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基于振动分析的电梯系统机械故障诊断
来源:苏州大学 发布日期:2018-05-01
随着社会现代化的飞速发展,作为垂直运输工具的电梯大量地涌现在日常生活中,并且在各个领域都发挥着重要的作用。电梯是一个集机械结构、电气控制于一体的大型复杂设备,由于其结构的复杂性,一旦出现故障,将直接导致电梯无法安全有效地运行。本论文将对电梯系统的运行状态和机械故障诊断进行研究,主要研究内容如下:建立了曳引电梯垂直方向上的9自由度模型,并利用MATLAB编程语言进行固有频率的求解,得到其在不同载荷、
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基于深度学习的机械故障诊断方法研究
来源:南昌航空大学 发布日期:2018-05-01
本文是在国家自然科学基金(No.51675258,51261024,51075372),机械传动国家重点实验室开放基金(No.SKLMT-KFKT-201514)的资助下展开的。围绕深度学习为中心,针对旋转机械故障预测及诊断等方面展开研究,结合最新的多隐层人工神经网络,提出了基于深度学习的机械故障诊断新方法,并将提出的算法应用到机械故障诊断中,实验结果证明了提出方法的有效性。本文的主要研究内容包括
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汽车自动变速器维修技术讲座(一七八)
来源:汽车维修技师 发布日期:2018-05-01
(37)故障码:P0964故障现象:油压控制电磁阀"B"(辅助压力电磁阀)控制电路断路。基本描述:加速踏板、挡位信号、车速发送给TCM,TCM响应信号启动油压控制电磁阀"B",进而控制CVT改变速比。DTC诊断逻辑:当电磁阀输出反馈电压正常、油压控制电磁阀
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基于变分模态分解和深度学习的机械故障诊断研究
来源:燕山大学 发布日期:2018-05-01
我国目前处于智能制造转型升级阶段,机械设备正向着大型化、复杂化、智能化方向发展,其结构和组成也变得更复杂,一旦发生故障,若不及时检测与排除,很容易造成严重后果。滚动轴承是机械设备中应用最广泛的零部件,也是非常容易出现故障的部件,因此为了消除安全隐患、保障机械设备安全正常的运行以及提高企业的经济效益,必须对机械设备的轴承进行实时状态监测和故障诊断。本文针对机械故障的诊断问题,采用变分模态分解与样本熵
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基于LabVIEW的旋转机械故障诊断系统的研究
来源:河北工程大学 发布日期:2018-05-01
旋转机械是生产企业中应用最广泛、最关键的重要设备之一,也是最容易受到损坏的机械设备。随着现代工业和科学技术的发展以及自动化程度的进一步提高,旋转机械正朝着大型化、高速化、连续化、自动化的方向发展。但旋转机械一旦发生故障将导致企业无法正常的工作,往往造成重大经济损失,甚至危及人身安全。将LabVIEW2014虚拟仪器及AIC9000转子试验仪器搭建成转子故障诊断系统实验平台;设计基于虚拟仪器故障信号
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旋转机械振动信号处理及故障诊断方法研究
来源:南京信息工程大学 发布日期:2018-05-01
旋振动信号处理及故障诊断是旋转机械故障检测及识别的核心部分,在工程领域中,旋转机械的振动信号携带着设备运行状态的重要特征信息,对这些信号的正确处理及准确的故障分析可以对设备的运行状态进行监测,对于提前预测设备突发性故障、降低因设备故障带来的风险,具有重要的意义。本文引入随机共振及对其改进算法和双极模糊理论分析等方法,通过对这些算法的深入研究,并将其应用到旋转机械振动信号的处理及故障诊断中,主要内容
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基于智能学习的电喷汽车故障诊断与监测评估系统的研究
来源:中国农业大学 发布日期:2018-05-01
汽车已成为人们日常出行必备工具,在车辆运行过程中,车载设备一旦发生故障,若不能得到及时有效的维护和修理,将会对人们的出行安全造成重大隐患。如何快速诊断车载故障,保证车辆各系统正常运行意义重大。另外,伴随着无线通信技术和网络技术的发展,实时掌握车辆当前工作状态,充分利用传感器技术检测车载设备工况,利用先进分析模型和改进推理算法进行分析,实现对车载设备快速准确的故障诊断、预测、决策分析与状态评估,对提
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宝骏汽车PEPS系统故障诊断
来源:内燃机与配件 发布日期:2018-04-30
本文从用免钥匙功能不能进行解锁或上锁、用免钥匙功能不能进行ACC或ON档电源的切换和用免钥匙功能启动机不运转三个方面内容出发,系统分析PEPS系统故障诊断流程,为汽车售后工程师、中高职和应用型本科教师从事汽车PEPS系统故障诊断提供有益的参考。
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浅析混合动力电动汽车电机驱动系统的故障诊断
来源:内燃机与配件 发布日期:2018-04-30
传统内燃机汽车尾气排放对环境造成的污染问题逐渐引起人们的重视,加之石油等不可再生能源日益减少,混合动力电动汽车以其环境污染小、高效方便、良好的动力性能等特点被广泛关注。混合动力电动汽车的研发意义重大,也是汽车行业未来的发展趋势,但现阶段我国在混合动力电动汽车研发的多个领域还存盲区,对混合动力电动汽车的检测与诊断技术显得尤为重要,本文针对混合动力电动汽车电机驱动系统故障诊断的相关问题进行了分析和讨论
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电力旋转机械故障诊断设备分类问题
来源:电网与清洁能源 发布日期:2018-04-25
现场故障诊断的对象通常是动力学特性不明确的旋转机械。为了提高故障诊断正确率,在大量案例分析的基础上,提出一种根据转子质量、设备容量等综合指标进行电力旋转机械分类的方法。以2种多发故障为例,介绍不同类型设备故障振动信号特征和实例。实践证明,采用这种设备分类方法可以实现故障特征的细分,可以明显减少误诊。
027-87841330