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蛋壳粉在建材相关领域的资源化利用
来源:低碳世界 发布日期:2024-12-16
鸡蛋是我国餐桌上常见的食物，其巨大的产量及消耗量，促使大量的蛋壳产生，对生产生活环境的负面影响也随之加深，因此，蛋壳的无害化处置和资源化利用十分重要。建材行业作为传统的高能耗产业，一直寻求深化节能减排的方式，将以CaCO3为主要成分的蛋壳磨细成粉，应用于建材领域，是使建材领域向集约式发展的有利尝试。基于此，论述了近期蛋壳粉在国内外建材相关领域的应用进展，包括水泥建材、沥青填料
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日照创新“五单模式”打造食品抽检“惠民工程”
来源:中国市场监管报 发布日期:2024-11-30
本报讯 今年以来，山东省日照市市场监管局围绕提高食品抽检可靠性、精准性、实效性，以深入实施“你点我检”为契机，健全抽检机制，创新实施群众点单、抽检接单、监管结单、公众评单、公开晒单“五单模式”，推动食品抽检“形式开放”与“管理闭环”紧密融合，引导群众积极参
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机器学习在电子信息系统大数据分析与智能决策中的应用
来源:集成电路应用 发布日期:2024-11-10
阐述机器学习在电子信息系统大数据分析与智能决策中的应用，包括机器学习算法的优化、数据挖掘、模式识别、预测与决策，以更好地挖掘数据中的潜在价值，提高决策的准确性和效率。
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纺织工程专业本科机织学课程“WEAVE”教学模式创新与实践
来源:辽宁丝绸 发布日期:2024-10-15
为了落实立德树人根本任务，以为国家和社会培养支撑纺织产业转型升级的复合人才为根本目标，结合课程特点、学情分析和教师角色，对纺织工程专业本科机织学课程进行了教学创新探索与实践。坚持以学生学习为中心，建设“WEAVE”教学模式。在“WEAVE”教学模式中，在教学内容、教学方法、教学评价体系方面，注重强调学生在学习中的主体地位，明确教师在学习过程中的辅助作用，引导学生高度参与课堂教学，加深学生对学习目标
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基于供应链的石油工程企业库存成本管理研究
来源:中国石油和化工标准与质量 发布日期:2024-10-15
在全球经济的大背景下，石油工程企业在库存成本管理方面面临的挑战日益显著。由于原油价格的波动、市场需求的不稳定性以及供应链管理的复杂性，企业的库存成本往往居高不下。这不仅导致企业面临沉重的财务压力，还使得资源利用效率低下，制约了企业的长期发展。为了应对这些挑战，深入剖析库存成本管理存在的问题并寻求有效的优化策略显得尤为关键。基于此，本文从石油工程企业供应链现状入手，首先分析石油工程企业库存成本管理的
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食品添加剂使用标准在食品安全监督管理中的应用
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-11-15
食品添加剂使用标准是食品安全监督管理的基础，规范企业行为、防止滥用是食品添加剂监管的重点。尽管我国食品添加剂标准体系在逐步完善，但仍然存在企业理解不足、标准更新滞后等问题。为解决这些问题，需加强标准宣传培训、强化监督检查和执法、推动标准更新和完善，并加强社会监督和舆论引导，从而提高食品安全监管水平，为食品安全监管工作提供参考。
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奋楫争先，打造特殊食品产业新高地
来源:济南日报 发布日期:2025-01-02
黄河奔流不息，见证济阳发展新篇章。2024年11月，一场具有里程碑意义的盛会在黄河岸畔精彩绽放——山东省沿黄九市特殊食品产业高质量发展大会在济阳区成功举办，山东省首个沿黄地区特殊食品产业联盟应运而生。这是济阳区立足产业优势，把握黄河流域生态保护和高质量发展重大
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可视化技术在新食品经济背景下的应用
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-12-05
随着新食品经济时代的到来，可视化技术在食品领域的应用日益广泛且深入。本文旨在全面阐述可视化技术在食品设计研究、食品安全监管、食品安全分析以及食品特色营销等方面的应用，以期为食品行业在新食品经济背景下的发展提供全面且深入的技术应用与理论支撑，助力可视化技术在食品行业的持续健康发展。
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电化学技术在化工废水处理中的研究进展
来源:净水技术 发布日期:2024-11-25
随着经济的不断发展和工业化进程的加快,综合化工废水的排放量越来越高,因其复杂的成分和高毒性而对环境构成重大挑战。在各种废水处理方法中,电化学技术是处理化工废水的一项前景广阔但又极具挑战性的废水处理技术。根据反应机理,电化学工艺分为电化学氧化和还原工艺。电化学氧化反应主要用于生成活性氧(例如·OH或O2·-)等活性物质来氧化降解污染物;电化学还原反应主要用
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基于迭代学习的机械臂自适应滑模轨迹跟踪控制
来源:机床与液压 发布日期:2024-12-15
针对机械臂在重复运动控制任务中对精度、鲁棒性的要求，设计一种基于迭代学习算法的自适应滑模控制器。通过多次迭代修正机械臂系统的控制输入，并引入迭代学习自适应滑模控制，以解决动态过程中不确定扰动的影响，同时对所设计控制器的收敛性进行分析。最后，分别在两种工况下对比例-微分型迭代学习控制、迭代自适应滑模控制以及所设计控制器进行对比仿真实验。结果表明：相较于传统的比例-微分型迭代学习算法与迭代自适应滑模算
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