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  • 汽车电控发动机故障诊断思路与方法探析

    来源:产业与科技论坛 发布日期:2018-04-01

    社会经济的快速发展带动了人民生活水平的不断提升,私家车如后春笋般出现在普通家庭之中,购买力的提升促进了汽车行业的快速发展,汽车技术也在不断完善。汽车电子控制系统是一个复杂的控制系统,汽车电控发动机一旦出现故障,就必须要有专业的技术人员对其进行故障的排查与修理,使用传统的故障检查方法与修理技术,在现阶段已不能得到理想的效果。因此,本文在对目前国内外汽车电控发动机故障诊断的情况进行概述的基础上,分析电
  • 工程机械液压系统故障诊断步骤与方法

    来源:设备管理与维修 发布日期:2018-03-25

    液压系统作为工程机械的重要组成部分,在长期使用过程中不可避免会出现故障,如何快速诊断及排除故障显得尤为重要。分析施工现场工程机械液压系统的常见故障,根据实际情况,给出故障的诊断步骤及方法。
  • 工程机械智能化进展与发展趋势(四)

    来源:建设机械技术与管理 发布日期:2018-03-20

    (上接本刊2018年第2期P46页)4智能工程机械展望4.1智能工程机械发展意义和未来趋势智能工程机械将会表现为如下特征:(1)高精度、高效率传感系统精确定位、工作轨迹规划、行走路径规划、执行精确控制;(2)节约能源流量分配、能量匹配、数字控制、负载口独立柔性控制、能量回收;(3)智能操控基于大数据在线分析与决策、远程遥控、状态监测、自主作业;(4)大数据与集群控制
  • 农业机械绿色维修技术研究

    来源:乡村科技 发布日期:2018-03-20

    本文对农业机械绿色维修技术进行全面分析,首先简要概述绿色维修的科学内涵与必要性,其次阐释农业机械绿色维修应遵循的原则,接着详细论述绿色维修技术在农业机械维修中的运用,并深入剖析当前我国农业机械绿色维修中存在的问题,最后结合实践操作经验提出几点建设性的有效策略。
  • 增程式电动汽车APU控制系统故障诊断研究

    来源:北京交通大学 发布日期:2018-03-19

    近年来,随着能源资源的短缺以及环保问题的严峻,排放较低的新能源电动汽车成为了未来交通发展的方向。增程式电动汽车作为新能源电动汽车的一种,具有较好的排放特性、较长的续驶里程等,成为了未来混合动力电动汽车发展的重要方向。增程式电动汽车动力系统及其控制系统结构较为复杂,需要对其进行故障诊断与容错控制研究,对更加安全可靠的实现增程式电动汽车的控制具有重要的学术意义和工程应用价值。本文对APU控制系统的结构
  • 基于半监督降维的旋转机械故障数据分类方法研究

    来源:兰州理工大学 发布日期:2018-03-18

    基于机械设备进行的过程监测和故障诊断分析,对有效控制机械设备故障的发展和保障机械设备的安全稳定运行具有重要的意义。利用设备的监测振动信号进行故障诊断是一种广泛应用的方法,但由于旋转机械自身复杂的结构和运行环境,使得振动信号往往含有强烈的背景噪声和干扰信号,因此,如何获取反映故障的有效信息成为了关键。数据降维可以剔除原始数据中冗余和不相关信息,寻找出反映故障本质的有效数据。在实际应用中,基于振动信号
  • 基于转速信号的旋转机械故障诊断方法研究

    来源:重庆理工大学学报(自然科学) 发布日期:2018-03-15

    轮毂电机作为电动汽车四轮独立驱动系统的动力源,其运行状态直接关系着整车安全。为了逐步实现对轮毂电机运行状态的监测,提出一种新的方法——阶次自分离方法,以适应其复杂多变的行驶工况。本方法克服了传统阶次跟踪方法需同时采集转速信号和振动信号的局限性,仅针对转速信号进行研究,并提取其中蕴藏的非正常波动成分,同时借鉴传统阶次跟踪方法对时域非平稳信号的处理方式,对波动成分进行角域重采样和傅里叶变换,凸显出蕴藏
  • 动力机械传动装置振动信号分析与诊断技术研究

    来源:南京理工大学 发布日期:2018-03-01

    随着《中国制造2025》全面实施,机械设备在日常生活中越来越普及,同时也发挥着越来越重要的作用。众所周知动力机械传动装置作为机械设备的“心脏”,直接关系机械设备能否正常运转,因此动力机械传动装置振动信号分析和故障诊断对工业生产效率和维修成本等方面具有重大研究意义。本文主要从动力机械传动装置振动信号的采集方面入手,对振动信号数据采集卡进行设计;针对采集的振动信号进行小波分析并提取特征向量,应用支持向
  • 机械设备故障诊断及维修管理探讨

    来源:南方企业家 发布日期:2018-03-01

    在企业的固定资产中,机械设备是一个重要组成,通过采取诊断机械设备故障的技术,及时检测和预测出机械设备在使用中的故障,并开展规范化的维修,以提高机械设备的使用效率。本文主要介绍机械设备故障发生的类型和原因,并探讨诊断机械设备的技术和维修管理措施。
  • 基于EEMD-马田系统的机械设备关键部件的健康管理研究

    来源:南京理工大学 发布日期:2018-03-01

    随着科学技术的日益进步与精密仪器的飞速发展,对机械设备的可靠性和安全性要求也逐渐提高,如果没有一套完善的机械设备管理体系对其实施诊断与评估,那么就无法确保机械设备能够有效、顺畅、持续的运行。一旦机械设备的关键部件出现了故障,就会带来各种负担、降低运行效率,甚至引发一系列不良的后果。由于机械设备在运行使用阶段必定经历由正常逐渐到衰退并最终失效的过程。因此,只有对机械设备进行健康管理,获得实时监测信息
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