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十大热词解读钢铁二〇二四
来源:中国冶金报 发布日期:2024-12-31
编者按 2024年是新中国成立75周年,是实现“十四五”规划目标任务的关键一年,更是“十五五”的筹谋布局之年。 这一年,在复杂多变的国际环境和国内经济结构调整的双重挑战下,中国经济依然坚挺,保持着总体平稳的增长趋势,展现了中国经济的强大韧性和中国人民生生不息的拼搏精
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基于VR技术的汽车虚拟仿真训练平台研究
来源:科技与创新 发布日期:2024-11-25
通过VR(Virtual Reality，虚拟现实)技术建设汽车虚拟仿真训练平台，将VR技术中的三维交互、模型及数据管理、装配引导、位姿捕捉等技术进行了一次综合的实践探索，同样也是将VR技术与实操教学融合探索的一种尝试。重点论述了平台开发中的三维模型实例化、虚拟交互、立体视觉的探索与应用。该系统通过为某卡车及发动机提供虚拟拆装、模块化教学训练、三维动画场景复现等实验模块，调动学生的探索积极性，帮助
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机器学习驱动的机械故障诊断方法研究
来源:无线互联科技 发布日期:2024-10-25
文章研究了基于小波变换的时频域特征提取方法和基于随机森林的故障诊断方法，用于机械振动信号的故障检测与分类。首先，文章采用小波变换对机械振动信号进行时频域特征提取，生成特征向量；然后，利用随机森林算法对提取的特征向量进行训练和分类；最后，采用CWRU轴承数据集进行实验，通过混淆矩阵分析模型的分类性能。结果表明，所提方法在识别正常状态、内圈故障、外圈故障和滚动体故障时具有较高的准确性和鲁棒性。
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机械制图课程资源库建设与应用研究
来源:中国多媒体与网络教学学报(中旬刊) 发布日期:2024-11-11
随着科技的深入发展，数字技术在教育领域得到了广泛的应用。职业学校需要重新审视机械制图课程数字化发展路径，利用优质数字教育资源优化教学生态，通过课程资源库建设支撑学生的学习与实践，以丰富教学手段、优化教学效果。为了充分发挥课程资源库优化服务供给、促进优质资源共享等作用，本研究分析了机械制图课程资源库建设的必要性，并从多元主体参与建设、资源集成与大规模应用以及构建以实践为导向的评价模式三个方面，提出了
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新能源汽车检测站复合储能系统的使用与维护
来源:储能科学与技术 发布日期:2024-11-28
随着新能源汽车产业的快速发展，检测站作为保障车辆安全与性能的重要环节，其能源供应系统的稳定性和效率成为关键。复合储能系统，作为新能源汽车检测站的核心能源支撑，结合了多种储能技术的优势，为检测站提供了稳定、高效的能源供应。本文旨在探讨新能源汽车检测站复合储能系统的使用与维护策略，分析其工作原理、应用场景、维护方法，并提出优化建议，以期为新能源汽车检测站的能源管理提供参考。
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大型工程施工机械设备管理及信息技术探讨
来源:中国设备工程 发布日期:2024-12-25
大型工程施工项目中机械设备扮演着不可或缺的关键角色，其性能与效率直接影响着项目的进度与质量。本文从企业大型施工机械设备管理模式出发，提出了综合性的管理模式，探讨了信息化技术在大型工程施工机械设备管理中的应用，以期提升企业机械设备管理水平，为推动企业高质量发展提供新动力。
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“写年代，要让人物行动于柴米油盐中”
来源:文艺报 发布日期:2024-11-13
近日，由正午阳光出品、改编自大米同名小说的电视剧《小巷人家》在湖南卫视、芒果TV热播，剧中温暖而有韵味的小巷生活，再度唤醒了观众的集体记忆。与前述作品不同，此次《小巷人家》更加凸显诙谐幽默的喜剧风格，叙百姓之悲喜、察时代之变化，该剧不仅征服了中老年观众，还
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HAZOP安全分析法在化工机械设备安全评价中的应用
来源:化工管理 发布日期:2024-11-11
HAZOP安全分析法是一种系统性的技术，用于识别工艺过程中的潜在危险及操作问题。该方法通过系统考察设备的设计与操作偏差及其可能导致的后果，帮助提高化工行业的安全标准。通过应用HAZOP分析，可以有效地评估这些设备潜在的风险，优化其设计和操作过程。文章详细介绍了HAZOP安全分析法的原理、系统分类并分析了化工机械设备的类型和特点，以及存在的问题，并通过具体的案例详细记录展示了如何实施HAZOP分析的
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生成式人工智能赋能高校课程教学：以“化工热力学”课程为例
来源:清华大学教育研究 发布日期:2024-10-20
人工智能的快速发展持续驱动着教育教学模式的革新。当前生成式人工智能在高等教育领域的应用缺乏针对特定学科的垂直模型训练与系统化的课堂实践。本研究以清华大学“化工热力学”课程人工智能助教的建设与应用为例，介绍了生成式人工智能赋能特定学科课程教学的垂直模型训练与校准的方法，并使用课堂案例验证了所开发模型赋能教师教学和学生学习的有效性。研究发现，课程人工智能助教能够显著提高教师的备课效率与教学灵活性，并支
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儿童重症社区获得性肺炎机械通气患儿脱机结局的预测模型
来源:新疆医科大学学报 发布日期:2024-11-15
目的 构建和验证儿童重症社区获得性肺炎(SCAP)机械通气患儿脱机结局列线图预测模型。方法 选取2020年11月-2023年10月宝鸡高新医院儿内科SCAP机械通气患儿210例为研究对象，根据7︰3比例随机分配到训练集、验证集，另选取同期SCAP机械通气患儿63例作为测试集。通过单因素及多因素Logistic回归分析筛选变量，构建SCAP机械通气患儿脱机结局的列线图预测模型。结果 训练集147例患
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