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宁夏彭阳县大豆机械除草技术的发展与应用
来源:中国农机装备 发布日期:2024-10-15
为提高大豆产量和品质，降低草害对大豆生长造成的影响，以宁夏彭阳县大豆种植为研究切入点，在分析大豆机械除草技术发展现状的基础上，提出机械除草技术在大豆种植中的应用策略。试验结果表明，机械除草与人工化学除草的行间除草率差异不显著，机械除草与人工化学除草伤苗率均<3%，说明机械除草技术可以替代人工化学除草方式。机械除草作业成本为270元/亩，人工化学除草作业成本为370元/亩，机械除草能显著节省除草成本
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唐祖君:“对标挖潜”只有进行时、没有完成时
来源:中国冶金报 发布日期:2024-11-06
“‘对标挖潜’、降本增效是永恒的课题,没有完成时,只有进行时,永远在路上,要持之以恒抓下去。”10月29日,2024年钢铁行业“对标挖潜”活动领导小组工作会议召开,中国钢铁工业协会党委常委、副会长唐祖君在总结讲话中如是说。 唐祖君在讲话中肯定了“对标挖潜”工作对行业平
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数值软件提升化工热力学教学成效的量化研究
来源:化学教育(中英文) 发布日期:2024-11-18
化工热力学为实际工艺设计和操作提供了学科基础。然而，热力学的复杂性使得学生难以掌握。近年来，随着数值软件等大数据科学的飞速发展，多学科间的交叉互融为热力学教学改革提供了新的机遇。为应对传统教学中存在的抽象理论与实际应用脱节、教学模式缺乏互动等关键问题的挑战，创新开展多学科交融，首次针对热力学各模块发展多种数值软件辅助工具，简化热力学复杂概念。同时，引入实际工程案例，以提供直观的可视化效果。量化分析
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西安绿色食品“成长记”
来源:西安日报 发布日期:2024-11-13
如今，绿色食品深受市民喜爱。连日来，记者在走访我市超市和批发市场时发现，生鲜区域摆放着多种类型的绿色食品，蔬菜鲜嫩、水果飘香，吸引着众多消费者的关注。 究竟什么是绿色食品？它们又是如何走进市民的生活？ 据西安市农产品质量安全检验监测中心（西安市绿色食品办
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甘肃省公安厅二级巡视员张满宁：打击食品领域违法犯罪成果显著
来源:中国食品安全报 发布日期:2024-10-26
今年以来，甘肃省公安机关聚焦群众“舌尖上的安全”和整治群众身边不正之风和腐败问题，以“零容忍”态度，在“夏季行动”期间发起多轮次集群会战，有力遏制了食品领域犯罪多发高发态势。目前，共侦办食品领域刑事案件400余起，打掉犯罪团伙45个，捣毁犯罪窝点67处，查扣假劣
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机械应力对印染布料质感影响的机理及优化
来源:印染助剂 发布日期:2024-11-20
印染布料的质感影响消费者的使用体验，且直接关联到产品的市场竞争力。随着科技的进步和消费者需求的多样化，对印染布料的性能要求越来越高。拉伸、压缩和摩擦等机械应力可能导致纤维结构变化，影响布料的手感和外观稳定性。深入探讨机械应力对印染布料质感影响的机理及优化策略，以期提出有效的工艺改进和材料选择方案，增强布料的机械耐受性，改善消费者的使用体验，延长产品的市场生命周期。
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食品快检技术在食品工程质量控制中的应用研究
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-10-25
本文对理化快速检测和生物学快速检测两大类食品快检技术进行概述，并详细探讨它们在乳制品、肉制品和水产品质量控制中的具体应用。研究表明，这些技术在原料质量控制、生产过程监测和终产品检验等环节具有显著优势，能够快速、准确地识别和控制食品安全隐患，可为食品工程质量控制提供有力的技术支撑，对提升食品安全水平具有重要意义。
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基于出行大数据的电动汽车集群灵活性推演方法
来源:电力自动化设备 发布日期:2025-01-03
出行大数据能够提供丰富的车辆行程信息，但如何基于出行大数据推演电动汽车(EV)集群的调节能力鲜有研究。提出基于出行调查数据和高斯混合模型的车辆时空链推演方法；提出模型驱动的EV能量链推演方法，将EV的时空变迁转换为能量变化，从而推演出EV充电行为；根据上述推演结果，构建表示EV集群灵活性的充电可行域，并提出基于优化的EV集群上、下调节能力估计方法。基于公开的出行调查数据库进行仿真，验证了由所提方法
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石油焦煅烧循环冷却水余热利用技术探析
来源:轻金属 发布日期:2024-10-20
针对石油焦罐式煅烧炉生产过程中产生的余热情况，分析了高温煅后焦余热利用技术现状。结合某炭素厂石油焦煅烧余热利用现状，对煅烧炉物料平衡和热平衡进行计算，针对该炭素厂煅烧循环水带走的大量低温余热，提出直接用来进行厂区冬季供暖和设置吸收式热泵机组回收其余热来加热锅炉给水的方案，为石油焦煅烧循环水的余热利用提供参考和借鉴。
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改进YOLOv8的汽车齿轮齿面缺陷检测研究
来源:仪表技术与传感器 发布日期:2024-12-25
针对目前汽车齿轮齿面缺陷检测过程中，人工检测方法准确率低、检测效率慢的问题，提出了一种基于改进YOLOv8模型的汽车齿轮齿面缺陷检测算法。在YOLOv8主干网络中，引入SPPE架构，并在其中添加DCNv4模块，提升模型对不规则微小缺陷的检测能力；在其颈部网络中，添加BiFormer注意力机制，改善模型对小目标缺陷的检测能力；在其头部使用FASFF＿Head结构作为新的模型检测头，改善对多尺度目标缺
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