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基于系统动态扩散模型的新能源汽车数量预测
来源:品质交通与协同共治——2019年中国城市交通规划年会论文集 发布日期:2019-10-16
本文基于系统动态扩散模型预测了在不同政策情景下深圳市新能源汽车的数量和分布。研究运用模型量化了居民对新能源汽车的熟悉度来反应公众逐步了解、接受新能源汽车的动态过程,同时结合离散选择模型,模拟预测了新能源汽车数量增长的过程。在此基础上,本文量化分析了推行新能源出租公交车、限购传统燃油汽车以及补贴新能源汽车等政策对新能源汽车数量的影响。结果表明在没有政策支持的情景下,由于居民缺乏对新能源汽车了解和熟悉
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我国新能源汽车产业发展长效机制研究
来源:中国集体经济 发布日期:2019-10-16
建立促进我国新能源汽车产业健康持续高质量发展的长效机制,需要探索出一套符合国情的、制度化的、可持续的、操作性强的实施方案。文章结合当前我国能源汽车产业发展形势及问题,明确了新能源汽车产业发展长效机制的基本概念和面临的挑战,研究分析了建立长效机制的必要性,在此基础上提出了构建长效机制的总体思路和基本原则,并从基本制度和政策体系两方面提出了具体建议。
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新能源汽车产业发展对汽车专业人才培养研究
来源:南方农机 发布日期:2019-10-15
随着我国经济建设的不断发展,经济结构也进入了转型升级的关键阶段。在调整经济结构体系的大背景下,相关部门和汽车企业提出了新能源汽车的发现目标和具体规划。由于新能源汽车涉及的专业知识专业性和对人才综合素质要求较高,新能源汽车研发和运行对人才的需求量也非常大。因此,如何培养一批符合社会发展的新能源汽车人才是亟待解决的问题。本课题将分析当前对新能源汽车专业人才的需求状态,提出了相关职业技术学院具体人才培养
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新能源汽车驱动电机维护保养与故障维修
来源:技术与市场 发布日期:2019-10-15
新能源汽车是应付资源和环境危机的有利产品,也是国家近年重点扶持的产业。现实中,制约新能源汽车推广应用的一个主要因素就是其驱动不够稳定。对新能源汽车的驱动电机维护和维修技术进行了一些有意义的探讨,希望对推动新能源汽车可以取得更好的发展有所帮助。
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新能源汽车维修中电子诊断技术的应用策略
来源:职业 发布日期:2019-10-15
随着现代科学技术的快速发展,我国的汽车产业也得到了快速发展,新能源汽车的出现就是我国汽车行业高速发展的重要标志。汽车产业不但要逐步创新汽车制造技术,加大力度研发新技术、新产品,还要逐步强化新能源汽车修理中的电子诊断技能。管理者务必要把二者融会贯通,以推动我国新能源汽车产业的高效、健康发展。本文简要说明了电子诊断的基本含义以及电子诊断技能在当下新能源汽车修理过程的现实意义,探寻了工作人员在新能源汽车
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新能源汽车的冬天来了？
来源:汽车与配件 发布日期:2019-10-15
继2019年7月、8月后,新能源汽车再次出现下跌,中国汽车工业协会最新数据显示,2019年9月新能源汽车销量仅为8万辆,同比下降高达34.2%。毫无疑问,新能源汽车销量下滑与补贴退坡直接相关。2019年6月25日后,2019年新能
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电子诊断技术在新能源汽车维修中的应用
来源:汽车实用技术 发布日期:2019-10-15
随着各类新型能源的不断出现与兴起,新能源汽车行业领域的发展势头也日益迅猛起来。2018年,我国全年新能源汽车产销分别完成2780.9万辆和2808.1万辆,连续十年继续蝉联全球冠军。促进新能源汽车行业在市场经济日新月异的浪潮中平稳发展,是我们的国策,是社会发展的要求。既需要汽车企业制造技术的不断革新,又需要汽车维修过程中使用电子诊断技术等科学合理的技术手段,确保维修质量的提高。
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中国新能源汽车规模扩大的同时，“三电”技术水平有何提升？
来源:汽车与配件 发布日期:2019-10-15
2018年销量突破百万辆,占全球市场份额超过50%。在市场规模逐渐扩大的过程中,中国新能源汽车"三电"方面的技术水平也在不段提升。自2009年"十城千辆"新能源汽车推广应用示范工程开始,中国新能源汽车产业已经过十年的发展,取得的成就也备受瞩目。2018年销量突破百万辆,占全球市场份额超过50%。那
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基于机器学习的新能源汽车残值评估方法
来源:湖北工业大学学报 发布日期:2019-10-15
针对现有汽车残值评估方法信息使用较少、严重依赖人工检测、误差大和无法解决新能源汽车残值评估的问题,基于梯度提升回归树模型,使用行驶里程、使用时间、功率、过户次数等多维特征数据,训练模型对残值进行预测。从选取惩罚项、树的深度、基学习器类型以及提取特征重要性方面优化模型。最后,使用Stacking模型集成算法对二阶多项式、XGBoost、LightGBM模型进行集成。实验结果表明,使用Stacking
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电动化时代的汽车供应链管理变革
来源:汽车与配件 发布日期:2019-10-15
电动化时代,新技术新趋势不断涌现,汽车供应链正在重塑,产品质量面临风险。TüV莱茵凭借在汽车供应链管理领域的深厚积累,可保障汽车全价值链上的质量管理体系有效运行。对汽车而言,质量管理是一个永恒的话题,它关乎驾乘人员的出行安全,以及行车道路安全,它是企业长远发展的生命线。
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