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基于机械乳化法的高压均质机原理分析与故障诊断
来源:机电信息 发布日期:2016-11-30
高压均质机作为一种现代新型乳化设备,已广泛应用于食品、医药、轻化、微生物等诸多行业,并得到了迅速发展。现从现代乳化工艺出发,介绍高压均质机原理、结构以及特点,并对均质机的常见故障诊断与维护进行分析。
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基于轧钢机械振动故障的诊断研究
来源:中国高新技术企业 发布日期:2016-11-30
在轧钢机械的正常运行中,经常会出现一些故障问题,需要严格按照故障判断标准、采用合适的诊断方法来诊断,才能避免轧钢机械出现更多问题,从而更好地提高轧钢机械的运行性能。文章就轧钢机械振动故障的判断标准进行了阐述,对轧钢机械振动故障的特征数据进行了分析,提出了轧钢机械振动故障特征数据的采集、处理等。
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试析化工机械的故障诊断与控制
来源:企业技术开发 发布日期:2016-11-30
文章对化工机械的主要运行特征进行分析,探讨化工机械主要故障类型,进而掌握化工机械发生故障的主要规律。同时,结合实践工作经验,对化工机械故障控制方法进行总结,旨在为相关领域研究提供一定思路。
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大型旋转机械故障模拟实验试验台的设计
来源:宁德师范学院学报(自然科学版) 发布日期:2016-11-30
在阅读国内外有关机械故障诊断文献基础上,分析和总结了现有故障诊断理论、大型机械装置的设计方案,指出现有大型机械装置的缺陷和不足之处.为提高产品的生产率,提出了对机械主轴所需高转速和驱动力源所需大功率的设计基本要求,完成了旋转机械试验台的机械系统方案设计.本试验台系统最高转速可达10000r/min,电机功率45k W,包含如电机、联轴器、减速器和增速器等部件.此外,对试验台所需标准件进行了选型和校
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电力工程施工机械设备的维护和保养方法探讨
来源:内蒙古石油化工 发布日期:2016-11-30
机械设备是建筑施工企业的必备条件之一,特别是电力工程近年来改造和发展较快,随着对电力工程产能提高的要求,对设备的依赖性随之增加,为了对设备的运行状态、完好状态进行及时诊断,及早发现问题,消除设备隐患、保障施工生产,文章从工程施工机械设备故障产生的原因入手,具体论述了电力工程施工机械设备故障诊断方法,给从事电力工程施工机械设备的故障诊断和操作及维修人员提供了有力的技术支持。
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基于无限因子隐Markov模型的旋转机械故障识别方法
来源:失效分析与预防 发布日期:2016-11-30
在机械故障识别方面,因子隐Markov模型是目前常用的识别工具。无限因子隐Markov模型(IFHMM)是因子隐Markov模型(FHMM)的一种扩展形式,克服了因子隐Markov模型链条数往往事先假定的缺点。本研究将无限因子隐Markov模型(IFHMM)运用到旋转机械的升降速过程故障的诊断当中,提出了使用IFHMM作为诊断工具的旋转机械故障诊断方法,并与基于因子隐Markov模型的旋转机械故障
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红外热成像技术在化工安全隐患排查中的应用研究
来源:化学工程与装备 发布日期:2016-11-30
近年来,红外热成像技术的应用越来越广泛,本文简述了红外热成像对电气设备在线诊断的原理,介绍了红外热成像仪对电气设备进行故障诊断的方法和注意事项,讨论了红外热像测温的影响因素。红外热成像实时显示被测对象表面温度,具有安全、准确、非接触等优点,可以快速、便捷的对电气设备进行故障诊断,从而为化工企业的隐患排查提供依据。研究结果表明,红外热成像技术可应用于化工企业电气安全的隐患排查,从而为化工企业的风险管
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基于隐马尔可夫模型的航空机械系统故障诊断算法设计
来源:现代工业经济和信息化 发布日期:2016-11-30
主要针对航空机械系统故障,采用隐马尔可夫模型算法,对航空机械系统进行故障诊断,通过实际验证,该算法具有较高的实用性。
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基于四元数理论与流形学习的多通道机械故障信号分类方法
来源:武汉科技大学学报 发布日期:2016-11-30
提出一种基于增广四元数矩阵奇异值分解与流形学习正交邻域保持嵌入算法的多通道机械故障信号分类方法,通过引入四元数来耦合4个通道信号,并且利用四元数乘方的性质对数据进行增广处理,充分利用各通道信息并挖掘通道之间的相关性,从而减少因故障特征信息丢失对分类结果的影响。此外,针对传统奇异谱分析提取特征参数的分类效果受噪声影响较大的问题,引入正交邻域保持嵌入算法对奇异值序列进行维数约简,最后使用分类器完成故障
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基于改进EMD和FastICA的旋转机械耦合故障诊断方法研究
来源:现代制造工程 发布日期:2016-11-30
为研究旋转机械的耦合故障诊断问题,提出一种新的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)改进方法。该方法采用分段三次Hermite插值解决包络线过冲和欠冲问题[10],并结合斜率再优化的极值点延拓加窗函数实现端点效应抑制,进而对EMD分解中包络线拟合的结果进行优化,得到更加精确的内禀模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)。运用包络解
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