-
SPOC混合式教学在机械原理课程教学中的应用
来源:科技风 发布日期:2024-10-16
伴随互联网技术的飞速发展，以计算机为媒介的线上和线下教学相结合的教学得到教育界越来越广泛的关注。文章以机械类专业机械原理课程为例，基于“一致性建构”课程设计概念，探索SPOC混合式教学模式在该课程中的应用。课前，教师在线上平台上传学习资料，学生线上进行课前预习。课堂活动采用线上线下相结合的方式，提高学生在课堂学习中的主体意识，帮助学生进行主动知识建构。课后，师生持续构建线上的探究学习社群。旨在为同
-
低碳环境下新能源汽车供应链技术创新合作减排决策
来源:物流技术 发布日期:2024-11-25
低碳背景下，以原材料供应商、整车制造商和经销商组成的三级新能源汽车供应链为研究对象，探讨供应链技术创新合作减排问题，考虑低碳水平和产品声誉的动态性，根据供应链企业技术创新合作情况，构建集中、分散和收益共享与成本分担契约微分博弈模型，并求解三种情形下的技术创新博弈策略，通过数值分析探讨契约对供应链的协调效果，从而为新能源汽车供应链技术创新合作减排的动态协调研究提供理论依据。研究发现：技术创新集中博弈
-
打通人才服务的“最后一公里”
来源:东莞日报 发布日期:2024-12-26
本报讯（记者 王子玺）12月25日上午，2024年东莞高层次人才活动周系列活动之“链群聚才·共筑未来”vivo人才服务港启用暨电子信息产业人才交流活动在维沃移动通信有限公司举办。本次活动旨在加强产业链、创新链、资金链和人才链深度融合，推动“产业+人才+服务”平台建设，将
-
基于CAD技术的农业机械设计软件改进
来源:机械管理开发 发布日期:2024-12-31
为了进一步优化农业机械设计软件，基于CAD技术的农业机械设计软件改进实例，深入分析农业机械设计软件的制作与使用问题。最终得出结论，运用CAD技术开展农业机械设计软件改进工作，能够提高农业机械设计的质量与效率，为农业生产的发展提供助力。
-
以工程实践为导向的机械制造技术课程改革
来源:现代农机 发布日期:2024-11-21
探讨以工程实践为导向的机械制造技术课程改革，阐述当前机械制造技术课程的现状和特点，强调工程实践在课程改革中的重要性，以及对学生能力培养的影响，针对存在问题提出以工程实践为导向的课程改革策略和具体措施，旨在提高机械制造技术课程的教学质量，培养具有工程实践能力的机械制造人才。
-
原材料工业将启动新一轮产能优化 数百项行业标准2027年前出台
来源:21世纪经济报道 发布日期:2024-12-18
原材料工业包括石化化工、钢铁、有色、建材等重点行业，增加值占工业的近30%，是传统产业优化升级的重点领域，也是因地制宜发展新质生产力的重点领域。 12月17日，工业和信息化部、生态环境部、应急管理部、国家标准化管理委员会联合印发《标准提升引领原材料工业优化升级行
-
基于微观的COMET职业能力测评结果研究——以苏州某校汽车专业为例
来源:教育教学论坛 发布日期:2024-11-13
教育教学改革作为职业教育高质量发展的内生动力，关系到职业学校输出人才整体质量的提升。为寻求最精准的改革依据，全面提升学生职业能力水平，苏州某学校汽车专业引入COMET职业能力测评体系，基于学校汽车专业学生的总体测评结果，确定出薄弱评价指标，并结合汽车专业建设人才培养现状，从微观层面对标薄弱评价指标，抽丝剥茧，从差异中寻求共性，从师资建设、课程体系、校企合作等方面，探索适合特定学校教育教学改革的建议
-
绿色建筑工程施工过程中进度与质量控制创新模式研究
来源:建设机械技术与管理 发布日期:2024-12-25
随着中国建筑工程项目的激增，确保按期完成且达标的质量成为关键挑战。本文针对进度与质量控制——建筑工程管理的核心领域进行深入分析，探讨了这两方面的相互作用及其对工程成功的共同推动作用。通过案例分析，识别了影响进度和质量的主要因素，包括建材、人员、设备和工序，并讨论了优化施工质量、加强监管及引入信息技术以提升效率的策略。文章强调，高效的进度和质量管理对于工程按期完成及提升企业竞争力至关重要，建议建筑企
-
赣州强化标准引领助食品产业高质量发展
来源:赣南日报 发布日期:2024-10-24
本报讯 （记者方强 通讯员刘春江 钟燕燕）“民以食为天”，食品产业是重要的民生产业，也是永恒的朝阳产业。近年来，我市围绕食品产业倍增升级指导目标，着力发挥标准对食品产业的引领作用，以标准引领技术创新、完善市场监管、树立品牌示范，探索出了一条食品产业高质量发展
-
机械视觉辅助工业机器人在工件识别与定位中的应用
来源:造纸装备及材料 发布日期:2024-11-15
文章阐述了工业机器人的定义及应用领域，概述了机械视觉系统的硬件组成和工作原理，揭示了机械视觉辅助工业机器人在工件识别与定位中的作用，并探讨了其具体应用，以期提高生产线的自动化与智能化水平。
027-87841330