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胶体金免疫层析法快速检测动物源食品中的诺氟沙星
来源:化学试剂 发布日期:2024-10-21
胶体金免疫层析法具有高特异性、高灵敏度、高重复性等特点,能够准确地检测出样品中的目标物,在快速检测领域具有广泛应用。本研究将胶体金免疫层析法用于快速检测动物源食品(猪肉、鸡肉、鱼肉、虾肉、鸡蛋)中的诺氟沙星(Norfloxacin, NOR)残留,对方法进行验证,相对准确度为97.0%。方法的检出限为2μg/kg,检测性能强。在上述5种不同基质样品中,NOR胶体金快速检测方法的灵敏度为99%、特异
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新工科背景下基于OBE-CDIO理念的机械系统设计教学改革与实践
来源:中国教育技术装备 发布日期:2024-10-28
新工科建设背景下,传统的机械系统设计课程教学模式已无法满足行业和学生的发展需要。面对新工科建设提出的培养创新型卓越工程人才的要求,基于OBE-CDIO理念对机械系统设计课程教学模式进行改革与创新,通过将OBE与CDIO理念融为一体,坚持以学生为中心,实施项目式教学,针对产业需求制定课程培养目标,从优化课程教学内容、改进教学方法、有机融入思政元素、加强校企合作、提高学生创新能力、完善课程考核方式等方
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信息化时代食品安全监管工作创新思路探析
来源:中国食品工业 发布日期:2024-11-08
国内食品安全监管市场环境越发复杂,执行食品安全监管工作难度明显增加。将信息技术和食品安全监管相互融合能在一定程度上突出信息技术的作用、加大安全监督保障力度。本文先分析加强食品安全监管的重要性,再指出食品监管过程中存在的问题,最后结合信息化时代背景探究如何解决问题,提出一系列建议,以促进食品安全监管工作方式创新,全面提高食品安全监管效益。
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基于智能制造的机械设备自动化控制系统研究
来源:机械工业标准化与质量 发布日期:2024-10-15
在当今制造业的快速发展和智能化转型的背景下,基于智能制造的机械设备自动化控制系统成为了制造业的重要组成部分。随着科技的不断进步和应用范围的不断拓展,传统的机械设备控制方式已经无法满足日益复杂和多样化的生产需求,通过智能化技术实现机械设备的自动化控制,成为了制造业发展的重要课题。本文旨在对基于智能制造的机械设备自动化控制系统的硬件构成、软件算法和功能实现路径进行深入探讨,为制造业智能化转型提供理论指
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立足区域经济创新育人模式
来源:中国纺织报 发布日期:2024-10-21
“我们学院坐落于有‘国际纺织之都’美誉的绍兴市,自1988年成立以来,已形成纤维与复合材料、纺织工程、纺织品设计与工程、纺织化学与染整工程4个学科方向,拥有3个浙江省博士创新站、21个绍兴市博士创新站,在高技术纤维制备与应用、先进纺织品设计与成型加工、新型染料设计与
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石油化工罐区投用实践与研究
来源:山东化工 发布日期:2024-11-23
储罐是石油化工行业重要且常用的设备,用于接收、储存及转输生产装置的各类油品、化学品等物料,为生产装置的正常运行做好储运保障。本次新建罐区的储罐形式分别为内浮顶罐及球型储罐。通过阐述新建罐区在“三查四定”阶段、工艺处理阶段和投用阶段所发现的问题进行的研究以及采取的解决措施,为后续相关装置提供参考。
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传统产业向“新”而行 转型升级迸发新势能
来源:中国工业报 发布日期:2024-12-30
习近平总书记强调,发展新质生产力不是要忽视、放弃传统产业。传统产业改造升级,也能发展新质生产力。 我国的传统产业具备深厚历史积淀,在制造业中占比超过80%。总体讲,我国传统制造业还处在全球价值链的中下端,传统产业占制造业的比重体量还很大,“大而不强”“全而不
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工程教育认证背景下“食品工程原理”教学模式的探索与实践
来源:化工时刊 发布日期:2024-10-25
高等学校工科专业教学改革的重点是培养学生具备较强的工程实践能力,加大学生在工程训练中的主观能动性,工程教育专业认证已成为我国高校工程教育的必然要求。“食品工程原理”课程是食品类专业一门理论性与实践性较强的专业基础必修课程,在培养学生工程实践能力方面具有重要作用。作者对其教学改革进行了探索,包括教学中融入思政元素,培养学生的爱国主义精神、自信心及节能意识;采取分组讨论式教学方式,有助于学生对难点问题
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玻璃企业管理经营风险更有的放矢
来源:期货日报 发布日期:2024-11-20
今年10月,玻璃期现市场呈现出热火朝天的景象:盘面持续升水让大量的期现商开展套期保值操作。据沙河地区的贸易商介绍,9月末至10月末,当地的期现商采购了超15万吨的玻璃,各工业园区的期现库房十分忙碌,大多数库房放满了货品。此外,玻璃企业也在积极通过期货市场开展“套
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煤矿机械设备智能化技术在安全生产中的应用
来源:南方农机 发布日期:2024-12-28
为了有效遏制煤矿安全事故的发生,大力发展煤矿机械设备的智能化技术,这对于改善煤矿恶劣的作业环境、提高生产效率、降低安全风险具有重要意义。基于此,分析了智能传感器、大数据分析、自主决策控制等关键技术,阐述了智能化技术在设备故障预警、生产过程优化、能效管理、安全防护等方面的优势,结合实验数据定量评估了智能化技术的应用效果。结果表明,智能化技术的应用降低了能源消耗与事故风险,是实现煤炭安全高效开采、引领