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论传统建材制造业的新质生产力
来源:江苏建材 发布日期:2024-10-28
文章以企业的视角，分析探索传统制造业的“新质生产力”，并通过剖析劳动者、生产工具以及生产关系这三层要素内涵，找到实现由传统建材制造向“新质生产力”转型过渡的途径。
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汽车激光雷达常见故障分析
来源:汽车维修与保养 发布日期:2024-11-01
激光雷达在智能网联汽车中扮演着至关重要的角色。它能够通过扫描周围环境，高精度地检测到车辆周围的障碍物，包括其他车辆、行人、建筑物等。并协助车辆采取避让或减速等措施，提高驾驶安全性，同时激光雷达也可以生成高分辨率的环境地图，包括道路、车辆、行人等信息。自动驾驶系统利用这些地图数据进行定位和路径规划，帮助车辆做出智能驾驶决策，实现自动驾驶功能。然而，激光雷达的应用也面临着一些挑战，如室外常见干扰因素，
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梓潼：以“十全服务”助力打造“四川健康食品第一县”
来源:绵阳日报 发布日期:2024-11-20
为深入推动政务服务提质增效，助力营商环境不断优化，梓潼县聚焦经开区全省唯一省级健康食品产业园优势，围绕产业发展全链条，为企业提供十余项“全生命周期”集成服务，“以一当十、以优解忧”，实现园区政务服务从便捷服务向增值服务迭代升级，为加快建设四川健康食品第一
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低碳建筑设计碳排放预测与评价分析
来源:石材 发布日期:2024-12-05
本文以低碳建筑设计为主要研究对象，着重从建筑碳排放的角度，结合全生命周期理论和神经网络，对低碳建筑设计中碳排放的预测与评价进行分析，明确低碳建筑设计中容易影响碳排放的因素，希望能够为提升低碳建筑设计水平提供借鉴的思路和经验。
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轧钢电气自动化技术及创新研究
来源:机械工业标准化与质量 发布日期:2024-11-15
钢铁工业是国家经济的重要支柱,轧钢作为其中的关键环节,其生产效率和质量对整个行业乃至国民经济的发展具有重要影响。然而,传统的轧钢生产方式往往依赖于人工操作,存在劳动强度大、效率低下、精度不高等问题。随着信息技术和自动化技术的不断进步,轧钢电气自动化技术已成为提升生产效率、降低能耗、改善产品质量的关键手段。为此,本文在轧钢技术及其特点的基础认知上,具体分析了轧钢电气自动化技术,并探讨了其创新研究,以
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多重制度逻辑下的安全生产监管数字化转型——基于X化工园区的案例研究
来源:管理世界 发布日期:2025-01-05
安全生产监管数字化转型对于提升政府治理效能和公共安全水平至关重要。本文基于制度逻辑理论，构建了一个包含国家逻辑、科层逻辑、市场逻辑、数字逻辑和风险逻辑的分析框架。以X化工园区为典型案例，纵向追踪了安全生产监管数字化转型的进程以及多重制度逻辑间的互动与演变。研究发现，在国家观念建构阶段，以公共安全为价值引领的国家逻辑吸纳以高效和客观为特点的数字逻辑、以不确定性和外部性为特点的风险逻辑，表现为国家将数
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原国家质量监督检验检疫总局执法督查司司长严冯敏：数字经济赋能 助力食品产业转型
来源:中国食品安全报 发布日期:2024-12-31
数字技术是数字经济的核心，数字经济是我国的优先发展战略。严冯敏表示，随着互联网、大数据、云计算、区块链、人工智能等数字技术的发展应用，数字化治理能力的不断提升，加速了我国食品产业的数字化转型。 “从农田到餐桌，数字技术的应用已经渗透到食品产业链的每一个环
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绿色化学在石油化工安全中的创新应用研究
来源:化工管理 发布日期:2024-12-21
文章研究探讨了绿色化学技术在石油化工安全中的应用价值及其实践领域，旨在提升石油化工行业的安全管理水平并促进可持续发展。通过案例研究，分析了绿色化学技术在生产安全、事故预防与应急响应、生态修复等方面的具体应用。结果表明，绿色化学技术显著降低了有害物质排放，减少了事故发生的风险，提高了资源利用效率。绿色化学技术是实现石油化工行业安全、环保、经济三者平衡的有效途径。
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唐代纺织品研究成果总结与展望
来源:化纤与纺织技术 发布日期:2024-12-15
文章以唐代纺织品为研究对象，以墓葬出土纺织品实物为样本，对出土纺织品的考古进程进行回顾。采用文献分析法，以时间为轴线，分别从服饰制度、考古进程、纹样研究进展、文物保护技术方面对唐代纺织品研究现状成果进行整理，旨在探明学界现有成果的研究着力点，为下一阶段深入研究提供理论依据。
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Na<sub>2</sub>CO<sub>3</sub>强化食品添加剂废水水热湿法还原解毒铬渣的研究
来源:无机盐工业 发布日期:2024-10-24
铬渣是生产金属铬和铬盐过程中产生的工业废渣，含有大量高毒性的Cr（Ⅵ），若进入环境将对人类和生态系统造成极大危害。利用Na2CO3作为置换液强化食品添加剂生产废水中的还原性物质水热湿法还原解毒无钙焙烧铬渣。探讨了食品添加剂生产废水用量、反应温度等条件对铬渣解毒效果的影响。研究结果表明：当食品添加剂生产废水与铬渣质量比为6∶100（废水为0.24 g，铬渣
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