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色噪声激励下分数阶机械系统的响应分析
来源:陕西理工大学学报(自然科学版) 发布日期:2024-10-20
研究了无量纲化的机械系统含有分数阶情况下受色噪声激励的响应。首先，基于含分数阶的机械系统引入色噪声并利用Gamma函数及其性质对Caputo定义的分数阶进行微分近似变换；其次，借用随机平均法对系统进行降维处理，得到控制系统响应的FPK方程；最后，依据FPK方程的平稳解，分析了色噪声对分数阶机械系统的响应影响。结果表明，分数阶下系统达到稳定的概率增大，而噪声强度D和关联时间τ的增大会使得系统达到稳定
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食品包装英译的文化空缺现象及翻译对策
来源:上海轻工业 发布日期:2024-11-25
深入探讨食品包装英译中的文化空缺现象，揭示其成因和影响，为食品包装的英文翻译提供有针对性的翻译策略。期望该研究成果能够为食品行业包装英译提供借鉴，推动文化的交流与融合。
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引企建园 双向奔赴
来源:巴中日报 发布日期:2024-12-18
开栏语 实施省内先发带后发结对帮扶，是贯彻习近平总书记重要指示精神的重大部署，是深入落实“四化同步、城乡融合、五区共兴”发展战略的细化举措，是扎实推动“四类地区”加快发展的精准之策。 工作开展以来，我市按照省委、省政府统一部署，切实担负起受扶地主体责任，
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石油化工自动化检测仪表控制研讨
来源:中国石油和化工标准与质量 发布日期:2024-11-30
石油化工企业是国民市场中重要的经济主体，其发展状况与国家经济建设紧密相关。随着科技迅速发展，越来越多自动化检测仪表应运而生，并广泛应用到石油化工企业，使企业生产实现了全过程监控目标，在一定程度上优化了生产条件。但不可否认的是，石油化工自动化检测仪表投入使用后也面临各种挑战，受环境变化、复杂工艺等因素影响，会降低自动化检测仪表的稳定性和可靠性。尤其随着石油化工企业生产规模逐渐扩大，对检测仪表的数字化
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校园纺织类文创产品的开发与设计策略研究
来源:化纤与纺织技术 发布日期:2024-11-15
随着文化创意产业的快速发展，文创产品已成为文化传承和创新的重要途径。校园作为学术、文化和艺术的汇聚地，具备丰富的历史文化资源和独特的精神氛围，这为校园文创产品的开发与设计提供了广阔的空间。作为校园文创产品的一个重要分支，纺织类文创产品因其贴近日常生活且具备实用功能，正逐渐受到学校的重视。文章以校园纺织类文创产品为研究对象，分析其现状、基本类型与设计方法，探讨其设计策略和开发路径，旨在为校园文化的传
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绿色创新技术在汽车产业中应用研究
来源:木工机床 发布日期:2024-12-30
随着全球环保意识的提升和可持续发展的要求,绿色创新技术在汽车行业中发挥着越来越重要的作用。汽车产业正面临着技术变革和市场需求的双重驱动,绿色创新技术成为其转型发展的关键。文章阐述了绿色创新技术在汽车产业面临的挑战以及应对策略,并对应用前景进行了展望,为汽车产业从业者、研究人员和政策制定者提供参考。
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基于改进深度极限学习机的电动汽车行驶里程预测
来源:吉林大学学报(工学版) 发布日期:2024-11-28
为实现对电动汽车行驶里程的准确预测，本文综合考虑电池性能与行驶参数，提出一种基于变分模态分解（Variational Mode Decomposition， VMD）算法与经过蜣螂优化（Dung Beetle Optimizer， DBO）算法优化参数后的深度极限学习机（Deep Extreme Learning Machine， DELM）模型相结合的行驶里程预测方法。首先，通过探讨车辆运行状态
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吨钢有望降本100元 净利润排名提升6位
来源:经济导报 发布日期:2024-11-06
山东钢铁在行业下行周期中实现业绩显著改善,得益于其在生产成本控制和效率提升方面采取的措施 在钢铁行业周期下行背景下,山东钢铁(600022.SH)“跳出钢铁观大势、跳出常规谋创新”,力争跑赢大盘。 11月5日晚间,山东钢铁披露了投资者关系活动记录表情况,就如何应对市场挑战以
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起重机械钢丝绳磨损机理及寿命预测研究
来源:中国机械 发布日期:2024-11-05
钢丝绳是起重机械常用的关键受力构件，其磨损失效是导致起重机械事故的主要原因之一。本文基于钢丝绳磨损机理，建立了考虑接触压力、张力和弯曲应力等因素的磨损计算模型，并结合实际工况参数，对钢丝绳的磨损寿命进行了预测分析。研究表明，接触压力是影响钢丝绳磨损的主要因素，提高润滑、减小载荷可有效延长其使用寿命。本研究可为起重机械钢丝绳的设计选型、维护保养及寿命预测提供重要参考。
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现代纺织检测技术的现状及发展展望
来源:纺织报告 发布日期:2024-11-20
随着科技的飞速进步，纺织检测技术经历了前所未有的更新换代。现代纺织检测技术凭借其高精度、高效率以及广泛的应用范围在纺织行业展现出显著的优势，但在快速发展的同时还面临着检测标准不完善、技术水平参差不齐等问题。展望未来，现代纺织检测技术将朝着更加智能化、自动化的方向发展，特别是人工智能（AI）机器视觉技术的应用将大幅提升检测的准确性和效率。相信通过不断研究与创新，现代纺织检测技术将持续在我国纺织产业发
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