,产业规模稳居世界第一。2018年我国纺织企业主营业务收入是53703.5亿元,占制造业主营业务收入的比重为5.9%,实现利润总额27
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两化融合管理体系在钢铁行业的深度应用与研究
来源:中国新通信 发布日期:2020-02-05
当前,我国正处在全面深化改革、加快转变经济发展方式、实现经济结构战略性调整的关键时期。河钢唐钢为突破市场经营困境,加快生产组织模式转变,以适应多品种、小批量、个性化的市场需求,大力推进信息化和工业化深度融合,支撑企业智能化转型,实现钢铁企业智能制造发展。
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关于化工智能制造的研究
来源:化工管理 发布日期:2020-02-01
文章简要分析了化工企业智能制造过程中遇见的阻碍:信息化系统流程不完善、生产数据交互与共享存在困难、缺少信息化技术人才;并且提出了化工智能制造的发展对策:完善智能制造流程、科学利用智能制造技术、培养复合型人才,促进化工企业良好发展。
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智能制造背景下高职纺织人才培养现状及对策
来源:纺织报告 发布日期:2020-01-20
智能制造的号角已在全球吹响,发达国家纷纷出台了纺织产业领域发展的战略,毋庸置疑,谁在智能纺织中抢得人才,谁就抢得先机,谁就能赢得突破与未来。我国高职教育在应对纺织智能制造挑战中存在人才培养目标定位不准确、课程设置不合理、师资队伍不健全、实训平台不智能、评价机制不完善等问题。针对现状提出了相应的对策,如调研纺织智能制造企业岗位、更新人才培养目标,力促校企深度融合、重构课程体系和共商课程内容,构建产学
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机械制造企业智能制造能力成熟度评价研究
来源:科技创新与应用 发布日期:2020-01-18
智能制造已经成为中国制造业的主攻方向。面向机械制造企业提出五级智能制造能力成熟度模型,从基础资源能力、业务活动集成能力、信息融合使用能力以及持续改进能力四个方面构建了智能制造能力成熟度评价指标体系,并采用基于层次分析法的二级模糊综合评判法进行企业智能制造实施能力的量化测评,从而为企业客观诊断自身实施智能制造的能力提供理论和方法支持。
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基于工业互联网的针织机械互联互通结构研究
来源:纺织学报 发布日期:2020-01-15
为了实现针织机械从底层连接到云端的互联互通,在国家智能制造标准体系建设的驱动下,基于网络、数据、安全等因素,构建了针织机械工业互联网模型,讨论了针织机械泛在连接与标识,通过分析OT+IT网络特征,设计了基于"互联网+"的网络结构与带宽,并对未来网络进行了探讨。结合重量级通信协议的可靠性与轻量级通信协议的便捷性,设计了针织机械互联互通专用协议,规范了报文的结构、语义,建立了通信保障与服务质量保证机制
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基于局域专用网的控制系统接入5G网络的解决方案
来源:冶金自动化 发布日期:2020-01-14
5G网络作为新一代移动通信网络,以其独有优势成为智能制造的一个关键技术。工业控制系统作为智能制造核心之一,其局域专用网如何接入5G网络成为5G应用中的重要问题。本文阐述了工业控制系统中局域专用网接入5G网络的必要性和重要性,进而提出相应的解决方案,并从方案设计和具体实施等方面分析其优缺点,为用户具体应用提供参考。
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全流程智能化纺纱技术创新点及应用效果
来源:棉纺织技术 发布日期:2020-01-10
总结全流程智能化纺纱生产线的技术创新点。以武汉裕大华纺织有限公司的智能化纺纱生产线为例,阐述了自动化设备配备、智能纺纱物流、质量追溯系统、智能纺纱管理系统实现的功能,介绍了其在软件和硬件上的技术创新点。实践证明:运用智能化纺纱技术在提升并稳定纺纱质量、提高生产效率、降低用工等方面具有显著优势。认为:智能化纺纱技术具有较高的推广应用价值。
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面向智能制造的机械类专业人才培养探索
来源:轻工科技 发布日期:2019-12-09
随着"中国制造2025"发展战略的实施和深入推进,我国很多制造企业正由传统制造模式逐渐向智能制造模式转变,在这背景之下,企业需要大量新型智能制造方面的专业人才。高等学校作为培养智能制造人才基地,传统的机械类专业人才培养模式已经不能适应"中国制造2025"背景下的人才培养要求,为了能更好地服务制造企业升级改造、支撑制造业转型发展,本文从校企融合建设、课程体系建设、师资队伍建设、实训基地建设四个方面探
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