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基于粒子群优化PCA-LSSVM算法的高压断路器机械故障诊断研究
来源:电网与清洁能源 发布日期:2019-10-25
为了对高压断路器操作机构进行故障诊断,提出了基于粒子群优化的PCA-LSSVM算法模型(PCA-PSOLSSVM),该模型的输入为高压断路器操作机构分合闸线圈电流曲线上的5组特征点,输出为1—5的故障类别。对某台高压断路器进行故障模拟,建立了PCA-PSO-LSSVM算法模型,对测试的断路器操作机构进行故障分类。结果表明,基于粒子群优化的PCA-LSSVM算法能够准确地对高压断路器操作机构进行故障
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基于网格化管理的船舶动力机械加工系统维护
来源:舰船科学技术 发布日期:2019-10-23
船舶动力机械加工系统的维护与故障诊断具有重要的意义,可以有效提高舰船运行的可靠性。网格化管理是一种历史发展较为长久的有效管理手段,通过对等级不同的时间进行编码和分类,可以实现整个系统的高效管理。本文基于网格化管理技术,介绍了一种船舶动力机械加工系统的故障诊断与日常维护技术。
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混合动力汽车分离离合器故障诊断测试技术研究
来源:汽车文摘 发布日期:2019-10-23
采用P2构型的混合动力车,动力系统搭载了发动机和电机,发动机和电机之间通过分离离合器连接。根据车辆状态及行驶工况,HCU控制电磁阀开启或闭合,通过压力传感器实时获取分离离合器结合压力,以精确控制分离离合器结合状态,从而使整车处于不同的行驶模式。由分离离合器、电磁阀、压力传感器及HCU构成的分离离合器系统对整车行驶的安全舒适非常重要,因此对分离离合器系统的故障诊断也变的很重要。针对分离离合器系统的结
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纯电动汽车故障诊断系统开发
来源:机械工业出版社 发布日期:2019-10-22
完善的故障诊断系统是车辆安全的保证。本文开发了一种纯电动汽车故障诊断系统,能够实时诊断出可能发生的故障,并采取合适的故障处理策略,保证车辆安全可靠运行。同时,该系统能够通过仪表提示驾驶人,并存储故障码供诊断设备读取。
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化工机械设备安全特性及故障诊断技术研究
来源:化工管理 发布日期:2019-10-21
化工机械设备是化工行业中必不可少的生产工具,在化工行业中占据着重要作用。文章主要对化工机械设备的安全特性进行了分析,阐述了化工机械设备的诊断内容,介绍了化工机械设备诊断过程中所用技术,并对降低化工机械故障方法进行了分析。
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深度学习在旋转机械设备故障诊断中的应用研究综述
来源:噪声与振动控制 发布日期:2019-10-18
旋转机械设备的故障诊断对现代工业系统的可靠性和安全性起着重要作用。近年来深度学习发展迅速,许多研究人员将其应用到旋转机械设备故障诊断中。首先回顾深度学习的发展历程,然后重点介绍自编码器、深度置信网络、卷积神经网络、递归神经网络、生成式对抗网络等深度学习模型的原理以及在本领域的应用现状,最后探讨当前面临的挑战以及未来的发展趋势。
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基于随机森林算法的旋转机械齿轮组故障诊断
来源:山东科技大学学报(自然科学版) 发布日期:2019-10-17
针对单一的分类器用于旋转机械故障诊断时存在准确率不高的问题,提出一种基于随机森林算法的旋转机械齿轮组故障诊断方法。该方法利用随机森林多分类器组合决策树的思想,通过多分类器的组合学习提高故障诊断的准确率,并在风力涡轮动力传动系统故障诊断模拟器系统上进行了多工况多故障的实验验证。首先,收集多工况、多故障的齿轮传感器信号,提取传感器信号的时域特征作为随机森林的输入特征量。然后,利用构建好的随机森林模型进
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信息化背景下汽车故障诊断与维修的发展趋势
来源:内燃机与配件 发布日期:2019-10-15
随着计算机技术、互联网技术、智能化技术、移动通讯技术的发展,信息化时代已经来临,在这样的背景下,信息化技术在汽车故障和维修领域的发展也是应运而生,本文主要分析了我国汽车后市场的发展,在汽车维修市场不断扩大的背景下,如何充分利用信息化技术,更好的对汽车进行故障诊断和维修成为研究重点,本文主要研究了信息化背景下汽车故障诊断与维修的发展趋势,如信息化、系统化、品牌化等。
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浅谈汽车空调系统常见故障诊断和维修
来源:中外企业家 发布日期:2019-10-15
近些年来,伴随着人们物质生活水平的提高,促使汽车成为人们日常出行的主要交通工具。为了保证汽车的使用效率和安全性,必须对汽车进行定期保养和检查。随着我国科学技术的不断发展与进步,汽车制造工艺取得明显进步,促使其向着安全化、舒适化的方向发展。与此同时,为了满足于人们驾驶车辆的舒适需求,可以在汽车中加装空调系统,以此提升汽车的舒适性,改善人们驾车旅途。
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HEV汽车CAN总线短路故障分析
来源:汽车实用技术 发布日期:2019-10-15
文章对HEV汽车CAN总线短路的故障现象进行介绍,分析了故障存在的原因及诊断思路,给出了故障排除方法。
027-87841330