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基于BP算法的电路故障诊断方法研究
来源:电子科学技术 发布日期:2016-01-10
现代信息技术的高速发展使得电子设备电路的组成和结构越来越复杂,集成度日渐提高,电路故障诊断困难的问题逐渐引起人们的关注。基于BP算法的模拟电路故障诊断方法能够较好地解决此类问题。本文系统地分析了用BP算法进行模拟电路故障诊断的方法,进而达到高效率、高精度诊断电路故障的目的。
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旋转机械故障的拉普拉斯支持向量机诊断方法
来源:中国机械工程 发布日期:2016-01-06
在旋转机械故障智能诊断中,收集大量的样本比较容易,而要对所有的样本进行类别标记却较为困难。针对这一问题,提出了一种基于拉普拉斯支持向量机的旋转机械故障智能诊断方法。滚动轴承故障诊断实例表明,有标记样本的数量较少时,与仅使用有标记样本进行学习的支持向量机相比,基于拉普拉斯支持向量机的诊断方法利用大量的无标记样本进行辅助学习,可以显著提高故障诊断的正确率。
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汽车空调常见故障的诊断方法
来源:科技与企业 发布日期:2016-01-06
汽车空调的组成部分主要有膨胀阀、压缩机、贮液干燥器以及冷凝器、蒸发器、制冷剂等组成。汽车空调运行的原理是依靠制冷剂不间断变频循环实现制冷效果。在汽车系统中空调系统属于较易发生故障的一个系统类型,主要故障达到制冷效果。空调系统是汽车各系统中比较容易出现故障的系统,常见的故障表现主要分为:不制冷,输出冷气断续不均,空调系统出现噪音以及制冷量不够等情况。下文将针对列举的故障做出具体化分析。
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抽油泵机械异常振动检测方法研究
来源:世界有色金属 发布日期:2016-01-05
采油用的泵主要有抽油泵、多级离心泵和螺杆泵等,对抽油泵机械异常振动的检测可以实现对抽油泵的故障准确诊断和维修。提出一种基于定量递归谱状态特征提取的抽油泵机械异常振动检测方法。首先分析抽油泵的机械结构原理,描述了抽油泵的故障诊断分析流程,提取定量递归谱特征实现异常振动的特征分析,实现故障诊断算法改进。仿真实验表明,采用该方法进行抽油泵机械异常振动检测,对故障状态的分析准确性较高,提高了抽油泵的故障诊
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基于主元分析的高炉异常炉况检测
来源:上海交通大学学报 发布日期:2015-12-28
针对传统的故障检测方法在高炉异常炉况检测中效果不理想问题,提出了一种基于主元分析的高炉异常炉况检测算法.通过对于高炉冷风流量数据的分析,去除训练集中的热风炉换炉造成的扰动,建立高炉炉况准确的主元模型,进而监控高炉运行状况并检测异常炉况.利用柳州钢铁公司炼铁厂3号高炉的生产数据对算法进行了验证.基于现场历史数据的离线测试表明:算法实现了对于异常炉况的预先检测,预警时间提前于事故报告时间.
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浅谈汽车维修技术
来源:黑龙江科技信息 发布日期:2015-12-25
目前,我国人民的生活水平和生活质量得以提高,城市中汽车数量也在不断增加中,因此,汽车的维修也受到人们的广泛重视。唯有掌握更加科学先进的维修方法,才能对汽车进行更好的维修,确保汽车行驶安全。
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基于安卓设备的汽车诊断系统设计
来源:浙江工业大学学报 发布日期:2015-12-25
针对汽车涂装线设备故障无法及时发现和排除的困难,提出基于支持向量机的汽车涂装线设备故障诊断方法.该方法采用统计学习理论中结构风险最小化原则,克服了传统渐进理论机器学习算法的不足,适用于有限样本下模式识别问题,使预测结果更准确.依据烘房加热系统监测参数和故障类型构建SVM分类器,并采用交叉验证网格搜索法寻优各分类器的核参数及惩罚参数,建立SVM故障诊断模型;将PCA降维后的样本参数进行充分仿真训练,
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基于拓扑优化的电动汽车新概念车身设计方法研究
来源:自动化与仪器仪表 发布日期:2015-12-25
针对目前汽车发动机故障诊断仅局限于事后诊断、诊断准确率低的缺陷,设计了一个基于数据融合的汽车发动机在线监测与故障预警系统。利用多传感器技术采集发动机各种运行状态参数,采用改进的数据融合算法,对发动机运行状态在线监测,将发动机异常结果进行故障诊断融合,再利用声光报警系统进行准确预警,有效的克服了发动机故障诊断准确率低、效率不高的问题,实现了不解体实时监测和故障诊断预警。实验结果表明,与传统算法相比,
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SVM在水泥机械故障诊断中的应用研究
来源:河南建材 发布日期:2015-12-16
基于支持向量机的故障预测和诊断方法是目前该领域的研究热点。这里介绍了支持向量机的原理、支持向量机在故障诊断过程中故障状态分类及回归上的应用,针对经典支持向量机的不足,提出了改进方法:双扰动集成支持向量机,并通过试验数据说明了其有效性。
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特征评估高压断路器机械故障诊断方法的研究
来源:高压电器 发布日期:2015-12-16
分析断路器的机械振动信号的特性,针对采用单一性质故障特征难以实现整个故障状态空间上准确诊断的局限性,提出了一种基于改进的距离评估技术和多类支持向量机相结合的诊断高压断路器机械故障的方法,该方法由3部分构成:首先从高压断路器机械振动信号中提取时域统计特征、频域统计特征、经验模态分解能量熵及小波包能量特征信息;接着采用改进的距离评估技术从原始特征集合中选取最优特征,实现对原始特征空间的降维处理;最后选
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