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探析食品检测实验室质量控制与管理
来源:食品安全导刊 发布日期:2021-03-25
针对食品检测实验室的质量控制与管理问题,本次研究结合我国食品检测实验室管理现状,首先对食品检测实验室质量的影响因素进行全面分析,在此基础上,对质量控制与管理问题进行深入研究,为提高其质量控制与管理能力奠定基础。研究表明:在食品检测过程中,所涉及的环节相对较多,专业性要求相对较强,同时,工作人员、设备仪器以及检测所使用的材料都会对检测质量产生严重影响。因此,食品检测实验室需要从提高工作人员专业水平、
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我国省域农村电子商务绩效的影响因素及发展策略
来源:商业经济研究 发布日期:2021-03-22
数字经济时代我国农村电子商务采纳大多尚处于数字劣势。本文运用因子分析、聚类分析模型对我国省域农村电子商务绩效进行评价与分类,并运用空间计量经济模型分析区域农村电子商务绩效的影响因素。研究结果表明:我国东部沿海与中西部内陆农村电子商务绩效区域差异较大。农村宽带接入用户、农村投递路线、农村居民人均可支配收入是农村电子商务发展的积极影响因素。旨在提升我国农村数字经济竞争力,促进我国农村电子商务区域协调、
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抗紫外吸湿排汗复合功能织物的性能研究
来源:丝绸 发布日期:2021-03-17
为探究纬纱中不同功能性纤维含量、纬密和织物组织对抗紫外吸湿排汗复合功能织物的性能影响,选择吸湿排汗涤纶长丝、抗紫外涤纶短纤纱和吸湿排汗涤纶短纤纱作为原料,以投纬比例、纬密、织物组织作为变化因子,设计并织造了3个系列共24种不同规格的机织物试样。文章对这24种试样的抗紫外性和吸湿排汗性进行测试,结果表明:抗紫外性总体随着纬纱中抗紫外涤纶纤维含量、纬密的增大而增强,织物组织结构越紧密,其抗紫外性能越好
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陕北石油污染土壤微生物种群变化及影响因素
来源:中国环境科学 发布日期:2021-03-15
采集陕北地区10个产油区县的石油污染土壤和洁净土壤,利用化学分析法和分子生物学技术对土壤理化性质和细菌群落结构进行测定,采用Pearson相关性分析和冗余分析研究石油污染对土壤理化性质、微生物种群分布和多样性的影响.结果表明,与未受污染土壤相比,石油污染土壤的NO3--N、总有机碳、全碳、全硫含量和碳氮比增加,pH值减小;土壤细菌群落均匀度明显降低,丰富度无明显变化.不同地区土壤受到石油污染后,一
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电动汽车剩余续驶里程估算准确度分析
来源:汽车工业研究 发布日期:2021-03-05
基于技术调研分析了电动汽车剩余里程估算相关影响因素及行业主流应用算法,结合实车测试对不同算法对应的剩余里程估算准确度进行对比分析,剖析当前行业技术现状及存在的问题,最后从提升用户体验的角度提出相关行业建议以及对未来技术发展的展望。
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基于SEM的自动驾驶汽车接受度模型与风险分析
来源:交通信息与安全 发布日期:2021-02-28
为了探究社会大众对自动驾驶汽车的接受度及其影响因素,通过对自动驾驶汽车的风险评估,基于TAM模型增加外部变量,改进感知易用性与感知有用性,建立自动驾驶汽车接受度研究模型。将研究模型中假设的外部变量、潜在变量、认知变量与自动驾驶汽车社会接受度的关系进行Pearson相关性与Kendall相关性检验。基于相关性检验剔除无关因素变量,建立线性回归模型,对相关因素与自动驾驶汽车接受度的关系进行了探究,并以
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纯电动汽车造型发展及趋势
来源:创意与设计 发布日期:2021-02-28
文中总结各个历史时期纯电动汽车的发展规律及其设计特征的变化,以影响纯电动汽车造型变化的技术、出行体验和出行系统等主要因素为基础,分析纯电动汽车造型变化的原因,并结合当前具有代表性的前瞻性设计案例,通过对比研究其造型设计的异同点,探讨纯电动汽车造型设计的特征和未来发展趋势。
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电子商务实验教学影响因素及教学策略研究
来源:营销界 发布日期:2021-02-26
电子商务作为一门具有便捷性、安全性、可靠性的热门专业,在众多中学职业教育学校当中已经普遍开设,而中学职业教育学校的学生由于自身学习习惯、学习能力以及在实际学习当中缺乏学习规划等原因,在电子商务的学习过程中往往呈现出学与现实完全脱离的状态,因此,为更好地进行电子商务实验教学,提升教学效果,本文将从分析电子商务实验教学影响因素着手,并提出相关的教学应对策略,进一步深入探讨电子商务教学有关问题。
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试论食品理化检验中的质量控制
来源:食品安全导刊 发布日期:2021-02-25
在现代,食品安全问题不断发生,促使人们越来越关注食品安全问题。为保证食品的安全,一定要开展食品理化检验工作,这是非常重要的。本文首先论述了食品理化检验质量的影响因素,然后详细阐述了食品理化检验的质量控制,具有重要意义。
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汽车倒车雷达异常报警问题分析及改进措施研究
来源:汽车电器 发布日期:2021-02-20
本文针对某型轿车倒车雷达异常报警问题,通过分析报警原理和相关影响因素,找到问题发生的原因,并提出倒车雷达报警异常的验证方法及改进措施。
027-87841330