-
化工机械的故障诊断与故障控制分析
来源:石化技术 发布日期:2019-11-28
化工机械设备出现故障会制约化工生产,严重的话会导致停产或人员伤亡,这将在一定程度上影响化工企业运营的经济性。本文以此为切入点,分析化工企业生产过程中机械设备故障诊断以及故障控制策略。
-
基于波形和数据流的汽车发动机电控系统故障诊断实验研究
来源:自动化与仪器仪表 发布日期:2019-11-25
研究基于波形和数据流的汽车发动机电控系统故障诊断方法的效果。选取20台不同品牌型号的汽车发动机电控系统为研究对象,随机平均分为对照组和实验组,对照组选用传统的电控系统故障诊断方法,实验组使用基于波形和数据流的汽车发动机电控系统故障诊断方法,比较两组电控系统故障诊断的时间和正确率,并进行量化评估。实验组和对照组在诊断汽车发动机电控系统故障的时间和正确率存在差异。对传感器以及传感器监测元件的故障诊断,
-
试析大型旋转机械振动监测与故障诊断知识体系的研究与实现
来源:科学技术创新 发布日期:2019-11-25
本文主要针对大型旋转机械振动监测与故障诊断知识体系的研究与实现展开深入研究,首先进行大型旋转机械振动信号监测与分析,然后阐述了大型旋转机械典型故障诊断,最后结合大型旋转机械振动监测与故障诊断培训系统设计与实现,充分彰显出振动监测和故障诊断的应用价值,给予大型旋转机械的顺利运行强有力的保障,避免造成不必要的安全隐患的经济损失。
-
采用多尺度注意力机制的旋转机械故障诊断方法
来源:西安交通大学学报 发布日期:2019-11-22
针对旋转机械故障诊断需要复杂特征提取过程，且对混有噪声的信号故障识别准确率偏低的问题，提出了一种基于注意力机制的多尺度端到端故障诊断方法。该方法在输入端引入随机丢弃抑制输入噪声，然后利用故障信号具有多个固有振动模态的特点，通过多尺度粗粒度层获取不同尺度下振动信号，进而利用全卷积网络实现多尺度特征提取，接着采用注意力机制将多尺度特征进行融合，最后利用多分类函数实现旋转机械故障诊断。分别在凯斯西储大学
-
煤矿机械齿轮故障诊断研究
来源:能源与节能 发布日期:2019-11-20
分析了煤矿机械齿轮断裂的主要原因,提出了提高煤矿机械故障维修技术水平的可行性措施,比如运用先进的润滑技术、尽可能地使用新型材料、提高技术人员的专业水平,探讨了煤矿机械故障诊断技术的实际应用。
-
一种冲突证据合成的汽车故障树诊断方法
来源:汽车电器 发布日期:2019-11-20
故障诊断在当前汽车检测与维修技术中占有很大比重,作为多传感器系统的汽车,采集的故障证据存在偶发性和不确定性,冲突性故障证据会出现在同一整车系统中。本文提出一种基于D-S证据合成的汽车故障诊断方法,首先将源故障频度归一化作为证据融合的基本信任分配函数;然后使用该基本信任分配函数计算出证据之间的距离,再利用各证据的距离对证据进行聚类;最后利用D-S合成规则对分类的故障证据进行融合,得出最终诊断结果。
-
工业场景中基于云计算的远程运维技术研究
来源:自动化仪表 发布日期:2019-11-20
远程运维技术是智能制造的重要组成部分。针对目前我国智能制造技术发展现状和工业场景实际使用情况,对基于云平台的远程运维技术进行了研究。对该技术在高端大型重装备、钢铁行业、数控机床、风力发电等工业场景下的应用分析,给出了基于云平台的远程运维系统的基本架构以及架构中每一层级的功能和作用。总结了对象层、边缘层、传输层、云端四个层级下在不同行业中对应的工业场景,给出了在这些场景中遇到的问题和解决思路。分析了
-
基于VMD和PCT的旋转机械故障诊断方法研究
来源:组合机床与自动化加工技术 发布日期:2019-11-20
针对旋转机械中齿轮和轴承的故障诊断,对多分量信号和信号特征提取进行了研究。在分析了变分模态分解(Variational mode decomposition, VMD)对多分量信号的分解及多项式调频小波变换(Polynomical chirplet transform, PCT)对调频信号特征提取的优势,提出一种基于VMD和PCT的旋转机械故障诊断方法。将多分量信号经由VMD分解得到一系列独立的模
-
矿山机械设备故障诊断与监测方法研究
来源:世界有色金属 发布日期:2019-11-19
矿山机械设备中,提升机与主通风机是影响矿山生产安全的重要设备,其运行状态直接影响着矿山生产活动的开展。为降低矿山机械设备故障率,消除安全隐患,对矿山机械设备故障诊断与监测方法开展研究。通过总结矿山机械的常见故障,分析其现象与特点,提出简单易行的故障诊断方法 ;通过设定监测环节,选择监测参数,实现对提升机与主通风机运行该状态的监测。
-
2013款别克凯越汽车喷油器电路故障诊断探析
来源:汽车电器 发布日期:2019-11-19
本文以2013款别克凯越汽车发动机抖动故障为例,对喷油器电路组成及工作原理进行分析,对故障原因进行分析,对故障诊断流程进行设计,并对故障诊断案例进行介绍,对车辆维修爱好者、汽车维修教学具有一定的借鉴意义。
027-87841330