-
新能源汽车轻量化关键技术研究
来源:内燃机与配件 发布日期:2024-09-04
随着全球能源危机的不断加剧以及对环境保护的关注日益增强，新能源汽车行业迎来了快速发展。其中，汽车轻量化作为提升新能源汽车性能的关键技术，不仅能显著提高车辆的能效和续航里程，还能改善动力性能和安全性，减少生产和运营成本。针对新能源汽车轻量化技术的研究，本文详细阐述了轻量化的意义以及存在的问题。并重点分析了新能源汽车轻量化的路径和关键技术。同时进一步总结和展望了轻量化技术未来的发展趋势，以期为新能源汽
-
电炉钢渣处理技术现状及发展趋势
来源:工业加热 发布日期:2024-08-30
在电炉钢渣排放量日益增多的背景下，电炉钢渣处理技术十分必要。以北方某厂电炉渣成分为依据，分析了钢渣中游离氧化钙及氧化镁的数量。由于钢渣成分具有较强的波动性，电炉钢渣的再利用技术受到了一定限制，目前，电炉钢渣利用方向主要包括制备钢铁冶炼熔剂及冶炼原料、建材用料、生态治理改良剂及土壤肥料。电炉钢渣处理技术的最新研发方向以在线处理钢渣及余热回收为主，包括改性电炉钢渣处理工艺、锍相富集分离的渣铁热态分离回
-
南方丘陵地区玉米摘穗机械现状与趋势
来源:现代农业装备 发布日期:2024-08-28
进入21世纪后，我国农业机械化进程不断加快。中国南方丘陵地区玉米机械化收获程度普遍较低，为加快玉米产业结构转变，增强国际市场竞争力，2023年中央一号文件中提出，要加快加紧丘陵山区适用小型机械的研发，因此小型玉米摘穗机械的研发是目前推进南方丘陵地区玉米机械化的一个重点。本文通过查找各类文献资料，分析了南方丘陵地区玉米摘穗机械及关键技术的国内外研究现状，总结影响南方丘陵地区玉米摘穗机械机构设计和发展
-
我国智能网联汽车的专利布局与发展趋势研究
来源:世界汽车 发布日期:2024-08-25
从专利视角分析我国智能网联汽车的专利布局、技术热点和发展趋势，为智能网联汽车生态相关主体的技术研发、市场开拓、产业政策提供参考。本文以我国智能网联汽车为研究对象，制定和优化专利检索策略，获取专利数据，在清洗加工之后，完成数据分析和可视化。由专利分析结果可知，我国智能网联汽车领域整体上历经了萌芽期、起步发展期和高速发展期，目前正处于由高速发展向高质量发展转型过渡的时期。
-
电动汽车续航突破2000公里背景下充电站发展趋势分析
来源:石油石化绿色低碳 发布日期:2024-08-20
梳理了在电动汽车产业进入红海竞争阶段，插电混合动力和固态电池等不同技术对电动汽车续航能力的影响技术进度，对PHEV车型需求趋势进行研判。综合对充电站发展现状的分析，通过演绎法从充电客户端和充电站端分析电动汽车续航能力提高对汽车行业和充电站发展带来的影响，分别针对私家车客户、公务车客户、小型运营车客户、公共及特种车辆客户、重卡等大型车辆客户等5类客户群体，从居住地充电、第三方充电运营平台、道路充电站
-
智能化农业机械在精准农业中的应用及其效益
来源:河北农机 发布日期:2024-08-20
本文旨在探讨智能化农业机械的发展趋势及其所面临的挑战。随着科技的进步和现代农业的转型升级，智能化农业机械在农业生产中发挥着越来越重要的作用。本文首先分析了智能化农业机械的发展趋势，包括智能化水平的提升、精准化与个性化服务的发展、农机与信息技术的深度融合以及农机服务的多元化与专业化。其次，深入剖析了智能化农业机械发展所面临的挑战，包括技术创新与普及成本、数据安全与隐私保护问题、农机与农艺融合难题以及
-
新能源汽车的研究现状、现存问题和未来发展趋势
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-08-20
本文回顾了新能源汽车领域的研究现状，探讨了当前新能源汽车面临的问题，并展望了未来的发展趋势。通过综合分析现有研究文献和市场数据，旨在为学术界和实践者提供新能源汽车领域的介绍，并为未来的研究和政策制定提供参考。
-
新能源汽车热管理技术的研究现状和发展趋势
来源:专用汽车 发布日期:2024-08-15
针对新能源汽车热管理技术展开研究，重点分析了电池、电机和乘员舱的热管理需求，并详细讨论了热管理技术的应用现状和发展趋势，同时进一步总结和展望了新能源汽车热管理技术未来的发展方向。研究结果能为新能源汽车热管理技术的进一步研究提供参考。
-
食品农药残留的检测技术研究
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-08-15
食品农药残留检测技术是保障食品安全的关键手段，但其在灵敏度、检测速度和适用范围上面临诸多挑战，特别是在处理复杂样品、提高检测效率和降低误报率等方面还有待进一步提升。为推动食品农药检测技术的发展，相关企业应结合人工智能技术的优势，不断完善检测标准体系，并强化专业人才队伍的建设，以突破现有技术瓶颈，全面提升检测水平，为构建更加安全、可靠的食品供应体系提供有力支撑。
-
数智赋能在钢铁行业的应用与发展趋势分析
来源:新疆钢铁 发布日期:2024-08-15
钢铁行业当前面临产能过剩、技术落后等挑战，急需推动产业升级，优化生产流程，提高生产效率，实现行业的数字化和高效化转型。本文从数智赋能对钢铁行业应用的影响方面进行了详细分析，此外，还调研和分析了钢铁行业中数智赋能的现状和未来发展趋势，并对数智赋能面临的挑战提出了解决方案，以期为钢铁企业数智化转型提供理论支撑。
027-87841330