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轧钢机械设备故障诊断中数据监测技术的运用与思考
来源:山西冶金 发布日期:2023-02-28
初步分析轧钢机械设备故障诊断中数据检测技术的重要性，论述振动监测与故障诊断两种技术运用，采用北京圣迪公司的振通904型振动平衡一体化仪器与相关的传感器、红外测温仪、数据采集系统等构成的轧钢机械设备故障诊断系统，对某一轧钢厂进行实例分析，提出几点结论及建议，为相关研究提供借鉴。
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新能源汽车动力电池系统故障诊断研究综述
来源:时代汽车 发布日期:2023-02-28
随着经济的不断发展，新能源汽车的数量越来越多，新能源汽车数量的增多，一方面确实有利于生态环境的保护，但是新能源汽车的安全问题也变得越来越严峻，新能源汽车一旦出现安全问题，将会对驾驶人员以及乘坐人员的人身健康以及财产安全造成严重的负面影响，这些问题将会对新能源汽车行业领域的发展造成较大程度的阻碍。本文对新能源汽车动力电池系统故障诊断展开分析，并给出个人建议，以期提供参考依据。
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三轮汽车转向系统常见故障原因分析
来源:当代农机 发布日期:2023-02-25
着重分析三轮汽车转向系统的常见故障原因。
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汽车自动化检测线故障诊断与解决对策
来源:汽车测试报告 发布日期:2023-02-15
汽车自动化检测线主要由检测仪器系统、电气控制系统、网络检测系统组成。汽车自动化检测线在日常运作过程中，容易出现各种各样的故障，而这些故障的诊断和解决是当前汽车行业亟待解决的难题。汽车自动化检测线的不同部位需要应用不同的仪器设备及不同的电控模组等零件。自动化检测线的功能是对车速表示值的准确性及汽车驱动轮输出功率等汽车功能进行自动化检测和评价，方便驾驶员了解汽车目前的使用状态。该文从汽车自动化检测线故
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新能源汽车故障与维修关键技术研究
来源:汽车测试报告 发布日期:2023-02-15
新能源汽车依靠清洁能源和技术，降低了对化石能源的依赖，有害气体的排放更少，对生态环境更为友好，得到多个国家和地区的大力支持。当前，新能源汽车处在快速发展阶段，相关技术不断更新，但在使用过程中也出现了一系列故障。该文对新能源汽车的故障进行全面研究，并探讨相关的维修技术策略，以期进一步提升新能源汽车的社会价值。
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基于小波分析的石油开采设备故障远程监测方法
来源:化学工程与装备 发布日期:2023-02-15
为了提高石油开采设备运行的安全性，降低石油开采工程中设备存在的安全风险隐患，应用小波分析法，设计了石油开采设备故障远程监测方法。首先采集设备故障数据，然后根据采集到的数据，选取设备故障远程监测指标，最后基于小波分析实现石油开采设备故障远程监测。实验证明，新的设备故障远程监测方法在故障特征逐层深入的情况下，各项监测结果的准确率较高，均在97%以上，较传统监测方法相比更加具有优势。
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新能源汽车动力电池系统故障诊断研究综述
来源:时代汽车 发布日期:2023-02-05
近些年，国民经济发展水平提高，科学技术实现迅猛发展，新能源技术实现深入研究和应用，出于实现绿色可持续发展目的，越来越多的行业逐渐朝着新能源方向发展。现如今，新能源汽车逐渐成为汽车生产的重要方向，在此种类型汽车生产制作过程中，最为重要的部分是动力电池系统，其是汽车实现安全稳定运行的关键部分。本文通过对新能源汽车动力电池系统故障类型进行分析，提出诊断措施，推动新能源汽车产业顺利发展，达到产业绿色可持续
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液压缸的结构及机械加工工艺分析
来源:时代汽车 发布日期:2023-02-05
建筑工程项目的增多，促使工程机械迅速增大使用量。液压缸承受轴向荷载和径向压力，以较高的加工精度满足工程机械生产要求。所以，细致分析液压缸结构，是提高零部件加工质量和生产效率的必要方法，采取更为合理的工艺生产路线。本文主要分析了液压缸的工作原理和机械加工工艺、液压缸零件结构及其强度的影响、加工工序确定、影响加工质量分析及解决办法，以及液压系统故障机理和故障排除对策六大部分，希望能够为提升液压缸正常运
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汽车液压制动系统故障检测和维修技术探讨
来源:汽车测试报告 发布日期:2023-01-28
随着社会的不断发展，我国汽车行业也得到蓬勃发展，汽车的现实作用也越来越突出。汽车液压制动系统作为汽车系统的重要组成部分，在汽车行车安全中起到了不容忽视的作用。以汽车液压制动系统为研究对象，分析汽车液压制动系统故障检测和维修技术，以期为相关汽车液压制动系统的研究提供理论参考，并使汽车安全性得到进一步提高。
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新能源汽车故障检测与维修课程教学模式探索
来源:汽车测试报告 发布日期:2023-01-28
随着新能源汽车相关技能人才的缺口逐渐显现，培养从事新能源汽车检测与维修的技术人员势在必行。该文分析新能源汽车故障检测与维修课程传统教学现状，并以“交流充电故障检测与维修”章节的课程教学模式探索与实践过程为例，分别从创新教学方法、利用线上资源、优化考核方式、编写合适教材4个方面进行阐述。改革后的教学模式提高了学生对课程学习的兴趣，提升了学生排除故障后的成就感，激发了学生自主学习的探索欲望，以期能够为
027-87841330