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数据监测在轧钢机械设备故障诊断中的应用研究
来源:科技创新与应用 发布日期:2016-11-30
随着我国经济的发展,工业技术的进步,在很多轧钢机械设备故障诊断中引入了数据监测技术,该技术不仅故障诊断精确,而且操作灵活方便,提高了整体的工作效率。下面就针对目前国内轧钢过程中机械设备存在的问题,分析具体应用数据监测技术的方法,该技术可以使用量化的方法对轧钢机械的运转状态进行判断,收集相关的数据,进而为后续的设备维护提供可靠的依据,下面就对这些方面进行分析,希望给有关人士一些借鉴。
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农业机械故障诊断技术的现状及发展趋势
来源:南方农机 发布日期:2016-11-30
随着我国农业机械化进程逐渐加快,对农业机械故障诊断技术的要求也越来越高,为了保证我国农业机械故障诊断技术的高效发展,本文对当前我国农业机械故障诊断技术的现状进行了简单的分析,并对其未来的发展趋势做了探讨。
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煤矿机械设备的故障诊断及预防措施研究
来源:能源与节能 发布日期:2016-11-30
主要从煤矿机械设备特点、发展现状、煤矿机械设备的主要故障及其危害、煤矿机械设备故障诊断方法及预防措施这四个方面做了具体分析,以期对相关工作有所帮助。
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基于敏感稀疏主元分析的化工过程监测与故障诊断
来源:控制与决策 发布日期:2016-11-30
提出敏感稀疏主元分析(SSPCA)算法用于监测复杂的化工过程.根据主元分析与数据矩阵奇异值分解之间的关系,通过将L_(2,1)范数作为目标函数和惩罚项得到一个获取稀疏主元负载的凸优化问题,并通过一个迭代算法进行求解.SSPCA算法能同时兼顾大得分主元与小得分主元在监测算法中的作用,提高了其对故障的敏感度.证明了SSPCA算法的单调性和全局收敛性,对田纳西伊斯曼过程一个算例的监测结果表明了SSPCA
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小波分析在机械故障诊断中奇异点检测的应用
来源:机械制造 发布日期:2016-11-30
机械信号中的奇异点夹杂在原始故障信号中,一般不易观察,利用小波变换可以准确地检测到非平稳机械信号中奇异点的位置,为故障诊断的进一步分析提供有效依据。利用MATLAB软件对原始信号仿真进行小波分析,并准确地检测出信号中奇异点出现的时间和位置。
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矿山机械设备液压系统故障相关问题探讨
来源:科技创新与应用 发布日期:2016-11-30
近些年以来,随着经济社会的发展,人们对矿产资源的开采越来越重视,但是很多人并不知道矿山开采的机械设备的工作环境极差,在复杂情况下工作的机械设备极其容易受到损害,特别是液压系统方面的故障,对于这一类的突发性情况,其处理难度很大,因此需要采用科学的方法对其进行有效的处理,在对其原因确定时也要注意采用合适的方法,如仪器诊断法,观察诊断法等。文章通过对液压系统故障的原因进行分析并提出解决的方法,从而保证在
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基于小波包分解的能量特征提取在旋转机械故障诊断中的应用研究
来源:化工自动化及仪表 发布日期:2016-11-30
针对旋转机械的故障诊断问题,结合LabVIEW和Matlab两种软件的优点,设计了旋转机械振动测试系统。该系统实现了振动信号的读取、分析与存储,利用小波包函数对振动信号进行分解,求出各频段的能量值,并把能量值作为故障信息的特征向量进行特征提取,进而有效地进行故障信息的模式识别。
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复杂机载电子系统故障综合诊断技术研究
来源:计算机测量与控制 发布日期:2016-11-25
故障综合诊断技术一直是复杂机载电子系统研发过程中的关键部分,当前的故障诊断技术同时需要机内测试(BIT)和场外自动化测试设备(ATE)的测试结果才能得出诊断结果,诊断效率低,时间长并且不能在线诊断;针对新一代战斗机将更加依赖航空电子系统的趋势,迫切需要一种诊断时间短,且能够实现在线诊断的故障诊断技术;因此,一种基于模型的故障诊断方法被提出;该方法通过融合多信号模型和整数编码故障字典模型,模块间采用
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基于CAN的纯电动汽车电驱动故障诊断研究
来源:工业控制计算机 发布日期:2016-11-25
针对传统的纯电动汽车电驱动故障诊断系统在整车CAN网络上传递的信号存在响应效率较低的缺点,建立独立的CAN网络,采用SAE-J1939通信协议,制定相应的CAN报文。电驱动故障诊断采用在线检测和离线自检测,并建立相应的故障诊断策略和处理措施,提高了故障诊断的准确性和全面性,使得车辆行驶更加安全。
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基于测试信息不完备条件下航空电子设备故障诊断
来源:电子制作 发布日期:2016-11-15
基于测试信息不完备条件下航空电子设备故障诊断是诊断学中的一个重要分支,其基于粗糙集理论,分析诊断信息、仪器参数之间的相关性,建立知识集合,用等价的元素替换不完备的信息,构建决策树,找到可能的故障源。在国外与之相关的综合诊断技术已得到广泛应用,在国内研究者较少,局限性较大,研究有待深入。
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